(国网芮城县供电公司 山西运城 044600)
摘要：在电力企业的运营中，实现信息网络化，加强现代化建设是新时代的发展要求。国家电网公司也在不断改革创新，对于电力生产统计分析工作，也提出了更高的要求，本文主要针对电力生产统计系统进行分析研究，提出在SOA的基础上实现电力生产统计分析系统的建设，实现电力生产统计分析系统的报表功能、数据检查分析功能以及统计功能等。
关键词：SOA；电力生产统计分析系统；研究；实现
引言：电力系统是现代社会中的一个重要部分，是电力运行的关键控制系统。随着发展，也更加重视电力企业的信息化建设，不断的向着集团化、集约化以及精细化的管理方向发展，那么电力生产统计分析就显得尤为重要，要满足精细化以及标准化的管理，就必须要建立先进的电力生产统计分析系统，保证统计分析的准确性，为决策提供有效的依据。本文提出在SOA基础上的系统的建立，满足现代化的系统要求。
1.SOA与电力生产统计分析系统
1.1SOA
SOA是面向服务的体系结构，是一个组件的模型，利用SOA，在系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合的使用，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程和通讯模型。同时利用面向服务架构，可以帮助软件工程师在一个新的高度理解企业结构中组件的开发和部署形式，让架构者以更加迅速、可靠的架构业务系统。
总的来讲，SOA是技术与结构的自然进化，而且是一直不断进步的，通过互联网服务器发布，突破内网的限制，企业可以通过SOA，实现与其他业务之间建立新渠道，降低成本。SOA减少业务应用实现的限制，同时也具有低耦合特点，降低业务伙伴对业务系统的影响，具有模块分阶段进行实施，减少实施对企业的冲击。
1.2电力生产统计分析系统
电力生产统计分析，主要就是对电力生产的实际情况以及数据进行统计分析，作为预测的依据，统计分析的准确性，可以提高预测的准确性。因此在电力预测中，首先需要对电力生产进行统计分析，建立统计分析系统。系统的特点就是对电力行业集团化、多层次管理，利用电力公司的广域网实现数据的传输和检测以及数据的汇总分析，实现信息的共享。满足电力企业发展对生产经营统计数据分析的需求。
对于电力生产统计分析系统，（1）总体构架，可以分为整体的框架，内容包括数据的校验、统计汇总以及数据的交换、决策分析、信息维护。整个架构就分为这几大模块，每一个模块在根据企业的实际情况进行精细化的分类。技术构架，在操作平台上建立用户层、业务处理层以及数据层，每一个层面都具有其功能模块。（2）数据交换平台，从总体架构、功能架构以及技术架构的视角构建数据交换模型，总体构架对数据交换运行环境分析的基础上，全面构建数据交换的部署、运行构架。功能架构就是从功能视角上构建数据交换功能模块。因此，技术构架就是结合先进的技术，实现数据交换功能。（3）系统安全体系，这就包括数据传输安全、访问安全。
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2.SOA的电力生产统计分析系统的实现
2.1电力生产统计分析系统设计
首先是功能设计，电力生产统计分析系统中关键的功能的实际包括了：基层报表的设置，主要是记录单位上报表的信息，包括关门时间的设置、数据上报单位设置，以及主要指标设置；汇总报表，对其的定义主要是指标来源功能，对数据来源维护、指标定义的功能，对指标的维护、取数定义功能、数据检查定义（合计值检查定义、累计值检查定义、指标间关系检查定义）。
然后是数据交换核心组件，主要是关系数据的发布、发送以及接受等服务，负责与数据的中心交换，同时也是数据交换执行者。就包括统一接入服务、数据接受服务、数据发布服务、数据发送服务、数据抽取服务。
数据交换传输的方式，利用SOA 实现多种交换方式，比如web service 和MAIL等，采用SOA 架构设计，实现web service 数据交换传输方式，所有的核心交换功能都可以以服务形式实现。实现接受服务、抽取服务以及发送服务、其中发送调用者和抽取调用者在发送相关的请求的时候，就可以实现相关服务。
2.2 基于SOA的电力生产统计分析系统的实现
电力生产统计分析系统的实现 ，首先是其功能的实现，报表功能：实现报表的查询，能够对电力的相关数据进行查询和管理，并且检查基层报表数据的正确性，完善数据信息。具体的操作中，可以按照报表查询，也可以按照单位查询，查询人员进入到查询界面，直接点击相应的查询按钮，就可以实现查询。还有就对报表的管理，除了查询之外，还具删除、修改以及打印等功能。检测功能，检测报表的完整性和准确性。数据检查功能：在数据的上传以及保存之前都需要做数据异常和指标平衡检查，确认之后再上报。同时系统为了保证数据的安全，也会具有检查功能，检查上报情况以及数据的准确性。统计分析功能，在系统中，会自动汇总公司所需要的统计分析表，可以采用属性定义方式，根据需要定义组织结构的隶属关系，实现按照用户统一的口径汇总报表，在实现报表的转换。
数据交换功能的实现，在具体的操作中，对于数据的交换，是在交换平台进行设置，在系统管理中的数据交换设置中就可以对其进行设置。 包括目标单位接口设置、发送的目的地信息，单位的邮件地址等。
决策分析功能的实现，对数据的预测，一般主要是月预测和年预测，在预测之前就需要选择具体的是月预测还是年预测，指标的类型一个是数据的系统库，一个是通过用户上载文件来获得。首先进行预测分析，对数据进行处理，根据用户的设置的历史数据起止时间获取历史数据，数据的处理方式有两种，一个是不出来和X阶自然差分。之后进行预测处理，一般的方法有曲线拟合、灰色序列两个部分。然后是预测的结果，用户在预测的时候是根据自己所需选择合适的数据类型以及指标类型进行预测，一种预测指标有多个组合选择形成。这样的方式可以减少预测误差，确保其预测的准确性。
3.结束语
对于电力生产统计分析，本文是在SOA的基础上建立统计分析系统，提高统计分析的质量。通过简单的阐述了SOA 和电力生产统计分析系统的分析，详细的阐述了基于SOA的电力生产统计分析系统的设计与实现。
参考文献:
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[3]白瑾. 基于SOA的电力生产统计分析系统的研究与实现[D].华北电力大学（北京）,2011.
论文作者:赵亚斐
论文发表刊物:《电力设备》2019年第9期
论文发表时间:2019/10/16
标签：统计分析论文; 电力论文; 数据论文; 系统论文; 功能论文; 报表论文; 数据交换论文; 《电力设备》2019年第9期论文;