摘要：目前我国有关煤炭市场的需求是处于下滑状态，煤矿的安全生产以及煤矿成本管理之间的矛盾也凸显出来了，一些煤矿企业所面临的经营压力也越来越大，为了能更好的解决煤矿企业在煤炭、人力、机电设备以及生产工艺等方面的管理问题，需要高效合理的运用互联网+这一方针，积极的构建出一个安全生产与管理并存的大数据后台，凭借合理的运用大数据技术与煤矿相结合的技术，能详细的分析在煤矿生产管理过程中的大量数据信息，并努力让煤矿的安全生产更加的科学和达到安全标准，让煤矿企业的生产更加精细化并最大化的达到企业经营利润最大值。
关键词：互联网+；煤矿开采；大数据
煤矿作为一个特殊的行业其煤矿企业也是个集煤炭、人力、机电等多个资源为一体的动态复杂系统。进行煤矿开采的井下作业时会受到水以及煤尘等这样的自然灾害威胁，导致煤矿生产的安全管理难度就大大的增加了。现阶段我国煤矿市场处在日益下滑的阶段，煤矿企业的安全生产与成本管理之间的矛盾间隙变大，伴随着煤矿企业面临着与日俱增的经营压力，如果煤矿企业这时缺少正确的战略方向指导以及战略性方针的管理，就会在日益激烈的煤矿市场竞争中无法应付，最后面临着被淘汰的情况。随着我国这些年网络大数据技术的不断发展，网络大数据技术所具有的成本低、速度快的优点也就突显出来了。让大数据技术与煤矿相结合，就能够详细的分析煤矿企业在生产管理中的大量数据信息，这是彻底能够解决煤矿企业在生产管理中所要面临的所有问题的最好办法。
1研究大数据与煤矿开采相结合的系统
依照大数据的理念合理的运用大数据技术并要把建设绿色且高效的矿井为最终的目标，努力构建出一个集数据、安全、效益为一体的煤矿系统管理平台，并分别建设各个子系统，让煤矿数据达到是个多专业交互的管控体系。首先要收集数据进行详细的分析协同管理、互联网+以及大数据等这些较为先进的管理，分析相关的技术手段对在进行煤矿开采过程中会涉及到的所有煤矿安全生产管理的因素，需要做到能实时掌控煤矿在生产时各个环节的状态以及信息，让煤矿的安全生产条件变得更加清晰明了，把以前未知的事情通过运用大数据技术都变为可知的事情，把灰色地带变为透明的地带，让煤矿的安全生产数量变得更加准确。时刻遵循着管理和信息结合的理念，先执行管理和设计随之实行信息的基本原则，努力建设一个始终有大数据依靠的煤矿安全生产管理系统，实现无论是从时间方面还是空间方面都能管理好煤矿作业现场的环境安全以及生产过程等，全方位多角度的完成数据信息的采集工作，努力实现并建设煤矿日益数字化、信息化以及自动化，打造一个煤矿开采的大数据生产管理平台，最终实现在煤矿开采过程中做到前期能预防、实时能控制、动态能监测的效果。
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因为所进行的煤矿开采具有特殊性，我们通过分析归类安全生产方面以及管理方面的数据信息表面这些数据都具有着各自的特点，通过详细的分析了解到这些主要表现在煤矿生产中有开拓设计的数据、采煤作业的数据以及掘进作业的数据等等。在进行煤矿生产时所需要进行的环节较多，作业之间的协作性以及关联性较高，进行煤矿的安全生产是多专业共同协同运行的一个过程，包括水文方面、安全生产管理方面以及物资供应等方面所产生的数据范围大、数量多而且每个数据都不是相同的。在进行煤矿的安全生产时传递信息还会受到不同区域的影响。
2运用互联网+技术到煤矿开采中的应用
高效合理的运用大数据系统，并建立一个集多方面知识为一体的资源平台，还要建立起一个集技术与经济为一体的管控平台，达到人们能够及时的进行科学有效决策的目的。我们还需要建设完成一个自动化的电力调度系统，并能够达到变电所能能够不用人值班达到节约人力资源的目的，建设完成优化给煤的自动节能控制系统、实现系统能自动进行分级管控以及自动调节的排水控制系统。
目前，CF-SE（煤田地震勘探技术）的发展以逐渐成熟，但是因为CF-SE领域所采用高新勘探技术起步相对较晚，同时CF-SE所要求的地质内容相对简单，所以，很多的CF-SE前沿技术都没有得到广泛的应用。常规煤田二维与小范围三维基本都会选择中央处理器工作站及个人计算机服务器去处理相关的数据。在处理大面积三维数据过程中，为了深化工作的有效性，要尽可能择取存储量大、具有较强扩展性、多中央处理器并行计算的个人计算机集群系统，个人计算机集群系统能够为数据处理提供更髙的计算能力。而针对于硬件，尽可能择取32位系统、四个以上的中央处理器、8G内存、2T硬盘;要采用林纳斯系统平台。在此系统环境下，可以很好的适应煤田RW（RW）-SE的常规处理、P-STM、P-SDM以及F-X偏移等计算量大的处理，进而为CF-SE资料的处理奠定良好的基础。现阶段，我国CF-SE资料处理软件系统大多采用GRYSIS80软件。资料搜集与地形起伏校正则大多采用GreenMountain软件。而不同处理软件，能够达到二维或三维CF-SE资料处理的相关要求。煤田地表环境具有多元化特性，其表层结构纵横向变化突然，地质环境结构具有一定的繁琐性。所以，会在一定程度上影响资料的采集，同时还会为资料的处理带来一定的困难。因为个别煤田具有地形复杂的特点，所以地震条件具有多元化特性，仅依附于单一的静校正技术不能从根本达到处理要求，因此要将多种静校正技术进行混用。同时煤田地表变化会直接影响SRW频率、振幅以及相位改变，因此地表一致性处理技术能够进行全方位补偿及校正。而且还要依附于速度谱既有的能量团和常速扫描中的强反射同相位轴，并匹配于有效波的反射与地质结构特性予以整体分析，择取常速扫描、变速扫描以及等方法进行分析，最终明确最佳的叠加速度。
3结束语
利用互联网+这项科学技术就能建设形成一个覆盖面广泛的信息管理系统，可以详尽的分析在煤矿开采时的井下环境、灾害、人员和设备这些信息，及时的预测会出现在煤矿生产时的安全风险，还可以通过监测系统，时时的分析数据以及预警煤矿安全生产的因素，完善煤矿在安全生产中的管理和施工现场岗位管理工作等，确保煤矿开采施工的安全环境，大数据系统能够不断的优化管理工作、保障煤矿安全生产、建设企业的生产经营成本，防止了煤矿开采施工人员安全事故的发生，积极的提升了煤炭资源的回采率，努力减少了煤矿开采设备发生故障的机率，强化了煤矿开采工作的工作效率以及工作管理水平，达到了建设绿色矿山的目的。
参考文献：
[1].刘瑞祥;基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究[D];中国矿业大学（北京）;2015年。
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[4].胡东涛;基于物联网的非煤地下矿山安全监测预警决策平台研究[D];武汉理工大学;2015年。
论文作者:代军
论文发表刊物:《防护工程》2018年第19期
论文发表时间:2018/11/5
标签：煤矿论文; 数据论文; 技术论文; 系统论文; 安全生产论文; 煤田论文; 互联网论文; 《防护工程》2018年第19期论文;