中国4A级旅游区（点）：空间特征与产业配置研究，本文主要内容关键词为：旅游区论文,中国论文,特征论文,产业论文,空间论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中外旅游史揭示的规律表明，居民出游空间有从小尺度逐渐向中、大尺度转移的趋势。陈健昌、保继刚(1988)通过对旅游者行为的研究认为，对于进行中、大尺度旅游的异地游客而言，其旅游目的地首选级别较高、知名度较大的景点。因此，高级别旅游景点很大程度上决定着旅游主体空间流向和对目标市场的选择，进而影响区域旅游产业发展水平。本文试图通过对我国4A级旅游区（点）空间分布特征与区域经济和城市发展水平关系的研究，得到高级别旅游景点与旅游产业配置之间的关系。
1 4A级旅游区（点）概述
为了规范旅游区（点）质量管理，提高服务水平，国家旅游局旅游区（点）质量等级评定委员会于2000年11月开始对全国范围内旅游区（点）进行质量等级评定，按照《旅游区（点）质量等级的划分与评定》(GB/T17775-1999)标准，依据“服务质量与环境评价体系（包括旅游交通、游览、旅游安全、卫生、通讯、旅游购物、综合管理、旅游资源与环境保护等8个子项目）”、“景观质量评价体系（包括资源要素价值与景观市场价值两个子项目）”，并考虑“游客意见评价体系（包括总体印象、可进入性、游路设置、旅游安排、观景设施、路标指示、景物介绍牌、宣传资料、讲解服务、安全保障、环境卫生、旅游厕所、邮电服务、购物、旅游秩序、景物保护等项目）”的得分数，截止到2002年11月先后五批在全国31个省、市、自治区（不包括港、澳、台地区）共评定4A级旅游区（点）327处（如图1）。评定结果是对旅游区（点）景观质量、环境质量和服务质量的综合反映。因此，从总体上看，目前国内管理水平较高、服务质量较好、资源品位较强、市场知名度和影响较大的旅游区（点）基本都涵盖在这些景点之中。4A级旅游区（点）代表我国旅游资源开发和旅游地建设的最高水平，反映我国旅游业最高接待能力和最好服务水平，所以它们也是国家旅游局向海内外市场促销的主要产品。
2 4A级旅游区（点）空间分布特征分析
2.1 4A级旅游区（点）的空间分布特征
4A级旅游区（点）在空间可以抽象为点状要素，点状要素空间分布有均匀、随机和离散三种类型，可用最临近点指数进行判别，定义最临近点指数R为：
式中：A为区域面积，n为研究对象的点数。根据公式(2)，可计算出4A级旅游区（点）理想随机分布最临近距离（中国国土面积以陆地面积960万
计算）
的值为85.67km。
当若干个4A级旅游区（点）在同一县域出现时，景点之间距离对游客空间行为几乎没有影响，可近似认为它们之间的距离为0。因此，在计算
的值时，我们采用可被GIS软件ArcView识别的大比例尺地图，把327个4A级旅游区（点）分别标注在其所在县域的县城位置（当景点以面状或线状形式出现，横跨多个县域时，以其主要入口所处在位置为准），利用软件提供的测量工具，量测各个景点所在县城之间的临近距离，最终取得327个最临近距离值，经平均得到的值，根据公式(1)计算得到最临近点指数R＜1。我国4A级旅游区（点）在空间上呈凝聚型分布。
2.2 4A级旅游区（点）与区域经济和城市发展水平的空间关系
如果按照我国东、中、西三大经济地带来考查4A级旅游区（点）的空间分布，可发现其与区域经济和城市发展水平之间具有明显的空间耦合关系，个数呈现由东向西依次递减的特征（表1），经济发达的东部省份4A级旅游区（点）共有180个，占总数的58.1%，中部78个，西部69个，分别占总数的23.85%和18.05%。可见，经济发展水平和4A级旅游区（点）空间分布有一定程度的耦合关系：经济发达，4A级旅游区（点）个数多；经济欠发达，4A级旅游区（点）个数少。基于我国经济发展水平空间不均衡性，我国4A级旅游区（点）空间分布也不均衡，宏观上呈现凝聚分布的特征，即集中分布于东部沿海经济发达地区。
图1 各省区4A级旅游区（点）数
Ffig.1 4A grade tourism area(spots)in each province
表1 三大经济区的4A级旅游区（点）个数与经济发展水平的关系
Tab.1 The relation between 4A grade tourism area(spots)and economic area
资料来源：中国统计年鉴、中国旅游年鉴。
