摘要：线损异常是困扰供电企业的一个大问题。而解决线损异常的重要措施就是理清户变关系。传统的低压数据普查工作量大，效率低。本文引入自动搜表技术，可以通过升级或者改造集中器进行自动搜索和汇总电表信息，提高了低压数据普查的效率和准确性，从而提高户变一致率及降低线损异常率。
关键词：智能电网；自动搜表；户变关系；电能量数据平台
引言
在基于低压集抄全覆盖的前提下，利用现有的载波通信技术和自动化抄表技术，引入“自动搜表”技术，用于解决低压户变混乱问题。同时为了方便现场数据的处理和解析，基于数据回流技术，研发电能量大数据服务平台，用于监控和解析自动搜表上报的告警，并可智能分析“未知电表”的归属，方便工作人员日常运维。
1 背景
“户变关系不一致”一直是台区线损异常率高的重要影响因素。为了解决这个问题，供电企业一般是组织各区镇局开展低压数据普查工作，即是要求各区镇局通过传统的核查模式开展，以两人一组的方式，打印现场CAD图和低压户表清单，到现场沿着台区的各条低压线路逐户核查，将核查的结果整理后更新到系统中，完成档案数据的整改工作。但是，随着该模式深入开展，发现其存在两个问题：
1．公变台区数量多、低压用户体量大、位置分散，需要花费大量的人力到现场开展核查工作，核查过程和后期整理核查结果耗时长，大大增加了维护人员的工作量和维护时间，无法保证核查回来数据的准确性，从而增加了核查工作的差错率。
2．因核查所需时间过长，核查工作与低压集抄运维工作无法及时衔接，造成在抄表期前不能及时完成现场核查和系统数据更新工作，大大影响自动抄表率和增加线损异常率攀升的风险。
为解决这些问题并更进一步实现线损异常管控目标，在基于低压集抄全覆盖并保持高抄表率的前提下，拟运用自动搜表技术为台区档案问题的有效治理提供依据。
2 自动搜表技术
自动搜表技术是利用现有的载波通信技术和自动化抄表技术，通过日常的抄表工作来完成台区的低压用户搜索工作，发现集中器档案缺失的“未知电表”，为更新系统的基础档案提供可靠的数据来源，从而实现提升营配数据质量，实现现场和系统数据高度一致。同时，该技术可以结合后台电能量数据平台，将台区拓扑关系图在数据平台上可视化展示，方便运维人员有针对性地运维，提高设备运维效果。
2.1 自动搜表流程
1 集中器按照设置的固定时段（可以在集中器本体设置任务启停、起始时间、执行时长和等待时间，另外可以执行手动实时搜表）每天执行自动搜表命令，发起自动搜表流程（此执行时段应避免与集中器优先级高的任务有时间上的冲突）；
2 集中器下发激活载波模块路由搜表的命令，载波模块将“载波从节点信息及设备类型（电表信息）”上报至集中器，即通过集中器路由搜表功能进行设备搜索；
3 集中器通过与本体档案进行对比从而确定“未知电表”，以“发现未知电表事件”的形式产生告警并上报至主站，包含跨台区电表的通信地址、接入电表的电压相位、隶属的台区集中器地址、结果变更时间、载波信号强度等。
4 电能量数据服务平台每天定时对主站回流的计量数据进行抽取、解析并展示“未知电表”数据详情，并智能分析“未知电表”的真实所属台区。
5 各片区局台区负责人在系统上查看自己所负责台区的异常电表信息，根据系统的分析，更新系统档案数据和集中器本体数据。
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2.2 验证流程
1 通过监控自动抄表率和台区线损率，验证“未知电表”用户是否抄表成功或者台区线损异常情况是否消除，如抄表成功或线损异常情况消除，证明系统档案更新准确，如抄表不成功或线损异常情况未消除，则需要去现场核查未知电表的户变关系。
2 现场核查与自动搜表结果一致，分析造成抄表失败的原因。
3 现场核查与自动搜表结果不一致，修正自动搜表机制，并更新系统档案数据。
2.3 技术原理与工作机制
自动搜表技术涉及内容包括通信协议、集中器、计量主站和电能量数据服务平台。
1 通讯协议
现阶段，新南网协议暂不支持自动搜表功能，终端需要扩展自动搜表命令。利用计量自动化终端上行通讯规约里面的某个告警编码上送未知电表的某种格式进行未知电表上送或全量电表上送。由于通讯规约所定义的格式里面的告警时间的字节长度与其它告警不一致，通过多方协调，将该告警时间的字节长度改为与其它告警一致。
2 集中器
为支持自动搜表功能，需要对现场的集中器进行载波通信模块更换、程序升级与改造。
通过对集中器扩展规约编制和程序升级与改造后，与主站开展联合测试，通过报文监控和解析，现场实测等环节，进行集中器各个功能测试，完善自动搜表功能。
集中器在每天固定时段进行自动搜表工作，当发现异常电表后，就产生主动告警并上送。并每周进行一次进行全量上送，即把所有搜到的电表以告警的方式分多条上送，方便后期对台区低压用户进行全量核对。在执行自动搜表任务的期间，要注意留意该任务有没有对集中器的其他任务（尤其是采集任务）造成干扰。
3 计量主站
针对前置机的规约解析部分进行代码编制，解析所有集中器上送的未知电表告警信息并入库，按照供电企业计量自动化系统数据回流技术方案所规定的要求，把未知电表告警回流到地市局的回流库。
4 电能量数据服务平台
每天定时对主站回流的数据进行抽取和解析，解析结果系统的档案进行一致性比对，并将比对结果可视化展示，同时可以对未知电表进行数据库匹配，智能分析出未知电表的所属台区。平台同时提供查询详情和导出功能。
2.4 应用成效
目前，试点供电企业已完成适配扩展规约程序的开发工作和基于数据回流电能量数据服务平台的搭建工作，并选取了多个镇区40多个台区7000多户作为试点，完成了联调测试工作，实现了“未知电表”（指实物电表档案与系统台账的差异信息）关键字段的成功采集、回流与展示。截止至2018年底，自动搜表准确度达到95%以上，发现“未知电表”436个，完成整改档案问题数据652条，现场与系统户变关系一致率达到100%。
3 结语
线损是电力系统中的一项重要指标，其重要性不言而喻。本文为提高户变一致率及降低线损异常率而引入台区智能搜表技术，以此减少传统模式工作量，提高台区区分工作的效率，可以更快捷更准确地定位到问题的源头，为计量运维工作创造良好的工作条件。
参考文献：
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[4]李亚.基于BP神经网络的智能台区识别方法研究[J].哈尔滨:电测与仪表.2017
论文作者:谢培伟
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/22
标签：集中器论文; 电表论文; 数据论文; 低压论文; 载波论文; 工作论文; 异常论文; 《当代电力文化》2019年第5期论文;