电子信息技术在人工智能应用的研究论文

电子信息技术在人工智能应用的研究论文

电子信息技术在人工智能应用的研究

孔何磊

南京申宁达智能科技有限公司 江苏南京 210032

[摘 要] 电子信息技术是信息技术和电子技术的融合,人们生活的方方面面都渗透了电子信息技术。在日常的生产生活中,电子信息技术与人工智能相融合为人们提供了诸多的个性化服务。电子信息和人工智能应用的结合,提高了电信信息技术的智能化和自动化应用水平,本文根据作者工作经验,探讨了电子信息技术和人工智能结合以后在生活、生产中的具体应用情况。

[关键词] 电子信息技术;人工智能应用;研究

最近这些年来,最前沿的科技就是人工智能,人工智能不但在生活和生产中得到了大规模的应用,而且现在受到了各国公众的高度关注,越来越多的人工智能的衍生产品也开始出现在各国市场中。技术进步、时代发展的同时电子信息早已成了各个行业生产作业的关键技术,在实际进行应用的时候也逐渐的扩展到了人工智能的方面,因此对电子信息技术的应用进行论述和分析对人工智能具有十分重大的意义[1]

喉源性咳嗽的病因病机相对特殊、复杂,如何准确诊断是其临床诊治方面的难点[13-15],本研究针对不同中医辨证分型喉源性咳嗽患者的各项临床检查结果进行分析后发现,不同中医辨证分型患者的嗜酸性粒细胞浓度、中性粒细胞浓度、血清C反应蛋白差异比较具有统计学意义(P<0.05),其局部病理改变以鼻中隔偏曲、鼻炎、咽喉炎、咽喉部滤泡增生为主,所有入组的证型患者的胸部X线片中未见肺部异常改变征象。卫表不固型患者的吸入性变应原检测为阳性,而经皮尔逊相关系数分析,喉源性咳嗽的局部病理改变与其中医辨证分型有关,这提示我们可根据临床检查项目对喉源性咳嗽的中医辨证分型进行进一步明确,以对其实施辨证论治。

1 电子信息技术与人工智能的概念

1.1 电子信息技术概念

在互联网时代背景下,涌现出了大量先进的电子信息技术,并且在各领域中得到了广泛的运用,同时也推动了各行各业快速发展。现阶段,人们已经开始将电子信息技术逐渐运用到人工智能领域中。目前,人工智能是科学领域的最前沿、最热门研究技术,它是信息时代的重要技术之一。同时随着电子信息技术在人工智能中的运用,人们也开始逐渐熟悉和掌握人工智能。

1.2 人工智能的概念

人工智能是一项综合性技术,它不仅涉及到工程学、语言学、心理学等,还与计算机科学与电子信息技术等有着密切的关系。AI是人工智能的俗称,通过模仿人类的思维方式来进行计算机分析和功能发挥,因此其必然越来越靠近人类的思维模式。

至此,弗雷格对自然语句的分析过程便完整地展现出来:第一步,剥夺自然语句的判断力,使其转换为真值表达式,再将这个真值表达式分析为单独词项和函数表达式的复合;第二步,在真值表达式之前添加判断杠,使之转化为与自然语句一样具有判断功能的判断表达式“|—▲f”。

2 电子信息技术中人工智能的应用意义及优点分析、

鲁迅对国民性的改造是以暴露农民身上的弱点为切入口的,从而推及其他群体直至全体国民。鲁迅笔下的阿Q这一农民身上几乎具有所有国民性的弱点,他愚昧无知,麻木不仁,封建落后,自欺欺人。其中以“精神胜利法”最为典型。作者对阿Q这一形象的批判是十分尖锐,不留情面的。试想:如不敢揭示疮疤,像阿Q那样习惯忌光忌亮,“用瞒和骗,造出奇妙的逃路来,而自以为正路,在这路上,就证明着国民性的怯懦、懒惰、而又滑。一天一天的满足着,即一天一天的堕落着,但又觉得日见其光荣。”那么中国人民就要继续做帝国主义、封建统治者的奴隶,而且心安理得地活下去。

