深海直达声区水下声源距离深度联合估计
王梦圆1,2李整林1秦继兴1吴双林1
(1.中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室, 北京 100190;2.中国科学院大学, 北京 100049)
摘 要: 深海直达声区声场存在明显的多途结构,可用于水下声源被动定位。本文根据一次南海实验获取的数据,研究基于双水听器接收信号互相关函数和单水听器接收信号自相关函数的水下声源距离深度联合估计方法。首先假设声源深度位于50 m~300 m之间,根据双水听器互相关函数提取直达波到达时间差估计水下声源距离,然后根据距离估计结果以及单水听器自相关函数提取的直达波与海面反射波时延差估计水下声源深度,最后计算声源深度估计结果的平均值再与双水听器互相关函数结合得到更为精确的距离估计结果。结果表明,采用此方法估计的水平距离相对误差在10.5%以内,声源深度相对误差小于13.3%。
关键词: 深海;直达声区;距离估计;深度估计
1 引言
随着我国对海洋技术的研究由浅海步入深海,深海目标定位成为研究热点。深海目标定位对水下军事侦察和水下作战具有重要意义,传统的深海被动定位方法为匹配场定位法。20世纪80年代,Fizell和Wales[1]用垂直阵对260 km远处的低频声源进行匹配场定位;1991年,Transfer和Hodgkiss[2]在太平洋东北部进行了深海匹配场定位实验,结果在估计声源深度时存在较大模糊;1992年,Westwood[3]对墨西哥湾4500 m深海中43 km内的声源进行了匹配场定位,实验结果表明增加信号带宽可以提高定位精度;2013年,陈连荣[4]等人对位于深海海底反射声区的声源进行匹配场定位。尽管匹配场方法在深海被动定位中有一定的有效性,但是匹配场方法存在模型失配的问题,计算量较大,并且在实际中往往需要大孔径阵列提高定位精度,这在工程上难以实现。因此,匹配场方法在深海被动定位应用中受到限制。
由于匹配场定位存在局限性,近年来声纳工作者研究基于多途到达角和多途时延的被动定位方法。2006年,Tiemann[5]等人根据单水听器接收信号的多途时延差追踪到抹香鲸的运动轨迹,但由于海底反射损失太大,与海底作用的声线相关的多途到达时间差难以分离;2014年,段睿[6]等人根据接收信号自相关函数提取直达波和海面反射波到达时间差,通过扩展卡尔曼滤波对目标初始状态进行估计;2016年孙梅[7- 8]等人分析了大深度矢量水听器的接收信号,分别利用水平振速和垂直振速的能量差以及直达波和海面反射波的到达角实现了近水面声源的距离估计;2018年,高飞[9]等人研究了当声源和接收器都位于深海浅水表层时,根据首达波和次达波的声到达时间差,构建扩展卡尔曼模型,对移动声源进行定位。其中,多途到达角定位方法对声源深度不敏感,而多途时延定位方法对声源深度和声源距离均较敏感,但时延信息较难获得,对信号带宽和信噪比要求较高。
深海直达声区是指未经海底反射或者未经海底附近反转的声线所覆盖的区域[7]。本文在多途被动定位研究的基础上,对深海直达声区水下声源距离和深度进行联合估计。首先根据直达波到达两个不同深度水听器的时间差估计声源水平距离,然后利用单个水听器直达波与海面反射波的时延差估计声源深度,将两个估计结果相结合进一步提高声源距离估计精度,并通过实验数据验证了方法的有效性。
2 理论分析
2.1 双水听器接收信号互相关函数
如图1所示,在深海中两个接收水听器的深度分别为z1和z2,声源S的深度为zs,声源到垂直阵的水平距离为r ,假设声源信号为s (n ),则接收信号x k (n )为:
前者主要适用于建设场地位置特征明确,如在首都,较大城市或特征地段,这主要是由于全球地震风险地图比例尺较小,局部过渡色较多,难以查明具体详细的非特征位置。后者主要适用于过渡色较多,处于中间过渡地段的建设场地。现就两个小例子说明该种解读方式。
x k (n )=h k (n )*s (n )+e k (n )k =1,2
(1)
其中,Δz为两个接收水听器的深度差,相对于较小,说明直达声到达两接收水听器的时间差受声源深度变化影响不大。因此,可以根据接收水听器互相关函数提取直达声到达时间差,先假定声源深度在某一合理范围内,再与射线模型计算的时间差相匹配得到水下声源水平距离的初步估计结果。
(2)
其中,a k,i (n )和n k,i 分别代表到达第k 个水听器的第i 条本征声线的幅度和时延,δ (n )为单位脉冲序列,e k (n )代表噪声。假设信号与噪声不相关,两个接收水听器接收信号的互相关函数可以表示为[10]:
(3)
其中,
