四川省安全科学技术研究院 四川成都 610000
摘要：随着时代的进步与科技的发展，中国社会的发展速度越来越快，信息化已骤然来到了大数据时代，大数据在各领域的广泛应用和信息技术的进化将大数据时代推向高潮。安全生产大数据是指安全生产领域的音频、视频、图片、地理位置及信息日志等巨量、复杂的数据集合体，主要由安全监管监察机构系统内的数据资源和监管监察对象系统内的数据资源构成，具体包括安全生产基础知识（如法规、标准、规范、事故案例等数据）、安全生产业务基础数据（如企业基本情况、风险隐患、应急资源、统计分析等数据）和安全生产监管监察业务应用数据（如重大危险源监控、重点区域监测监控、隐患排查、执法检查、监测预警等数据）。
关键词：大数据；安全生产监管；运用
大数据时代的如期而至，标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。与此同时，大数据为社会各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。互联网信息化的来临，很多新技术逐步应用至实践之中，而大数据在其中的应用可以大幅提高信息运行的效率与质量。
1 大数据建设的必要性
一方面，加强安全生产大数据运用是创新安全监管监察工作的需要。目前，我国共有煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、工贸企业370余万家，监管监察执法人员不足10万人，安全生产点多、线长、面广，重点行业领域安全生产问题突出。安全生产涉及危化品生产存储、特种设备、建筑施工、道路交通、电力等多个领域，安全监管力量薄弱、监管手段落后；部分重点行业领域企业忽视安全生产，安全投入少，安全管理水平较低，缺乏信息化系统和数据联网，难以有效上报数据。要充分利用信息化手段和大数据技术，彻底改变传统运动式、粗放式的监管监察执法手段和方法，提升安全监管效能。
另一方面，加强安全生产大数据运用是事故防范与预警预测的需要。由于缺少有效的分析工具，缺少对事故规律的认识，导致我国对于安全生产主要采取“事后管理”的方式，缺少事前预防。这种方式存在很大局限性，不能达到从源头上防止事故的目的。将大数据技术运用到安全生产中，通过对海量安全生产数据进行挖掘分析，探寻和查找事故发生的季节性、周期性、关联性等规律、特征，从而找出事故根源，有针对性地制定预防方案，提升源头治理能力，降低安全生产事故的发生率。
2 国内现状及存在的问题
2.1 国内现状
我国大数据发展的宏观政策环境不断完善。自2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。2014年的《政府工作报告》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级；设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。
2.2 存在的问题
2.2.1 缺少数据标准规范
安全生产大数据标准规范不健全，数据不全面、质量不高、时效性差，影响了数据分析挖掘、决策支持与可视化展示等，导致大数据应用效果差。
2.2.2 缺少大数据分析模型
安全生产领域涉及行业广、种类多，目前初步建成的大数据应用平台仅对煤矿、危化品等部分高危行业进行了数据分析建模，但对诸如煤矿瓦斯事故、顶板和透水事故等专业分析模型尚未建立，大数据分析模型研究与建立尚处于起步阶段。
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3 安全生产大数据建设总体框架
3.1 建设思路
安全生產大数据的建设思路主要体现为：“四个一”，即基于安全生产“一张网”采集安全生产大数据，清洗分析整合为“一张表”，通过时间空间多维度分析可视化展示为“一张图”，形成全国安全生产大数据应用和数据资源开放共享“一盘棋”。
利用云计算、大数据等最先进的技术手段归集分析各级政府部门掌握的安全生产数据和互联网数据，建立企业风险分级管控和隐患排查治理双预防机制，优化监管监察业务流程，提高各级安监部门决策效率，为加强业务监管、创新安监，提供了有力的支撑。
3.2 大数据建设
3.2.1基础设施层
主要包括安全生产大数据中心场地、服务器、机房及其配套设施、消防设施等。
3.2.2 数据资源层
通过整合国家安全监管总局已有安全生产事故统计报送、隐患排查治理、标准化达标、重大危险源监控等数据资源，建成安全生产企业基础信息、安全监管监察、公共服务、交换共享、辅助决策等五大数据库；对数据资源进行科学分类，建立数据资源指标体系，构建安全生产大数据挖掘分析模型，研发模拟仿真技术等，支撑大数据应用。
3.2.3 应用决策层
利用云计算和大数据分析技术，实现安全生产大数据挖掘利用，形成隐患分布分析、事故风险分析及事故预测预警等系列“一图一表”，提升事故预测预判和风险预控能力。
4 思考和建议
4.1 加快健全大数据标准规范
一是面向地方安全监管部门，制定《安全生产数据交换共享和平台系统整合接入规范》和《安全生产数据采集和业务系统使用制度》，明确数据采集与对接接口、数据项、资源目录体系、采集与对接方式、数据交换频率、交换共享机制等。二是面向国务院安委会有关成员单位，编制《安全生产信息共享、业务协同规范和运行机制》，明确共享数据接口、共享平台、共享协同方式及机制等，提升信息共享水平。三是面向高危行业（领域）生产经营单位，编制《生产经营单位安全生产数据采集规范》等，规范生产经营单位安全生产数据采集、上报等。
4.2 强化数据采集分析与开放服务
根据统一的数据采集标准规范，形成国家安全监管总局统一数据采集、存储、加工、分析、利用和更新的入口，逐步建设国家级安全生产大数据中心，实现对重点行业领域企业安全管理基础数据、监管监察业务数据、辅助决策数据、交换共享数据和公共服务数据集中管理和应用；建立“一数一源、一源多用”的服务模式，实现安全生产数据资源“底细清、情况明”，有效支撑业务系统开发、应用和大数据分析决策，为地方安全监管部门、安委会成员单位、生产经营单位、中介服务机构和社会公众提供个性化、多元化数据服务。
4.3 加强大数据技术平台和分析模型研究
大数据技术发展迅速，日新月异，在技术架构上根据安全生产业务特点应融合各领域大的平台技术和符合云的大布局思想，研究构建大数据技术平台。结合安全生产工作实际，研究建立图计算、碰撞关联、聚类挖掘、语义分析等大数据模型，提升大数据模型分析的科学性和准确性。
4.4 开展试点示范
从社会共治思路出发，以安全生产风险预警与防控工程建设为契机，依托数据优势、方式手段、技术优势等资源禀赋不同的试点行业领域，先行先试，通过数据采集、数据碰撞和数据挖掘分析，分别从安全生产事故预测预警、安全防控两个方面着力，形成大数据监管创新模式和治理经验全国推广。
5 小结
大数据时代的到来标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。然而这个时代下的安全生产过程中还会存在各种的问题。尽管大数据技术为安全生产创造了新的可能，但解决现在面临的一系列问题是当务之急，亦是大力挖掘大数据时代安全生产的潜能，体现其大数据价值的关键环节。
参考文献
[1]杨彦,田连成.大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用[J].铁路节能环保与安全卫生,2015,5(2):87-89.
[2]陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略[J].移动通信2012，（17）：14-15.
[3]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究，2013，（11）：9-11.
论文作者:李驰
论文发表刊物:《基层建设》2018年第2期
论文发表时间:2018/5/18
标签：数据论文; 安全生产论文; 事故论文; 领域论文; 资源论文; 数据采集论文; 技术论文; 《基层建设》2018年第2期论文;