摘要：大数据和互联网是当今时代发展的主题和趋势。近年来，大数据、人工智能、区块链等全新的词汇不断出现在我们视线内。其中，大数据在各行各业都得到了广泛的运用。在服务行业，大数据的运用能够显著提高商家的服务水平，帮助服务提供者更好的了解客户的需求，实行精准营销。然而，大数据作为一项全新的技术，在运用过程中融合了许多其他的知识和内容，这对于大数据的运用者来说既是一个全新的机遇也是一个巨大的挑战。该理论与数理统计作为大学生必修的一门课程，也是高等数学的重要分支，在大数据分析中有着不可替代的重要作用。本文基于对概率论与数理统计的了解，提出概率论与数理统计在大数据分析中的重要作用，从而针对性的提出如何在大数据分析过程中运用概率论与数理统计方面的知识。
关键词：概率论；数理统计；大数据；应用策略
一、大数据分析
大数据分析是近几年来迅速崛起且十分火热的一个词汇。大数据的崛起依赖于经济水平的快速提升和人们生活水平的快速提高，大数据的成功运用依赖于多个复杂学科的高度融合。大数据分析顾名思义就是对庞大的数据进行分析，大数据分析具有分析速度快、准确度高、容量大等优势，被广泛运用于数据分析、数据挖掘等方面、目前，大数据分析已经逐渐走进各行各业，被广泛运用于顾客需求分析、用户特点分析等多个方面，在帮助企业更好实现利润目标的同时带给了广大消费者更好的购物体验。
二、概率论与数理统计
概率论与数理统计作为高等数学的重要分支，与线性代数、运筹学和高等数学一起构成了高等数学的核心内容。概率论与数理统计的核心思维就是用可能性的思维去看待问题。因此，概率论与数理统计跟统计学息息相关。对于概率论与数理统计方面的知识从初中开始便有所涉猎，高中时期对于随机分布、条件概率、抽样等基础概率论知识有所学习，但是高中时期的学习一方面只是单纯的教授知识，而不是系统的了解概率论与数理统计的思维方式和内涵；另一方面，高中时期所接触概率论与数理统计的主要目的是针对应试教育，而不是旨在让学生们学习一种全新的知识和思考问题的方式。大学阶段，对于概率论和数理统计的学习更加偏向于思路和思维方式的学习，旨在让学生们了解概率论与数理统计的精髓所在，能够理解运用概率论与数理统计处理学习和生活问题的理念。
三、概率论与数理统计和大数据分析的关联性
3.1概率论与数理统计的数据处理能力
概率论与数理统计的理论精髓就是“可能性”的问题，在样本量足够大的情况下尤其适用，从这方面来看，概率论与数理统计在大数据分析方面的运用显得尤为重要。概率论主要研究随机变量的分布问题，而数理统计和统计学的知识息息相关，主要通过一系列数字特征来研究样本的基本情况。为了保证研究结论的高度准确性，还通过一系列数学和统计学的方式对相关研究进行假设检验，数理统计就是一个典型的数据分析处理的过程，通过对数据分布对数据进行相关描述，对数据进行相关处理，使得数据更加具有典型性和描述性，更能描绘总体的分布情况。因此，概率论与数理统计之所以能够在大数据分析中占据如此重要的地位，在很大程度上得益于其强大的数据处理能力。
3.2概率论与数理统计为大数据提供条件
大数据分析简言之就是对复杂庞大的数据进行分析，而概率论存在的原因就是人们往往没有办法对全部的总体进行相关分析，所以只能从中抽样，以样本的特征来估计总体的特征规律，并通过一系列的假设检验来保证估计的准确性。概率论与数理统计本身就是为大数据分析而存在的。因此，概率论与数理统计为大数据的成功运行提供了重要的条件，没有概率论与数理统计的运用，大数据分析则很难在现实中成功运用。
3.3具备研究的基础条件
学过高等数学或统计学的人们都知道，要想保证研究结果的真实性和准确性，我们首先需要对收集而来的数据进行整理。为了保证研究结果的真实性和有效性，对一手数据的处理显得尤为重要。大数据分析能够对所收集到的一手数据进行更好的分析，然后通过使用概率论与数理统计方面的知识来实现对数据的分析和描述，更好的了解总体的特征，从而对被调查对象有更加深入的认识。
3.4保障了研究基本能力