另外，4A级景区（点）集聚区与城市密集带的空间耦合关系也非常明显。2001年我国城市发展水平较高的辽中南、京津唐城市密集带，长江三角洲城市密集带和珠江三角洲城市密集带的省、区（不包括直辖市）平均分别拥有20万人口以上城市37.67个、37.00个和30.33个（全国平均水平为22.85个）。4A级旅游区（点）也分别以北京、上海和广东为中心，形成3个凝聚区——环京凝聚区、环沪凝聚区和环粤凝聚区，3个凝聚区4A级旅游区（点）个数依次为72个、57个和46个，分别占总数的22.02%、17.43%和14.07%（如表2）。4A级旅游区（点）凝聚分布区与城市发展水平较高的地带在空间上有很大一致性：城市发展水平高，4A级旅游区（点）个数多，城市发展水平低，4A级旅游区（点）个数少。
表2 三大凝聚区的4A级旅游区（点）个数与城市发展水平的关系
Tab.2 The relation between 4A grade tourism area(spots)and agglomeration area
资料来源：中国城市统计年鉴、中国旅游年鉴。
注：*不包括直辖市。
4A级旅游区（点）的建设是高投资的资金密集型产业，在沿海经济发达省份，城市发展水平高，人口密度大，居民可自由支配收入多，对高品位旅游资源需求旺盛，市场可进入性强，地区可用于旅游地开发建设的资金充裕，投入大，4A级旅游区（点）数目多；而经济不发达的中、西部地区情况恰与此相反，居民对旅游需求不旺盛，市场可进入性差，地区可投入的资金少，4A级旅游区（点）的数目少。所以，区域经济和城市发展水平影响4A级旅游区（点）空间呈凝聚分布特征的形成。可以认为，我国城市发展水平空间分布的不均衡性一定程度上导致4A级旅游区（点）空间呈凝聚分布的特征。
3 4A级旅游区（点）对区域旅游产业配置的影响分析
采用数据统计的方法对4A级旅游区（点）与区域旅游产业配置之间的关系进行分析：将各省、市、自治区4A级旅游区（点）个数和代表旅游产业规模的指标建立二维坐标系（考虑到北京和天津便捷的交通联系，将二者作为整体分析），剔除一系列变异点后，基于最小二乘法原理，对各散点进行一元线性回归，经过对检验系数
的校验（在以下分析中值均在0.8左右，满足要求），最终得到反映4A级旅游区（点）和区域旅游产业配置之间关系的一元线性回归方程：
y=ax+b
其中，回归值y为当前社会经济条件下某省旅游产业规模的估计值；斜率a代表每个4A级旅游区（点）对区域旅游产业规模的影响系数，即每增加或减少一个4A级旅游区（点）可导致旅游产业规模变动的程度；b为常数。根据各省、市、自治区4A级旅游区（点）个数x可以反推该区域旅游产业规模回归值y，y与旅游产业实际规模Y的差额，也就是实际值与回归值之间的误差，刻画了y与Y的偏离程度。根据差额，结合区域实际情况，可判断旅游产业规模是否合理，从而为宏观决策提供依据。
旅游业关联作用强，涉及部门广，本文只提取旅行社、旅游收入和旅游从业人数等有代表性的指标对4A级旅游区（点）个数和区域旅游产业配置的相关性进行分析，以期达到说明问题的目的。
3.1 4A级旅游区（点）对旅行社配置的影响分析
旅行社是专门为旅游业提供服务、替代性较差的行业，它的规模和数量最能够反映旅游业发展的基本状况。用各省、市、自治区4A级旅游区（点）数目和旅行社个数建立二维坐标系，用回归直线拟合散点图中各点（代表山东省的点位明显偏离全国平均水平，这里将该点予以剔除），得到一元线性回归方程y=26.971x+36.139（如图2）。该方程斜率26.971即为当前社会经济条件下，每增加或减少一个4A级旅游区（点）影响到旅行社变动的个数。根据这个方程，我们可以推算所研究地区旅行社个数的回归值，经与实际值比较，进而判断该区域旅行社个数配置与全国平均水平的差距。以陕西省为例，该省共有4A级旅游区（点）x=13个，估计应配置旅行社个数y≈387个，实际该省2001年旅行社个数Y=264个，y＞Y。忽略旅行社规模的影响，可以认为，该省旅行社的发展状况相对于4A级旅游区（点）个数而言略显滞后，今后宏观上应引导和鼓励更多的企业参与旅行社的经营，微观上加强旅行社规模的建设。
3.2 4A级旅游区（点）对国际旅游外汇收入的影响分析