人工智能的各项技术在电子信息产业中的应用,可以实现对电子信息技术中的模糊数据信息进行精确的分析和科学的处理。人工智能主要是实现对海量数据的分析处理,电子信息技术中存在大量的数据信息,这些信息如果不经过处理是不会产生较高的价值。人工智能技术可以对这些数据进行精确的计算处理,解决了电子信息技术中存在的数据处理能力不足的缺陷问题,因此人工智能的各项技术才能在电子信息产业中得到了广泛的应用。电子信息技术中包含的数据信息层次比较复杂,需要对这些复杂的数据进行有效融合和更新,这样才可以实现对数据的有效利用和快速升级。人工智能的应用主要是其本身具有强大的数据分析能力,并且可以对知识进行学习和存储。在数据的分析中采用人工智能,可以进一步提高电子信息技术对数据信息的处理能力。非线性的思维能力是人类特有的,而人工智能也在逐渐的趋向这种非线性分析思维模式,从而获得更高效的逻辑思维能力,进而更高效的处理各类数据。并且提高了电子信息技术中一些数据处理、计算效率不高的问题,进一步的降低了电子信息技术的计算资源的成本。人工智能的应用,提高了电子信息技术在产品生产和应用中的优势,促进了电子信息技术的快速发展。

3 电子信息技术在人工智能应用研究

3.1 网络资源共享技术的应用分析

网络信息安全技术是电子信息技术领域的重要分支,如果将信息安全技术应用于人工智能中,一定程度上可以更好的对人工智能相关产品的安全性能进行有效保障。

3.2 网络信息安全技术的应用

在人工智能领域中,网络资源共享技术已经成为当前人工智能发展的重要内容。因为人工智能会涉及到海量的数据,并且人工智能的面向对象、场景复杂,所需要的功能也是多种多样,所以需要对不同类型的数据进行运算与分析。电子信息技术则具有海量的资源,通过网络资源共享技术,可以让人工智为客户能提供更加精准的信息,进而确保客户能够拥有更好的服务体验。比如P2P模式就需要利用海量的网络技术与用户实际沟通对话来提升人工智能技术的沟通水平,通过积累大量的对话经验来不断的修正自身的沟通模式,进而不断提高用户的沟通体验。因此将P2P与人工智能相结合,则可以为用户提供数据上的搜集与整理,再结合用户的实际需求进行运用[2]

在电子信息技术的应用中,人工智能最大的优势在于可以实现对数据信息的高速与精确的分析处理,解决了电子信息技术中数据处理过于模糊和模式化的问题。电子信息技术在人工智能技术的辅助下,可以非常灵活、高效的处理各类数据。

网络信息安全方面的问题会出现在人工智能产品的各个环节中,无论是产品的设计还是开发或是制造,这些过程都需要采取相关技术来对网络信息的安全性进行全面的提高,因此想要解决这些问题,那么网络信息安全技术就是最好的选择。所以电子信息技术充分的利用在人工智能中,不仅可以推动电子信息技术的快速进步,还能够更高效的对人工智能进行安全性能保障,并以此为解决今后网络信息安全方面问题做好充足的准备。

3.3 数据信息采集及分析的应用

人工智能在电子信息技术中的大规模应用,可以实现对数据采集分析的高速性和精确性。大数据时代的到来,在电子信息产业的发展中大数据是必不可少的发展趋势,电子信息技术在应用中需要对海量的数据进行采集,人工智能可以实现这样的功能。互联网的发展和应用,大数据的信息量逐渐增加,而且大数据的信息类型是多样化的。电子信息技术使用的传统技术模式已经不能满足当今人们对数据处理的需要,人工智能通过对数据的有效采集,采用人工智能的识别技术实现对数据的选择性采集分析,促进了电子信息技术的数据采集功能的应用和发展。人工智能在电子信息技术中应用,促进了数据采集和处理功能的发展,提高了电子信息技术数据采集效率。

4 结语

由此可知人工智能技术是本世纪人类最伟大的发明之一,在人工智能中应用电子信息技术,是如今社会科研中十分重要的项目,不但可以给今后相关人工智能的研究提供更加可靠的参考,而且也可以提高人工智能产品的准确性和运行效率。人工智能与电子信息技术两者之间互相促进,在研究人工智能的时候可以使用电子信息技术,并逐渐的完善电子信息技术的功能。两者之间的共同发展不仅可以为人们提供更加人性化和智能化的服务,而且也可以不断的推动人工智能行业和电子信息行业的进步发展[3]

参考文献:

[1]邓工科.人工智能在电子信息技术中的应用探微[J].计算机产品与流通,2018(04):168-170.

[2]韩政霖.电子信息技术在人工智能中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018(07):118-119+122.

[3]王伟.人工智能在电子信息技术中的应用[J].科技创新导报,2018,v.15;No.436(4):134+136.

[中图分类号] F224-39

[文献标识码] A

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