（韶关供电局 广东省韶关市 510026）
摘要：近年来，随着我国科技的不断发展，人工智能在逐步发展的过程当中越来越成熟，而且已经在很多领域都得到了广泛应用，特别是在电气工程行业，人工智能的普及应用已经取得了很大进步。人工智能具有操作简单精准的特点，能够极大的提高生产效率，节省人力投资。本文就人工智能技术在电气工程自动化中应用进行探讨。
关键词：人工智能技术；电气工程自动化；应用
1人工智能技术在电气自动化中的应用
1.1在电气控制过程中的应用
人工智能借助于计算机或自动计算等核心技术，实现了代替部分需要人类智能额的负责劳动。界面化的形式不仅可以简化了日常操作过程中操作流程，而且还可以了对电气系统进行远程控制及其操作。此外还可可对某些重要信息或资料进行及时地储存，以方便日后进行查阅，通过此技术还可自动进行表报的生成，大幅度降低了人力物力资源的投入，大幅提高工作效率及其精确度。人工智能在电气自动化中的运用主要在专家系统控制、神经网络控制以及模糊控制等方面。其中模糊控制此过程主要是通过电气传统过程中的直流及交流传动的作用而得以实现的。一般情况下电气直流传动控制过程中模糊逻辑控制主要包括了Mamdani和Sugeno。在具体运用中，前者大多数是用来进行调速控制，后者则属于前者的一个例外情况。而在交流传动过程中等相关问题的运用而大多用模糊控制器取代传统的常规调速控制器从而更好的实现控制功能。
1.2在电力系统自动化中应用
随着人工智能科技的不断进步，社会对电力行业在生产中要保持稳定性和流畅性的要求不断提高，现在很多大型的电力企业均将PLC控制系统逐步代替辅助系统中的比较传统落后的继电控制器。通过PLC控制系统可以一方面对某个工艺流程进行实时的控制，另一方面协调全厂的安全生产。火力发电厂输煤系统有上煤、储煤、卸煤、配煤以及辅助系统等几个部分共同构成。输煤控制系统由主站层、现场传感器和远程IO站三部分组成连贯的网络体系结构。其中由人机接口和PLC共同构成主站层，少许工作人员在设置有主站层的集控室内，通过系统的显示屏以自动控制为主手动控制为辅对系统进行监视和控制，大幅可以提高发电企业生产效率。由于PLC的在发电厂里的广泛应用，以往的实物元件大部分可以用软继电器来代替，既提高了系统的可靠性，又节省了电力企业的设备零配件的投入。随着PLC技术的应用，实现了电厂不同发电机组在供电系统之间自动切换，供电的可靠性和稳定性得到很大程度上提高是不言而喻的。
1.3在电气设备故障诊断中的应用
人工智能技术以模糊理论、专家技术以及神经网络控制为核心，在故障诊断领域也拥有十分重要的运用价值。在电气系统的运行中，变压器、电动机等故障不仅影响电气系统的效率和安全，而且在维护方面也存在很大的困难。在传统的故障诊断中，一是故障诊断方法复杂，精度低；二是故障诊断所需花费的功夫与人力巨大，与目前的工业发展需求相冲突。例如，在对变压器的故障诊断中，传统的诊断方式是最初对变压器油产生的气体进行采集与分析，基于解析的数据结果判断变压器是否发生故障。这就需要更多的时间和人力，如果数据分析不准确，就会影响诊断的准确性，降低变压器运行的稳定性和安全性。所以，人工智能技术的利用完成了对变压器故障诊断的自动化，大大地提升了故障诊断的效率和准确性。图1为故障诊断流程图。
2人工智能在电气工程自动化中的具体应用
下面以变压器故障诊断中BP神经网络的应用进行分析。由于配电变压器的故障特征气体和变压器故障类型之间的关系是一种非线性映射，所以二者的对应关系无法用精确的数学模型给予描述。由于BP神经网络具有良好的非线性映射能力和自学习能力，因此将BP神经网络用于变压器故障诊断中，可以很容易实现二者之间的映射关系，无需建立任何数学模型。
BP神经网络建模的步骤为：（1）输入层和输出层单元的确定；（2）输入输出数据的获取及数据预处理；（3）选择激活函数、网络的隐层数、隐层神经元数和训练方法；（4）设定网络训练的停止条件；（5）训练已创建的网络；（6）网络的检验，若网络的泛化能力达到要求，则得到最佳网络。
目前BP神经网络已成功地广泛应用于模式识别和系统辨识等领域，其是一种大规模的分布式并行处理系统，具有自组织性和自学习性，联想记忆和模式匹配等功能，并有良好的模式分类能力，能够很好地解决传统方法不能解决的具有高度非线性，耦合性，多变量性系统的建模问题并具有独特的优势，其应用效果优于传统的统计方法，能够很好的解决配电变压器的故障诊断问题。
3结语
总之，随着先进的计算机编程系统推动着自动化生产，人工智能在自动化方面的发展不仅可以促进电气自动化控制领域的全面进步，更推动了自动化控制的发展进步，因此电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持，利用人工智能技术提高人类的机械意识能力，强化电气自动控制，更能对电力系统中存在的种种故障做到排除，促进人工智能技术在不断地向前发展，开拓出新的方向，在电气自动化控制中，通过智能技术的全方面理论应用使得人们的生活水平不断提高。
参考文献：
[1]电气工程自动化中人工智能的运用[J].卜令勇.科学技术创新.2017（19）
[2]电气工程自动化的智能技术运用分析[J].刘金.城市建设理论研究（电子版）.2017（21）
[3]智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].汪碧涛.电子技术与软件工程.2017（19）
论文作者:刘喆
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/12
标签：人工智能论文; 变压器论文; 故障诊断论文; 神经网络论文; 系统论文; 技术论文; 电气论文; 《电力设备》2017年第32期论文;