基层协商民主需要技术和资源的支撑,社区资源有限,加之政府在搭建资源筹集平台上支持力度不够,使收集民意信息网络运行效率不高,不仅协商结果难以落实,还造成了部分社区居民习惯于组织安排,不善于自己发表意见,更有部分城市社区居民对社区事务冷淡,缺乏公共责任意识。 谈到民意采集情况,H社区负责消防安全的工作人员说:
2016年11月,声场声信息国家重点实验室在南海深海进行了一次深海声传播实验,实验采用图2所示的单船结合潜标的方式,实验船为“实验一号”,接收阵为18阵元的自容式水听器阵,非均匀地分布在99 m~ 4152 m的深度范围内,其中最深的两个水听器布放深度为1972 m和4152 m。实验中拖曳声源的平均深度约120 m,拖曳换能器发射双曲调频信号,信号中心频率为300 Hz,带宽100 Hz。发射信号时序如图3所示,发射时长为20 s,间隔10 s发射下一个信号,每四个信号为一个组,间隔50 s发射下一组,发射信号声源级为193 dB。不同自容式水听器及其与发射系统之间的时间同步是通过高精度CPT原子钟实现,通过GPS对銣钟源进行同步授时,可保证在传播实验的两周内的时间精度误差控制在50 ns以内。实验过程中海深较为平坦,平均海深约为4312 m,最远传播距离为182 km。实验期间用抛弃式温盐深探头(XCTD)测量声速剖面如图4所示,得到声道轴大约位于1151 m深度处,声速为1484 m/s,海面声速为1540 m/s,大于海底附近的声速1533 m/s,为典型的深海不完全声道。
(4)
(5)
假设噪声为独立同分布,则R ee (m )≈0。若声源信号为宽带信号,则接收信号互相关函数会在m =n 1,i -n 2,j 位置处出现峰值。由于在深海直达声区,声场主要由直达波和海面反射波构成[8],若将直达波和海面反射波分别视作到达接收水听器的第1、2条本征声线,则式(3)可近似为[10]:
R (m )≈a 1,1a 2,1R ss (n 1,1-n 2,1-m )+
a 1,1a 2,2R ss (n 1,1-n 2,2-m )
a 1,2a 2,1R ss (n 1,2-n 2,1-m )+
a 1,2a 2,2R ss (n 1,2-n 2,2-m )
(6)
对深度为1972 m和4152 m的两个水听器的接收信号进行处理,得到的声传播损失如图5和图6中点线所示,用抛物方程近似声场模型RAM-PE[11]仿真的声传播损失如图5和图6中实线所示,计算中所用的海底声学参数为:声速1565 m/s,密度1.6 g/cm3,吸收系数0.3 dB/l[12]。可以看出仿真结果与实验结果在直达声区、影区和会聚区内均符合较好,而且直达声区的声传播损失相对影区来说较小。由图5和图6还可以看出,当接收深度为1972 m时,直达声区的宽度约为11 km,当接收深度为4152 m时,直达声区的宽度约为30 km。图7给出了RAM-PE模型计算的不同深度和距离的声传播损失,从图中可以看出接收深度越深,直达声区的水平距离越宽。
(7)
假设声线直线传播,则声信号到达两个接收器的时间差Δt 1可近似表示为:
(8)
其中,c 1为两个接收水听器之间的平均声速,对Δt 1关于声源深度zS求导可得:
=
≈
(9)
其中,k 代表水听器序号,深度较浅的水听器序号为1,深度较深的水听器序号为2,h k (n )为传输函数,可表示为:
图1 声源与接收器相对位置示意图
Fig.1 The position of the sound source relative to the receiver
2.2 单水听器接收信号自相关函数
声源与接收器的相对位置如图1所示,接收信号形式如式(1)所示,则接收信号的自相关函数可以表示为:
(10)
由式(10)得到直达波和海面反射波的时间差为:
(11)
假设声线直线传播,则直达波和海面反射波的到达时间差还可以表示为:
CT诊断:所有患者均采用我院的16层螺旋CT扫描机进行检查,扫描前将参数设为:扫描间距1mm,倾斜正负30°,层厚3mm。然后让患者保持仰卧位,对患者腰椎间隙部位进行扫描,为提高诊断检测的准确性,对间隙部位扫描3次。
(12)
然后对深度为4152 m的水听器的接收信号做自相关,得到声源在不同距离时的自相关函数如图14所示,从图中可以看出自相关函数存在一组明显的峰值,总体上峰值位置对应的时间随距离增大单调递减,接收水平距离在2.5 km到5 km之间时峰值位置扰动较大,这是由于这段距离上拖曳声源的实际深度变化较大。根据图14提取到的直达波与海面反射波的时延差如图15中黑色圆圈所示,黑色实线是BELLHOP模型计算结果,计算时声源深度保持在120 m,所以时延差单调变化。图16给出了接收深度为4152 m时,BELLHOP模型计算的不同声源深度不同距离下直达波与海面反射波时延差,其中声源深度取值范围为50 m~300 m。结合由双水听器接收信号互相关函数估计的声源距离结果,得到声源深度估计结果的平均值和相对误差限如图17所示,可以看出声源深度估计结果的平均值在117 m~125 m之间,相对误差限在10.4%~13.3%,相对误差限变化较小,所以声源距离估计结果对声源深度估计结果影响不大。由图13可以得到,当声源深度在117 m~125 m时,距离估计的相对误差限在10.1%~10.5%之间,说明可以根据声源深度估计结果的平均值结合双水听器互相关函数可较好实现距离估计。