大数据的高速发展使得各行各业都开始加深了对于大数据的运用。大数据一方面对于数据的处理能力很强大，另一方面大数据走进企业、高校等各组织单位也成为趋势和潮流。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆企业通过对大数据的运用一方面能够更好的实现对企业的管理，另一方面，大数据分析在企业中的运用能够有效监测企业的运行状况，为企业的良性发展提供保障。通过大数据分析，企业能够及时有效的发现潜在的问题，合理预测组织未来发展状况、精确把握行业市场动向和客户需求动向，从而能够保证企业保持核心的竞争力和持续竞争优势，与此同时，企业能够更好的满足客户需求，提高了企业的市场地位和市场形象。
四、概率论与数理统计在大数据分析中的运用措施
4.1加强对理论知识的理解
大数据分析过程中需要处理各种各样的数据，数据数量十分庞大，数据来源十分广泛，这就需要我们对概率论与数理统计的相关知识加强理解。我们在学习概率论与数理统计相关知识的过程中，很多情况下我们并不了解其中的思维路线，只是知道遇到了具体的题型应该用什么样的流程来求解。例如，很多学生在学习似然函数的时候只知道把相关的概率相乘，但是并不知道为什么要把这些事件发生的概率相乘。这就是学习过程中出现的一个很大的问题。要想更好的将概率论与数理统计运用带大数据分析中，我们必须要了解使用概率论与数理统计进行数据处理与分析的原因，要了解概率论与数理统计的内涵和主要内容，这样才能更好的进行大数据分析。
4.2加强统计软件的学习
概率论与数理统计与数学和统计学息息相关。虽然大学生在学习概率论与数理统计时将其划分为高等数学的一部分，但是其大多数的数据处理都用到了统计学的相关知识。统计学是专门用来进行数据处理和数据分析的一门学科。大数据分析主要针对庞大的数据群，这些数据仅仅依靠人工是难以实现准确的计算和分析，因此，统计软件的学习显得尤为重要。在大学学习过程中，统计软件在管理学、理学和经济学中的运用十分广泛，主要用来研究复杂的管理学和经济学问题。通过加强对统计软件的学习和运用，可以更好的在大数据分析中娴熟的使用统计软件，一方面提高了大数据分析的准确度；另一方面节约了人力资本。
4.3统计学、数学相融合
概率论与数理统计和数学、统计学之间的关系十分密切。虽然在高中和大学阶段都把概率论与数理统计放在数学中学习，但是其与统计学也有着密不可分的关系。概率论与数理统计里面用到了很多统计学的思想。因此，要想更好的实现大数据分析，就必须在加强概率论与数理统计学习的基础上加强对数学、统计学以及多种统计软件如spaa、stata、SAS等的学习，只有这样才能更好的将概率论与数理统计运用于大数据分析。除此之外，统计学和数学对于大数据分析也有着直接作用。在进行大数据分析时，我们要用统计学知识对所收集到的数据进行统计分析，从而找出众多数据的数字特征，在这个过程中，需要我们用数学知识对相关数据进行数学运算。
4.4加强对计量经济学的学习
计量经济学一方面和经济学有不可忽视的关系，另一方面对概率论与数理统计也有深入的学习和认识。各行各业对大数据、概率论与数理统计等方面的知识究其根本原因就是要实现更好的利润目标。我们要从思想和观念上认识到学科之间的交叉性和融合性，计量经济学在诠释概率论与数理统计方面更加独到，通过将概率论与数理统计运用到经济学知识中让学习者对这门学科有了更加深入的认识。对于广大学习者而言，要想更好的运用大数据分析，首先要从思想层面上认识到大数据不是简单的一个学科的知识，而是多个学科的综合与融合。例如，当我们学习管理学时，为了更好的解释各种管理方面的原理，我们需要对经济学有一定基本的认识，为了更好的研究人们的行为，我们需要掌握一定的统计学知识。类似的，概率论与数理统计在大数据分析中占据了重要地位，但是要想更好的运用大数据分析，并非只需要掌握这一门学科，而是需要多个学科的综合把握。
五、结论
大数据分析时当今时代发展的潮流和趋势，各行各业要想在竞争中更好的生存，就必须要将概率论与数理统计运用到大数据分析中，更好的满足客户的需求，从而实现企业的收益目标。
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作者简介：田欣鑫（1993.05-），女，山西省晋城市人，学历：本科，研究方向：概率论与数理统计。
论文作者:田欣鑫
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月52期
论文发表时间:2019/12/6
标签：概率论论文; 数理论文; 大数论文; 数据论文; 据分析论文; 统计学论文; 知识论文; 《知识-力量》2019年11月52期论文;