摘要：伴随着我国电力企业的飞速发展，传统的数据统计模式已经无法满足这种发展模式，各种弊端也逐渐显露，不仅统计效率低并且统计效果也无法满足电力企业要求，在电力企业中通过数据统计可以解决生产问题并完善自身业务理论，同时也需要根据统计数据来调节当前生产模式以及作为未来企业发展做出决策的依据，所以传统数据统计模式逐渐限制了电力企业的发展。目前企业的主要任务是寻求一种统计效率高、效果好并且可以通过计算在隐藏信息中找到有效数据的数据统计模式，所以在数据挖掘模式基础之上对传统数据统计模式进行革新是当前电力企业需要重点解决的任务之一。
关键词：电力数据；数据挖掘；统计创新
一、电力行业发展现状分析
1、政府协调难，各地标准异。中央各个部门、中央地方之间、政府与市场主体、电力企业与社会之间的协调难度大，规则各不相同，标准也是各地各异。
2、跨地区交易存在壁垒。由于市场交易体系不健全、品种不完善、信息不对称，制约清洁能源跨区域交易与消纳规模，难以体现市场对资源配置的优势。
3、电力价格体系待完善。当前电力上游至电力各产业链乃至用户侧价格仍以计划调控为主导，缺乏合理的市场化疏导机制。
4、支撑增量配电试点的相关政策规范和发展规划缺乏，相关法规不清晰，配电存量与增量的区域划分与建设发展存在困难。
二、基于数据挖掘模式的数据统计的特点
在发电企业进行数据统计模式的创新首先应该抓住数据统计模式的特点，做出有针对性的创新。在数据挖掘模式下的数据统计其主要具备的特点有高效性、目的性、预见性以及变化性等几个方面。
1、高效性。伴随着计算机技术的不断发展在各大企业中的普及，计算机技术的有效应用大大缩短了数据统计、分析以及问题处理等相关方面的工作时间，对提高工作效率是十分有利的，并且通过对数据进行智能分析可以有效地剔除数据中无效信息的影响，减少工作量，提高工作质量。
2、目的性。在企业生产活动中着重强调数据统计对企业生产的辅助作用，在不断的改革创新过程中做到数据统计工作更加符合企业实际生产需求。
3、预见性。在企业的数据处理工作中预见性是非常重要的部分，主要是对大量数据中部分隐藏的数据进行挖掘，从隐藏数据中寻找其价值所在，然后根据所挖掘的隐藏数据分析其是否对生产操作以及企业未来的发展等提供可预见性的参考意见，在一定程度上促进企业的良性改革发展。
4、变化性。对于企业数据处理来说和预见性同样重要的就是变化性，主要是针对在企业数据统计工作中对电力企业发展的相关知识进行骨架支撑，并为企业的发展制订相应的工作目标，企业针对知识发展和工作目标这两方面在一定的范围内进行灵活变化，做到有效促进企业的进一步发展。
三、电力挖掘模式下数据统计的创新
1、数据统计模式的创新
通常在发电企业中所涉及的数据统计工作基本涵盖了企业生产中的各个环节，所以其数据的特点为数据种类多样、信息量庞大且信息价值不等。在这种情况之下进行数据统计的改革创新需要根据企业综合特点来制订创新方案，在进行创新过程中需要做到以下几个方面。首先是分析模式的创新，由于基础信息的多样性且信息量庞大的特点导致前期数据筛选非常重要，作为企业的数据统计工作者必须严格按照相关科学理论知识进行分析模式的创新工作。该工作进行的主要目的是将海量的信息进行分类并科学分析，这一步是保证统计工作顺利完成的重要保障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次是筛选模式的创新，在发电企业所统计的数据中总是会存在一些无效或者虚假的信息，需要对这些数据进行筛选，筛选工作由人工智能和人工共同负责，先通过常数设置对基础数据中多数的无效数据进行处理，然后由人工筛选因为其他原因造成的无效数据，保障数据的准确性以及有效性。最后是对计算模式的创新，在统计工作中计算是非常重要的部分，只有通过计算才能得到数据中隐藏的信息，在计算模式创新中需要注意的是优化计算设备，满足系统运行的条件，对不同数据进行处理的时候选择不同的计算软件，保证最终计算结果的准确有效。
