基于 TOPSIS法的江西省土地利用包容性评价及障碍因素诊断
李辉丹1,2, 叶长盛1,2, 王 飞1,2
(1.江西省数字国土重点实验室，江西 南昌 330013；2.东华理工大学 地球科学学院，江西 南昌 330013)
摘 要： 从经济发展包容度、社会和谐包容度、环境友好包容度、土地利用包容度四个方面构建了江西省土地利用包容性评价指标体系，利用TOPSIS法和障碍度模型，对江西省11个市2000—2016年的土地利用包容性进行评价和障碍因素进行分析。结果表明：(1)2000—2016年，江西省土地利用包容性持续增加，接近度由0.27增加到0.70，经济发展包容度、环境友好包容度呈增长趋势，而土地利用包容度波动发展。(2)赣南地区的土地利用包容性较高，如赣州。赣北地区土地利用包容性较差，赣中地区土地利用包容性变化差异大。(3)人均城市道路面积、农林水事务支出、人均土地面积等指标是阻碍江西省土地利用包容性增长的主要因素。(4)经济发展包容度和环境友好包容度是阻碍江西省土地利用包容性增长的最主要因素，土地利用包容度的影响逐渐增大。
关键词： 包容性；TOPSIS；障碍因素诊断；江西省；土地利用
2007年亚洲开发银行首次提出“包容性增长”。随后，党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念[1,2]。包容性增长与五大发展理念密切相关。随着经济社会的快速发展，土地的有限性与土地需求增长性之间的不协调愈加增大。为有效解决土地存在的不协调、不包容、不公平等问题，对包容性思想和土地问题进行探讨，开展土地利用包容性评价具有重要的理论和实践意义。
讨论实践民俗学的问题，就要涉及到田野研究中的个人叙事的概念。近些年受历史学影响，我们有时爱用“口述史”这个词指称我们在田野作业中通过访谈得到的一种资料，即受访者讲出的个人生活经历以及对周围社会中人和事的所见所闻。民俗学最近开始把这种口述资料叫做“个人叙事”，认为它不仅是历史研究所需要的资料，而且是日常交流实践的一种话语类型和个人记忆历史的方式。由于这种认识上的差异，反过来也影响了访谈现场交谈内容和所记录下来的叙事文本上的差异，无论是话题方向、叙述框架，还是细节描述和表达的灵活性等方面都会有所不同。可见这两个概念之间的差别还是需要说明的。
水基淬火液不同于淬火油，由于聚合物淬火剂本身有机物质的属性，使其不得不面对严峻的细菌滋生困扰，德州思科研究发现，并非某些种类的杀菌剂能够完全解决这一问题，需要从淬火液整体配伍体系综合考虑，抵抗细菌滋生，增强稳定性。细菌的滋生则会对淬火液产生十分不良影响，是其冷却性能不稳定的开始，主要危害有以下几点：
学者们分别从理论与实践两个方面对包容性增长进行研究。理论方面，主要是包容性增长的理论基础和内涵意义[3-5]。实践方面，主要通过构建评价指标体系[6]、评价方法[7-9]和数学模型[10]等应用在不同地区和不同领域。冯建美探讨了产业结构调整与土地利用的关系[11]。童云等基于省(市)级尺度分析了土地流转后的农业规模经营包容性发展评价、不同土地利用包容性评价等级集合对压力相应机制的需求[12,13]。在人口—资源—环境系统中，土地资源处于最基础的地位[14]。如何实现土地资源高效、永续包容利用，已是社会迫切需要解决的问题。土地利用包容性的概念为：基于机会平等、过程平等、成果共享为要求的土地合理利用，能满足当代人的生活需要；土地制度公平合理，充分考虑农民利益，实现经济包容和自然包容。运用TOPSIS模型[15]对江西省11个市的土地利用包容性评价做出尝试性研究，对其障碍因素[16]进行诊断，从而为土地评价提供新的思路。
1 研究区概况
江西省地处北纬24°29′至30°04′，东经113°34′至118°28′之间。江西省下辖11个市，全省面积16.69万km2。2016年末，全省共有4 592.26万人，人口密度为275人/km2，全省的人口呈增长趋势。城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入分别为：28 673.28元和12 137.72元，城乡居民人均可支配收入差距明显。
2 研究方法
2.1 数据来源
2000—2016年，江西省土地利用包容性的区域分布不均衡，具有一定的地带性特征[23]。
2.2 评价指标体系的建立
综合包容性增长、城市包容性、土地利用包容性等[8，17-19]方面相关文献的阅读，参考学者们选取的指标体系和实际情况选取了4个一级指标和17个二级指标(表1)，其中经济发展包容度反映现有经济结构；社会和谐包容度衡量社会发展水平；环境友好包容度对土地利用包容性发展起约束作用；土地利用包容度反映土地利用现状。城乡消费水平和城乡人均收入比反映经济可行性；城乡人均住房面积比反映社会发展能力；社会保障和就业支出占财政支出比例反映权利的公平性；人均城市道路面积与人均造林面积均反映环境质量问题；建成区绿化覆盖率反映生态环境包容性；人均耕地面积、人均土地面积和有效灌溉面积分别反映耕地包容水平、土地资源人均拥有量和土地基础设施水平。
表 1江西省土地利用包容性评价指标体系及权重
2.3 评价方法
2.3.1 TOPSIS法
通过计算被评价对象与最优解和最劣解的接近程度来进行排序。具体步骤[10]如下：
新曹农场位于黄海之滨的东台市境内，全场总面积110.5平方公里，其中地9.3万亩，林地1.5万亩；总人口1.8万人，其中退休人员7000人、在册职工4200人。
(1)采用极差法进行标准化处理：
(1)
Xij和
分别表示第i个指标j市的初始值和无量纲化后的指标值；Xmax(i)=maxj{Xij},Xmin(i)=minj{Xij},i=m(m=1,2,3…17),j=n(n=1,2,3…11)。