(13)
用BELLHOP仿真得到直达波到达两个接收水听器的时间差如图12所示,从图12可以看出直达波到达时间差随声源深度变化较小,而随距离变化较大。将直达波到达时间差的实验值与理论值相匹配得到的距离估计均方误差和相对误差限如图13所示,可以看出当假设声源深度在50 m~300 m之间时,距离估计的均方误差在0.01 km~0.06 km之间,相对误差限在7.8%~16.5%之间。可以看出,当假设深度与实际深度偏差较大时,距离估计相对误差较大。
3 实验数据
本文的研究方法主要是合成分析。具体方法是:首先确定El Nio事件期间赤道太平洋关键区为Nio3.4区,根据爆发时间将El Nio事件分为SP和SU两类,再分类进行合成。
其实无论是在任何企业管理中,人才是最为重要的财富,我国旅游业兴起的年限比较短暂,在人才的选用上更是比较欠缺的,也正是因为这个原因,使旅游业的发展仍然没有提升到更高的层次,但是最为缺少的人才还是精通以文化为依托的发展旅游业的人才,而且这个缺口是非常大的。
图2 声传播实验海上示意图
Fig.2 Experimental configuration
图3 发射信号序列示意图
Fig.3 The acoustic emission signal during the experiment
图4 实验期间用XCTD测量的海水声速剖面
Fig.4 Sound speed profile measured by XCTD near the receiving array
由式(6)可以看出,互相关函数有四组峰值,但由于直达波没有海面反射损失且幅度相对较大,因此互相关函数的最大值出现在n 1,1-n 2,1处。设信号采样率为f s ,则直达波到达两个接收水听器的时间差为:
任何一种改变开头都是困难的,曾经养成的习惯,他都得一件件改,首先要变的就是他那大嗓门,其次要压制他时刻蹿上来的冲动,再则要学会换位思考尊重别人……
图5 接收深度为1972 m时声传播损失实验仿真对比图
Fig.5 Comparison of the experimental transmission losses (TLs) with numerical results at the depth of 1972 m
图6 接收深度为4152 m时声传播损失实验仿真对比图
Fig.6 Comparison of the experimental TLs with numerical results at the depth of 4152 m
图7 RAM-PE计算的二维传播损失图
Fig.7 Two-dimensional TL calculated by RAM-PE
在深海中,接收潜标与拖曳声源之间的距离需要特别标定。一般拖曳声源的位置通过“实验一号”的GPS位置和放出去的拖缆长度进行标定,而潜标的位置通过重块入水点的GPS位置和潜标顶端信标出水的GPS位置进行综合标定,此外,接收水听器与拖曳声源的水平距离还可以通过图6中大深度水听器接收直达声区与声影区传播损失急剧下降的距离来进行标校,而接收水听器的深度则通过绑在其附近的压力计进行标定。
为了进一步分析深海直达声区的脉冲多途到达结构,采用以高斯波束追踪法为基础的BELLHOP射线模型[13]计算深海直达声区信号的声线轨迹、到达时间和声压。图8给出了接收深度为4152 m、接收水平距离为9977 m时的本征声线图。由图8可以看出声线主要分为三组:第一组用实线表示,分别与海面和海底作用的次数不超过一次;第二组用虚线表示,分别与海面和海底作用的次数不超过两次;第三组用点线表示,分别与海面和海底作用至少两次。表1给出了接收深度为4152 m、距离为9977 m时第一组声线的到达时间、与海面海底作用次数及声压值,第二组和第三组声线传播路径相对第一组较长,声压值较小,不再列出。对比第一组声线的声压值可以看出能量较强的为直达波和海面反射波,说明在深海直达声区接收信号的主要成分为直达波和海面反射波。因此,可以利用深海直达声区大深度水听器接收到的声信号对水下声源距离深度进行联合估计。
图8 接收深度为4152 m、水平距离为9977 m时的本征声线
