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摘要：当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。
关键词：模式识别；图像处理；技术方法
一、模式识别技术的基本概念和主要特点
（一）基本概念
模式识别源于几何学范畴中拓扑理论的聚类法，将拓扑理论转化为代数元素能够帮助计算机辅助处理模式识别技术。20世纪60年代，模式识别技术开始发展为一门独立的学科并被广泛应用于各个领域。在人们的日常生活中随处可见模式识别技术的身影：当前支付宝的“刷脸支付”、智能手机利用指纹解锁、无人机拍摄及电商提供的图片搜索服务等都是模式识别技术。传统的图像处理技术主要集中于图像的采集、获取、转换和压缩等方面，而模式识别技术则是在现代信息技术不断发展的前提下对图像进行特征分析、图像融合、图像检索和数字水印等方面的处理方式。因此，作为智能图像处理技术的其中一种，模式识别即具有智能化处理功能的新兴技术。总的来说，模式识别技术即指通过数字、图像、文字等多种形式对某种现象或表征事物加以分析和处理，从而进行描述、辨析或分类的过程。
（二）主要特点
当前，移动互联网技术和人工智能技术都进入了前所未有的发展高峰。作为人工智能的延伸技术，模式识别在现代图像处理工作中起到了重要作用，极大程度的提升了图像识别和信息处理的效率。
目前模式识别技术主要应用于自动化人工技术等领域，通过先进的科学技术，可以实现计算机自动对图像、语言、文字等信息进行有效识别，并在短时间内完成识别处理，同时给出相应的决策和建议，具有智能化、自动化和准确性强、处理效率高等特点。
二、模式识别在图像处理中的应用
（一）在医学方面的应用——细胞识别技术
随着现代医学技术的迅速发展，模式识别技术在医学领域中颇有建树。作为研究模式识别技术在医学方面的重要课题，模式识别技术在图像处理中的应用效果最为显著的就是其在细胞识别中发挥的作用。随着我国国力的增强和医疗卫生体制改革的发展，保证老百姓看得起病、看得好病已成为维护社会稳定发展的重要方面，将模式识别技术引入细胞识别技术，可以帮助医生在诊断过程中对患者的患病症状、临床表现等进行判断，提高诊断精准性和效率，从而有效避免漏诊、误诊等情况发生，给病人带来巨大的痛苦。在临床实际应用中，医护人员只需将模式识别技术录入计算机系统中，系统通过采用基于图像特征提取的识别方法进行提取工资，并给出某一具体图像与其他图像有所区别的具体特征，供医生观察患者的细胞排布和移动变化，加以参考比较，并找出病变原因，了解患者病情，提高诊疗效率。
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（二）在人体特征方面的应用——语音识别与指纹识别
不同的人体存在着巨大的差异，从音色、语调、指纹等主动方面皆可见一斑。在极少数特殊情况下，基本无法对某个人的语音或指纹进行完全复制，因此，模式识别技术中的语音识别和指纹识别技术就被广泛应用于各个领域。在公安、医学、生物学和人类进化等诸多领域，模式识别技术都具有极高的应用价值：在现代公安司法案件的侦查、办理过程中可以拼接每个人独特的指纹和语音，运用指纹识别技术和语音识别技术为抓捕嫌疑人提供帮助；在现代医学和生物学、人类进化研究领域也可利用模式识别技术对研究对象进行深入研究，进行一对一识别探究，促进我国科技领域的迅速发展。其所具有的的准确性高、使用成本低廉、操作过程简便等诸多特点也受到了科研人员的高度重视。
（三）在现代企业单位中的应用——字符识别技术
字符识别技术的主要作用则是对文字信息和数据信息的准确、高效处理。其中文信息包括了手写体和印刷体在内的所有文本信息，处理范围涵盖全部文本模式；数据处理则是数据和各类编号进行处理和统计，在实际排序时则大多选用阿拉伯数字。这一技术在政府部门、企业和金融业、银行等多个领域具有广泛的应用前景，对于这些领域而言，无论是政府公告、财政资金的流通、企业项目财务结算还是货币流通等方面都需要利用到数字字符，因此，通过应用模式识别技术能够提前对这些数字字符进行处理，随后再利用空间图形对其的显著特点进行分析、捕捉和调取，并构建出准确、完善的资源库，最终实现统一的字符识别。这将会为政府、企业和银行等领域的后期工作开展提供大量便利，既有效提高了整体的工作效率，也能够有效提升整体工作质量，这将在一定程度上保证政府部门、现代企业和金融银行等企事业单位的长足发展和繁荣稳定。
三、结语
伴随着现代科技和计算机技术、人工智能技术的不断创新与发展，模式识别技术在图像中的应用已经广泛渗透至人们的日常生活中。当前，模式识别技术在多个领域都起到了重要的作用，通过选用多种类的处理方式对具备象征特点的文字、图像和各类数据进行精确的识别、描述和处理，既提高了图像处理的效率，增加工作的精确性和有效性，也从根本上提升了相关工作的质量和效率，在一定程度上促进了相关应用领域的高速发展。但尽管模式识别技术已经逐步发展成熟，但与人脑的识别能力相比，仍具有一定的局限性，因此当机器面临难以识别的难题时应采用交互识别法，将人引入识别环节，从而提高识别效率。同时，我国的科研人员还应该继续深入对模式识别技术的研究，助力我国各项科学技术的研究和发展，为其提供重要的科技保障，从而帮助我国提升综合国力。
参考文献
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[4]孙亮,安婧.探析模式识别及其在图像处理中的应用[J].数字技术与应用,2017(06):239.
论文作者:王政
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第03期
论文发表时间:2019/6/21
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