(2)采取层次分析法[20]确定指标权重(表1)。
(3)对规范化矩阵进行构建
(2)
由表2及在ArcGIS10.2中运用自然断点法[22]，得出不同年份江西省各市土地利用包容评价情况(图2)。
2000—2005年，总体上是赣南和中部高。主要是因为农林水事务支出和城乡人均收入比的影响。2010—2016年，总体上是南北高中部低，萍乡的包容性较小。
(3)
A+和A-分别为评价数据中第i个指标在j市内的最大值和最小值。
2.3.2 障碍因素诊断法
(5)正、负理想解解间的距离:
(4)
aij为第i个指标j市加权后的规范化值；
和
分别为第i个指标在n市中正、负理想解。
随着中国老龄化的加剧,老人的安全监管问题已成为社会关注的焦点问题之一。据统计,截至2015年6月,我国65岁以上老年人数量已接近2个亿,占总人口的14.9%[1],这一比例明显高于联合国传统老龄化社会标准。
(6)接近程度
(5)
表 2不同年份江西省土地利用包容性评价理想解法评价结果
刑法保护有效性不足与预防效果的缺失，会导致社会公众对刑法乃至法律的信赖与忠诚的严重缺乏。由此，刑事惩罚乃至刑法制度体系的正当性与合理性基础便会丧失。一旦刑法的正当性与合理性受到社会公众的怀疑，刑法领域内各种制度性改革的难度无疑会变得更大。
分析土地利用包容性评价既要对各市具体包容性进行分析，也要厘清影响包容性的障碍因素[16,21]:
Xij指第i个子系统第j个指标的标准化值，n为指标个数，Wij为因子贡献度；Bij为指标偏离度；Qj、Yi均为障碍度。
选取各地级市工业的废水、二氧化硫和烟尘排放量，工业的固体废物利用率、烟尘去除量5个指标，记x1、x2、x3、x4、x5，数据均来源《中国城市统计年鉴2016》。
3 结果与分析
3.1 江西省土地利用包容性分析
图 2不同年份江西省各市土地利用包容性评价结果
由图1可知，江西省土地利用包容性逐渐增强，且各市之间存在一定差异。2016年江西省土地利用包容性评价接近度为0.70。2000—2005年间，土地利用包容性增长缓慢。从各准则层来看，2000—2016年经济发展包容度呈上升趋势,由于人均GDP和农林水事务支出的增加，其经济发展包容度有较大增加；社会和谐包容度接近度由0.69减少至0.31，主要原因是人口密度的持续增大和城乡人均住房面积比的减小；环境友好包容度持续增加,是由于人均城市道路面积、一般工业固体废物综合利用率的增加；土地利用包容度在0.10到1.00之间波动。
图 1 2000、 2005、 2010、 2016年
江西省各市土地利用包容性评价
3.2 江西省土地利用包容性空间差异
A为规范化矩阵；wi为第i个指标权重系数；
为标准化后指标分值。
数据主要来源于《江西省统计年鉴(2001，2006，2011，2017)》，《中国城市统计年鉴(2001，2006，2011，2017)》，各年份的《南昌市统计年鉴》和其他10个市的统计年鉴以及第三次全国农业普查公报。
(4)正理想解和负理想解：
3.3 江西省土地利用包容性障碍因素分析
3.3.1 单项障碍因素分析
由表3可知：2000—2010年，人均城市道路面积、农林水事务支出和人均GDP是阻碍江西省土地利用包容性增长的主要因素。2016年主要因素是人口密度、人均造林面积和第三产业占GDP比重。各市主要的单项障碍因素基本相同，即：人均土地面积、人均城市道路面积、人均GDP等。
3.3.2 多个障碍因素分析
团队管理的基本要素，是促进团队提高其业绩的重要保证，也是团队发展的重要条件，同时对促进企业规范化管理和发展具有重要作用。基于此，本文在学习型组织理论的基础上，提出团队管理的优化措施，进一步丰富团队管理方式的相关理论，对企业经济效益的实现具有重要参考价值。
由表4可知，经济发展包容度和环境友好包容度是阻碍江西省土地利用包容性增长的主要因素。经济发展包容度高达53.72%，江西省土地利用包容性增长与经济发展密切相关。阻碍各市土地利用包容性的多个障碍因素存在差异，萍乡、九江、新余和抚州四市的最大多个障碍因素是经济发展包容度；南昌市的为环境友好包容度。
表 3不同年份江西省土地利用包容性评价障碍因素排序( I为：障碍因素， II为:障碍度(%)
4 结论与讨论
本文旨在对江西省2000—2016年11个市的土地利用包容性进行尝试性评价，具体结论如下。
鉴此，村落民俗志书写是不能不将历史学与民俗学的研究方法加以综合运用的。就学科传统而言，历史学追求对“真相”的探索，其研究强调证实或辨伪，而民俗学则关注民众文化的记忆、传承与运用。真正意义上的村落研究，不仅是要呈现被遮蔽已久的村民生活与文化，还要呈现村民的文化实践及价值建构的过程。遗憾的是，后者至今仍为包括民俗学者在内的众多学人所轻忽。
(1)2000—2016年江西省土地利用包容性总体呈上升趋势。其中经济发展包容度、环境友好包容度呈上升趋势，社会和谐包容度呈下降趋势，土地利用包容度波动发展。
(2)赣南地区的土地利用包容性较高，如赣州。赣北地区土地利用包容性较差，赣中地区土地利用包容性变化差异大。
(3)从单项障碍因素来看，人均城市道路面积、农林水事务支出和人均土地面积是主要阻碍江西省土地利用包容性增长的因素；从多个障碍因素来看，经济发展包容度和环境友好包容度是最主要的障碍因素，土地利用包容度的影响愈加增大。
基于此，政府应充分考虑地区差异，多帮扶土地利用包容性较差地区；充分考虑农民的利益，保护弱势群体，增大社会保障和就业支出[24]。为进一步完善研究，今后可基于市(县)级尺度对江西省土地利用包容性进行更为微观的研究并对土地利用包容性评价指标体系进行完善。
表 4不同年份江西省各市土地利用各包容度障碍因素变化情况