2、数据采集模式的创新
在数据统计工作中数据是所有工作进行的基础，所以数据采集工作的质量优劣直接决定着整体数据统计工作的质量，发电企业对数据的采集模式进行优化创新是保证数据统计工作顺利进行的关键。在进行数据采集工作的时候首先需要对数据采集软件进行优化，通过先进软件的应用实现可以自动采集基础信息。如此不仅可以提高数据采集效率，其优势在于反应速度快、信息传递快，并且可以实现数据实时分享，也可以最大限度地避免由人工数据统计所带来的误差。通过相关设备所得到的数据统计可以及时对记录数据进行检查，提高其准确性。
3、相关数据库的建立
实现数据统计有效利用数据库必不可少，即使通过数据统计所得出的数据信息也必须根据数据库信息进行对比才能够得出准确的结论。但是当前在不同的电力企业中其所使用的数据库是不同的，很难有效应用所得到的信息。在数据统计工作中如果数据匹配存在偏差，对数据统计工作的质量以及效率将会产生严重的影响。所以说作为发电企业应该根据自身的实际情况，综合所有数据库的优缺点来建立科学合理的数据库，来满足日常数据统计工作的需求。企业资源计划是由MRP演化而来的，其主要理念是信息技术和现代管理思想的融合，形成一种新型的集成化信息管理系统，通过企业资源计划系统的应用在一定程度上打破了传统企业之间的边界，以一种新的思想管理方式对企业的资源进行优化整合以形成数据库，能够在很大程度上反映出该市场对企业的实际要求。比如说作为发电企业选择恰当的信息管理数据库，可以对企业整个数据统计工作的效率有极大的提高，并且有助于加速企业之间的业务流程以及核心竞争力的提高，同时也能够做到工作效率的进一步提高。
4、数据统计质量的优化
对于发电企业来说，数据统计工作所进行的不仅是对数据进行采集、统计、计算以及处理，还能通过这些工作实现企业生产的推动，所以说数据统计的质量是关键，发电企业应该将重点放在数据统计的质量以及数据统计工作的创新上。首先应该做到的是调整数据统计管理方案，将重点放在管理制度的调整上，在统计工作中要做到最大限度地降低因为人为因素造成的影响。其次在统计工作中企业应该加强基础统计的管理工作，主要包括减少无效数据含量，保证数据计算的算法正确以及运算的有效性等。最后针对相关数据统计工作制订科学合理的考核制度以及奖惩制度，对在数据统计工作中为企业做出贡献的个人或者是单位给予适当的奖励，同时对在数据统计中出现较大偏差影响企业运行的团队采取一定的惩罚措施，通过这种方法激发员工责任心，保障数据统计工作质量。
结束语
当前我国电力企业正保持高速发展的势头，因此在发展过程中所产生的数据信息是非常庞大的，并且该数据信息仍在不断增长之中，所以传统的数据统计工作已经无法满足电力企业发展的需求，而当前电力企业的发展所需要的也已经不是简单的数据统计分析工作，需要真正能够解决现实问题，并做到对业务理论进行完善、实现生产模式的调节以及能够为企业未来的发展提供判断依据等。在数据挖掘理论的基础之上实现数据统计模式、数据库、数据采集等方面的创新工作，满足企业的实际发展需求，促进企业的进一步发展。
参考文献
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［２］刘振．基于数据挖掘的电网数据智能分析的研究与实现［Ｄ］．西安：西北大学，2019．
［３］舒文斌．基于数据挖掘理论的中长期电力市场需求分析和预测研究［Ｊ］．科技与创新，2017(29):188．
论文作者:张晶晶
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/24
标签：数据论文; 数据统计论文; 统计工作论文; 企业论文; 模式论文; 工作论文; 信息论文; 《电力设备》2019年第5期论文;