Fig.8 The eigenray when the receive depth is 4152 m and the range is 9977 m
表1 接收深度为4152 m、距离为9977 m时第一组声线的到达时间、与海面海底作用次数及声压值
Tab.1
4 距离深度联合估计
对深海直达声区水下声源距离深度进行联合估计的流程图如图9所示。
图9 距离深度联合估计流程图
Fig.9 Combined estimation flowchart of range and depth
根据上述流程图,首先对上一节中接收深度为1972 m和4152 m的两个水听器的接收信号做互相关,得到互相关函数随距离的变化如图10所示。由于当接收深度为1972 m时直达声区的宽度大约只有11 km,因此这里只给出了11 km内的互相关函数图。由图10可以看出互相关函数有四组峰值,这与2.1节中的理论分析一致。根据图10提取到的直达波到达时间差如图11中黑色圆圈所示,黑色实线是用BELLHOP模型仿真的理论值,仿真时声源深度取平均值120 m。由图11可以看出,两个水听器接收到直达波的到达时间差随水平距离的增大而减小,而且到达时间差的实验值与理论值符合较好。若假设声源深度在50 m~300 m之间变化,则
图10 双水听器接收信号互相关函数图
Fig.10 Cross-correlation function of signals received by two hydrophones
图11 直达波到达时间差实验理论对比图
Fig.11 Comparison of the experimental arrival times of the direct wave and numerical results
图12 不同深度不同水平距离下直达波到达时间差等高线图
Fig.12 The arrival time delay contour of direct waves for sources at different depths and ranges
图13 距离估计均方误差和相对误差限随声源深度的变化
Fig.13 Mean square error and relative error limit of range estimation vary with the source depth
由式(13)可以得出Δt 2随着水平距离r 变化较小。当声源深度zS不变,水平距离较大时,趋于0,即直达波与海面反射波的时间差近似不变。因此可以结合声源水平距离估计结果以及由接收信号自相关函数提取直达波和海面反射波的到达时间差,再与射线模型计算的时延差匹配估计声源深度。
其中,c 2是指声源到海表面间的平均声速,对Δt 2关于r 求导可得:
图14 深度在4152 m单水听器接收信号的自相关函数随距离变化
Fig.14 Autocorrelation function of signals received by hydrophone at 4152 m
图15 直达波与海面反射波时延差实验结果与射线模型计算结果对比图
Fig.15 Comparison of the experimental time delay of the direct wave and the surface reflection wave with the numerical results
图16 不同深度不同距离下直达波与海面反射波时延差等高线图
Fig.16 The time delay contour of the direct wave and surface reflection wave for sources at different depths and ranges
图17 深度估计结果的平均值和相对误差限
Fig.17 Mean value and relative error of depth estimation
图18给出了由假设深度为300 m时估计的距离结合单水听器自相关函数得到的声源深度估计结果,平均值为117 m,图19是对应的深度估计的绝对误差和相对误差。图20给出了声源假设深度取117 m并结合双水听器互相关函数得到的声源距离估计结果,图21是对应的距离估计的绝对误差和相对误差。从图19和图21可见,除了个别信号外,联合估计给出的大部分信号的深度和距离相对误差小于10%,能较好的实现对水下目标测距和测深。
图18 声源深度估计结果
Fig.18 Source depth estimation result
图19 声源深度估计误差
Fig.19 Source depth estimation errors
图20 声源距离估计结果
Fig.20 Source range estimation result
图21 声源距离估计误差