海外游客在目的地选择上，主要面向高级别旅游地，因此，国际旅游外汇收入与4A级旅游区（点）个数间的关系也可在一定程度上反映4A级旅游区（点）对旅游产业规模的影响。考虑到广东是我国主要入境口岸，北京（包括天津）是我国政治、文化中心，上海是我国经济中心，海外游客在这4个省市的旅游消费行为与其他地区有很大差异。因此，在二维坐标系中，把代表这四个省市的点予以剔除，实际参与回归分析的共有27个省、市、自治区，即二维坐标系中共有27个散点（如图3），经拟合得到一元线性回归方程y=28.865x-40.188（由于受西部省份可进入性差、国际旅游外汇收入偏低的影响，该回归方程截距为负值，当区域4A级旅游区（点）个数较少时，应对此进行必要修正），即每增加或减少一个4A级旅游区（点），可相应增加或减少28.865百万美元的国际旅游外汇收入。再以陕西省为例，按照以上结论，该省旅游年创汇能力约为33,506万美元，2001年实际旅游外汇收入为30,871万美元，实际创汇能力与理论创汇能力差距不大。据此可以认为，陕西省4A级旅游区（点）对海外游客吸引能力已基本得到全面发挥，上升空间不大，今后工作重点应放在稳固现有海外市场份额的基础上，积极拓宽市场领域，鼓励旅游业向纵深方向发展。
图2 4A级旅游区（点）数与旅行社配置关系
Fig.2 The relation between 4A grade tourism area(spots)and travl agency
3.3 4A级旅游区（点）对旅游从业人数的影响分析
旅游业属于劳动密集型产业，基于4A级旅游区（点）高级别的特征，对从业人员需求数量较多，社会影响较大，对二者关系研究，有重大现实意义。用各省、市、自治区4A级旅游区（点）数目和2000年旅游从业人数建立二维坐标系，考虑到广东、山东和福建的特殊性，本次回归不将其列入，因此，实际参与回归的共有28个省、市、自治区（27个散点）（如图4）。散点拟合后的一元线性回归方程为y=14392x+6438.1。可见，每增加或减少一个4A级旅游区（点）可导致14,392名旅游从业职工数的增加或减少。仍以陕西省为例，该省当年旅游从业人数为169,258人，根据4A级旅游区（点）的个数，该省可为193,534人提供就业机会。可见，从全国平均水平上分析，该省对旅游从业人员的需求仍有24,276人的缺口。旅游业在解决经济欠发达地区人口再就业过程中具有积极意义，在旅游从业人数不足的地区，应发挥高级别旅游景点的关联作用，解决区域失业与旅游就业不充分的矛盾，促进区域经济健康、稳定发展。
图3 4A级旅游区（点）与国际旅游外汇收入的关系
Fig.3 The relation between 4A grade tourism area(spots)and receptisns
图4 4A级旅游区（点）与旅游从业人数的关系
Fig.4 The relation between 4A grade tourism area(spots)and the clerk
4 结论
第一，4A级旅游区（点）空间上呈凝聚型分布，与区域经济和城市发展水平呈现出较强的空间耦合。这种耦合关系既有利于旅游资源开发外部经济性的发挥，同时也可为旅行社线路组织提供多种选择的可能。游客旅游满意度的实现很大程度上依赖于旅行社线路组织的行游比，当旅游景点在同一地区凝聚分布时，旅行时间相对减少，游览时间延长，易于游客满意度的实现。
第二，4A级旅游区（点）不同程度影响区域旅游产业的配置，进而影响区域经济发展。因此，旅游产业发展应充分考虑本地区4A级旅游区（点）的数量，产业规模既不能过度超前发展，也不能滞后于旅游资源潜力，应使二者相互协调，避免出现资源与产业之间得不到最佳配置而难以充分发挥其对旅游产业带动作用的目的，从而促进区域旅游经济发展。
第三，4A级旅游区（点）是目前我国旅游业发展的高级别依靠资源，是向国内外游客（尤其是海外游客）推销的主要产品，也是各地区旅游业发展的主要增长极。从发展的角度看，下一步工作重点应是充分发挥这些增长极的带动作用，即利用4A级旅游区（点）强大的集聚功能，围绕其开发不同类型、不同级别、面向不同层次游客的旅游产品（如商务旅游、娱乐旅游、度假旅游等产品），形成完备、成熟的旅游吸引物体系。
第四，随着大众对旅游市场需求不断扬升，高级别旅游区（点）面临巨大环境承载压力。一些景点被列为4A级旅游区（点）后，潜在的旅游需求转化为现实的旅游需求，对这种高级别旅游景点的压力达到前所未有的程度。因此，在今后较长一段时间之内，政府应加强对条件较好地区旅游地资源管理和配套设施建设力度，积极申报新的4A级旅游区（点），缓解环境承载压力，实现4A级旅游区（点）的可持续性发展。同时，挖掘具有市场需求潜力的新旅游资源，拓展旅游产品类型，提升城市的旅游功能，开发具有广阔前景的城市会展、娱乐产品和面向国内游客的城市郊区自然风光型度假旅游产品，逐步改变目前的高级别资源依赖型产业发展模式。