电气自动化控制中人工智能技术的应用探讨论文_赵竞

电气自动化控制中人工智能技术的应用探讨论文_赵竞

摘要:人工智能技术已经逐渐地渗入工业领域中,推动工业的生产运营良性发展。面对目前工业企业中采用了电气自动化控制技术,将人工智能技术应用于电气自动化控制中,在进行专业学习中,就要人工智能技术与电气自动化控制相融合,认识到人工智能技术保证电气自动化运行质量和运行效率有所提高的重要性。在电气专业学习中,就要适应时代的需求,应用人工智能技术进行自动化控制专业的学习,切实地认识到人工智能技术的重要作用,而且可以认识到保证该技术可以保证电气自动化控制技术合理应用。

关键词:电气自动化控制;人工智能技术;应用探讨

导言:机械技术与计算机信息技术的结合,实现了工业生产的电气自动化,但是在人工智能技术应用于电气自动化控制之前,还是需要人为调整机器的运行状态,定期检修器械,保证生产进程的稳步推进。随着社会的发展,这一传统的电气自动化控制方式,已经无法满足工业生产的需求了,人工智能技术能够让机械拥有与人相同的智力,具备接受信息处理事情的能力,使得电气自动化生产初步实现智能控制,为其技术发展提供了无限的可能。在应用过程中,企业应该根据电气自动化控制体系的发展需求,合理应用人工智能技术,协调好人工控制和系统控制两个控制模块,保障生产进程的安全性和高效性。

1.人工智能技术概述

人工智能、基因工程、纳米科学被认定是21世纪的三大顶端高科技,其中人工智能的核心技术体系主要包括专家系统、人工神经网络、启发式搜索以及模糊集理论,随着科学技术的进步,其研究领域在不断扩大,目前已经拓展到哲学、神经生理学、心理学、计算机科学以及仿生学等多个科学领域。

在电气自动化控制领域中,应用人工智能技术,能够有效提高系统控制效率,实现PLC技术无法实现的控制目标,使得生产过程更为科学高效。现阶段,电气自动化技术的控制系统已相对完善,通过集中监控技术、远程监控技术和现场总线监控技术的使用,监控方可以实时获取生产过程中的机械设备运行信息,并通过远程操控被监控方的计算机,实现对生产进程的高效实时控制。在传统的电气自动化控制体系中,其核心技术为PLC(可编程逻辑控制器)技术,能够依靠既定的程序和管理器来实现生产过程的自动化控制的,但是由于系统不具备具体问题具体分析的能力,有一定的局限性。

人工智能技术是新型的电气自动化控制核心技术,与PLC技术相比,有以下几个应用优势:①受干扰程度低。人工智能技术能够根据生产信息作出有效应答,实现生产信息的智能化处理,不会受局部生产因素限制;②调节效率高。人工智能技术具备强大的数据分析能力,在生产环节变化时只需要调整部分控制参数,就能够进行自行调整控制程序,操作简便;③降低生产成本,保证了电气自动化控制的安全性。传统电气自动化控制体系不具备故障排查能力较,而人工智能系统能够根据设备参数,实现对电气设施运行状态的实时动态监测,一旦参数异常即可发出警报,进行器械故障的自动检测。

2.应用人工智能技术实施电气自动化控制的思路

电气自动化控制中人工智能的具体应用表现在很多方面,人工智能技术作为高新技术,不仅对人类生产、工作有重大意义,还能够利用计算机等技术优化生产,使电气自动化程度更高,最终实现产业结构的优化和升级。另外,人工智能化技术能够基于计算机技术对大量数据进行处理,这种对数据的快速处理使其在运行时可以随时监控电气自动化设备的运行状态,保证设备的正常工作。此外,人工智能化技术还具备操作控制功能,运行人员可以按照顺控程序实现同期并网带负荷或停机的操作。故对于电气自动化控制中人工智能的具体应用可以从以下几方面来分析。

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2.1应用人工智能技术用于电气自动化控制故障诊断

人工智能技术中包括有神经网络控制技术、专家技术等等,都可以用于对电气自动化设备运行中的各种故障进行判断。对于故障的分析还可以应用模糊理论进行分析,确保电气自动化控制故障诊断的精确性。特别是对于发电机、发动机以及变压器的故障诊断,人工智能技术都可以发挥效能。电气自动化设备在运行中,导致故障的原因是很多的,而且故障频率也比较高。当故障产生后,就会及时地对故障点、故障的原因作出准确的判断,以具有针对性地采取有效措施,避免造成严重的后果。在进行这部分知识的学习中,可以将变压器的故障诊断的案例充分利用起来,有助于深化知识的理解。以变压器的故障诊断为例。当变压器产生故障的时候,如果采用传统的诊断方法,就是将变压器故障产生所导致的油气体收取一些,对这些气体进行技术性分析,根据分析获得的数据信息对变压器故障作出判断。整个的诊断过程繁琐而且会消耗大量的时间,但是诊断的结果难以保证其准确性。如果对于故障诊断存在失误,就必然会因此造成严重的后果。尝试着使用人工智能技术,就可以在故障诊断的过程中采用智能技术,不仅提高了诊断的精度,而且速度也明显加快了,使得故障诊断完毕后可以及时有效地处理故障。

2.2应用人工智能技术对电气自动化设备可以实施综合化控制

通过学习可以明确,电气自动化设备运行中采用人工智能技术,可以实现动态化管理,特别是以网络为载体的电气自动化运行存在着瞬变性,对于管理技术的要求是非常高的。在实践学习中采用人工智能技术,学生在操作电气自动化设备的时候可以获得专家级决策支持方式,将相关的专家知识和电气自动化控制的技术经验做好汇总,并对这些信息进行分类,之后输入到人工智能数据库中,就可以对电气自动化控制问题进行智能化处理。比如,目前的煤矿井下多会采用功率方向型的保护方式;对于矿井中的变电所以及四面的变电所,多会采用集中选线型的保护方式。如果在采矿区域内的变电所引入智能化技术,就可以对综合保护装置进行智能操作,包括漏电问题、断相、过载或者短路问题都可以得到智能化保护。

2.3应用人工智能技术实现电气设备的自动化操作

在电气自动化中融入人工智能技术,可以避免由于自动化设备接线结构的复杂性而导致的电气设备运行缺乏可靠性地的问题。在学习电气设备的自动化操作中使用人工智能技术,可以使得设备的接线方式更为灵活,从而提高系统运行的安全可靠。比如,目前变电站的自动化系统中应用人工智能技术,使得电气设备自动化运行中,相应地抗干扰能力也会有所增强。变电站自动化运行的全过程都处于智能监督控制中,二次设备为数字化控制,使得动化运行实现了集成化管理,所有自动化控制中所产生的数据信息都通过光纤传输,整个的过程中,人工智能技术都会起动一定的控制作用。

3.结束语

为了解决电气自动化控制领域存在的一些问题,进一步提高电气自动化的应用价值,我们应积极研究如何将人工智能技术融入电气自动化控制中,使两种技术相互融合,发挥最大作用。

参考文献:

[1]冯晶.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].电子技术与软件工程,2014(1):254-255.

[2]王雪飞.电气自动化控制中应用人工智能技术的探讨[J].才智,2014(2):110.

[3]魏海春,张堃.在电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].自动化与仪器仪表,2013(5):128-129.

论文作者:赵竞

论文发表刊物:《建筑科技》2017年第10期

论文发表时间:2017/10/26

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