Fig.21 Source range estimation error
5 结论
针对深海直达声区水下目标定位问题,研究了深海直达声区水下声源距离和深度的联合估计方法,利用一次深海实验中大深度水听器接收的声信号,分析了双水听器接收信号互相关函数和单水听器接收信号自相关函数。得到由双水听器接收信号的互相关函数提取直达波到达时间差随距离增大单调递减,而受声源深度变化影响较小,所以先假定声源深度在一定范围内,得到初步距离估计结果;根据单水听器接收信号的自相关函数提取直达波和海面反射波时延差受声源深度变化影响较大,可以将此时延差与距离结果相结合估计出水下声源深度,得到声源深度的估计结果与实际值符合较好,并根据深度估计结果的平均值反馈到双水听器互相关函数测距方法中以得到了更为精确的距离估计结果。由于文中所用的接收器为单水听器,所以声源采用拖曳声源发射的强信号来验证方法的有效性,对于声纳对深海直达声区水下实际的弱目标定位,可以先通过水平阵阵列波束形成提高信噪比,然后再利用此距离深度联合估计方法,可对水下声源进行有效定位,研究结果对深海水下目标探测有一定参考价值。利用布放在深海海底的水平阵列对弱目标的定位实验将是以后的研究重点。
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Combined Estimation of Range and Depth for Underwater Source in the Direct Zone in Deep Water
Wang Mengyuan1,2 Li Zhenglin1 Qin Jixing1 Wu Shuanglin1
(1. State Key Laboratory of Acoustics, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
Abstract : The sound field of direct zone in deep water has obvious multi-path structure, which can be used for passive localization of underwater sound source. Using the data obtained from an experiment in the South China Sea, a combined source localization method for underwater target in deep water is proposed, which estimates the range based on the cross-correlation function of signals received by two vertical hydrophones and depth from the autocorrelation function of signals received by a single hydrophone. Firstly, the arrival time of the direct wave is extracted from the cross-correlation function to estimate the source range by assuming the source depth range from 50 m to 300 m. Then, the delay time between direct wave and surface reflect wave is extracted from the auto-correlation function of one receiver to estimate the sound source depth combining the range estimation result. Finally, a more accurate range estimation can be derived by combing the average value of the depth estimation result and the cross-correlation function. The results show that the relative error of range estimation is within 10.5%, and the relative error of sound source depth estimation is within 13.3%.
