在图像处理领域，由于其涉及的算法较多，并且每个图像处理的目的和产生的技术效果之间都存在很多交叉，普遍存在IPC分类号检索利用率不高的问题，然而，某些特定语境下表达的技术内容也很难通过关键词概括出来，这时使用分类号检索就会事半功倍。
二、图像处理领域CPC分析
（一）涉及二维图像的CPC分类号
图像处理领域的分类号根据对象的不同可以分为二维图像处理以及三维图像处理。其中二维图像处理的IPC分类号分别是G06T5/00、G06T7/00以及G06T11/00三个组。以其中的G06T7/00为例，分析其分别在IPC以及CPC两大分类体系中的标引情况。
在IPC分类表中，G06T7/00下面只有3个二点组。而在CPC分类表中，该大组已经被进一步细分成77个多点组。相较IPC，其将G06T7/00下细分成很多不同的多点组，虽然其仍然有些未完成待重新分类的组，但对于有利检索的内容进行了详尽的细分。
（二）涉及三维图像的CPC分类号
三维图像处理设计的分类号主要是G06T15/00，G06T17/00以及G06T19/00。
（1）G06T15/00小组即其各个点组是涉及到3D（三维）图像的加工的，按照加工的用途进行分组，从而分为如表1显示的一点组：
其中，G06T15/005是相对于IPC新加的一点组分类号，目前涉及的文献量为3750篇，占有文献量较大
（2）G06T17/00小组是涉及用于计算机制图的3D建模，例如3D对象的数据描述。
G06T17/00小组将计算机制图的3D建模划分为地理模型、体积绘图、线框绘图、表面绘图、树描述以及重啮合法。其中树描述以及重啮合法是相对于IPC新加的分类号，占有的文献量为706篇和448篇。
（3）G06T19/00小组主要涉及对用于电脑制图的3D[三维]模型或图像的操作，其所划分的点组如表3所示：
其中具有3D模型或图像的导航以及混合实体是相对于IPC新加的分类号，占有的文献量分别为1135和5612篇。
三、总结
CPC分类体系结合了多种分类方法的优点，它的分类思想以及形式和IPC分类表相同，便于不同国家使用；分类条目丰富，能够准确表达专利申请的发明信息和附加信息，且每一条目下文献量较少，便于快速准确查找到相关的现有技术；此外相较于IPC其更新速度较快，能够很好地体现相关领域的前沿技术；但是CPC也并非完美无缺，其也有自身的缺点，比如在S系统中数据标引不全，存在遗漏的情况，我们在关注CPC分类体系的同时也不能忽略比如FT/FI等重要分类体系。（第二作者等同于第一作者）
作者简介：周锦(1988-)，湖北武汉，女，硕士，审查员，研究方向：图像处理
论文作者:周锦 胡晓雨
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第12期
论文发表时间:2019/11/15
标签：图像处理论文; 分类号论文; 文献论文; 体系论文; 领域论文; 相对于论文; 图像论文; 《科学与技术》2019年第12期论文;