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Land Use Inclusiveness Evaluation and Obstacle Factors Diagnosis Based on TOPSIS Method in Jiangxi Province
LI Hui-dan1,2， YE Chang-sheng1,2, WANG Fei1,2
(1.Jiangxi Key Laboratory of Digital Land ,Nanchang 330013,China ; 2. School of Earth Sciences ,East China University of Technology ,Nanchang 330013,China )
Abstract : This paper constructs the evaluation index system of land use inclusiveness in Jiangxi province from four aspects: economic development tolerance, social harmony tolerance, environmental friendliness tolerance and land use inclusiveness. We select 11 cities in Jiangxi province as a research object and make an analysis on the evaluation of land use inclusiveness and the main obstacle factors from 2000 to 2016 in these cities with the TOPSIS method and the obstacle degree model. The results show that: (1) From 2000 to 2016, the land use inclusiveness in Jiangxi province continued to increase, with the proximity increasing from 0.27 to 0.70. The economic development and environmentally friendly inclusiveness took on a growth trend, while the land use inclusiveness fluctuated. (2) Land use inclusiveness in Jiangxi province has significant regional differences. The land use in southern Jiangxi province is highly inclusive, mainly including Ganzhou. The land use in northern Jiangxi is less inclusive; The inclusive change of land use in central Jiangxi is quite different. (3) Indicators such as per capita urban road area, agricultural, forestry and water affairs expenditure and per capita land area are the main obstacles to inclusive growth of land use in Jiangxi province. (4) The inclusiveness of economic development and environmental friendliness are the most important obstacles to the inclusive growth of land use in Jiangxi province.
Key Words : inclusiveness; TOPSIS; obstacle factor diagnosis；Jiangxi province; land use
中图分类号： F301.2
文献标识码： A
文章编号： 1674-3512(2019)02-0131-06
李辉丹,叶长盛,王飞.基于 TOPSIS 法的江西省土地利用包容性评价及障碍因素诊断[J].东华理工大学学报(社会科学版)，2019，38(2)：131-136.
Li Hui-dan，Ye Chang-sheng,Wang Fei.Land Use Inclusiveness Evaluation and Obstacle Factors Diagnosis Based on TOPSIS Method in Jiangxi Province[J].Journal of East China University of Technology(Social Science)，2019，38(2)：131-136.
收稿日期： 2019-01-03
基金项目： 江西省数字国土重点实验室开放基金 (DLLJ201611)。
作者简介： 李辉丹(1995—)，女，四川内江人，硕士研究生，主要从事土地利用变化与规划研究。
标签：包容性论文; TOPSIS论文; 障碍因素诊断论文; 江西省论文; 土地利用论文; 江西省数字国土重点实验室论文; 东华理工大学地球科学学院论文;