Key words : deep water; direct zone; range estimation; depth estimation
文章编号: 1003-0530( 2019) 09-1535-09
收稿日期: 2019-05-31;修回日期:2019-09-04
基金项目: 国家自然科学基金项目(11434012,11874061)
中图分类号: O427.9
文献标识码: A
DOI: 10.16798/ j.issn.1003- 0530.2019.09.011
引用格式: 王梦圆, 李整林, 秦继兴, 等. 深海直达声区水下声源距离深度联合估计[J]. 信号处理, 2019, 35(9): 1535-1543. DOI: 10.16798/j.issn.1003- 0530.2019.09.011.
Reference format : Wang Mengyuan, Li Zhenglin, Qin Jixing, et al. Combined Estimation of Range and Depth for Underwater Source in the Direct Zone in Deep Water[J]. Journal of Signal Processing, 2019, 35(9): 1535-1543. DOI: 10.16798/j.issn.1003- 0530.2019.09.011.
省界断面监测指标包括水量和水质两类,监测站点分为驻测站(指有人值守站)、自动监测站(指有人看管无人值守站)和巡测断面(指水质监测断面、定时取样实验室化验方式)。
孵化器评级评估指标体系是政府管理制度体系的一个主要内容,主管部门要制定更加科学的细则和办法,突出孵化器核心价值(培育科技型小企业、提高企业创新能力、促进区域经济发展),多用效率等比值型指标,慎用总量等规模型指标,要求和指导孵化器在开展自我完善提升基础上,安排专人或者委派专业第三方机构严肃认真地开展各级评估工作,既重视评价结果,创造条件让所有孵化器达到国家级、国家级培育(省级)水平;更重视评级过程管理,以评促建,以评促改,以评促规;尤其要加强相关辅导,并创造条件,提供方便。
只顾完成任务而种植,片面要求集中连片,导致户户种,无大户;年年栽,年年不见效益。目前,绝大多数栽植户对新栽的幼树不按规定管护,争光缺肥,缺少管理、生长环境极差。多数核桃树放任生长,长期处于荒芜状态,苗木生长缓慢,多年不见收益,挫伤了群众发展的信心。农户普遍缺乏管理和经营意识,形成了重栽轻管、自然生长、自生自灭的发展现状。
作者简介
王梦圆 女, 1994年生, 河南南阳人。中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室, 在读博士, 主要研究方向为水声信号处理。
E-mail: 2459337409@qq.com
李整林(通迅作者) 男, 1974年生, 陕西榆林人。中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室, 研究员, 博士, 主要研究方向为水声物理及水声信号处理。
E-mail: lzhl@mail.ioa.ac.cn
但是爸坚决不同意,他说他不会用也不想学,他就是个普通的老农民,一辈子和土地粮食打交道,这是国家交给他的任务,他完成了就不想再去受累。
秦继兴 男, 1986年生, 黑龙江齐齐哈尔人。中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室, 副研究员, 博士, 主要研究方向为海洋声学。
E-mail: qjx@mail.ioa.ac.cn
吴双林 男, 1991年生, 湖北黄冈人。中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室, 助理研究员, 硕士, 主要研究方向为水声物理。
E-mail: wushuanglin@mail.ioa.ac.cn
标签:深海论文; 直达声区论文; 距离估计论文; 深度估计论文; 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室论文; 中国科学院大学论文;