情报学核心研究内容与未来发展前景，本文主要内容关键词为：情报学论文,未来发展论文,前景论文,核心论文,内容论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1 网络环境下情报学的研究课题
目前，全世界情报学的研究基本上集中在三大领域：信息与社会、信息与服务、信息与学习。
1.1 从文献单元转换到知识单元或情报单元
情报学所取得的成果几乎都是以文献为基础的，我们所创造的各种分类法、索引法、文摘法、引文分析法无不是以文献特征为基本标识单元；描述文献情报流规律的五大经验模型（布拉德福定律、齐夫定律、洛特卡定律、指数增长和老化定律）无不是对文献单元的特征进行统计的结果，可以说情报学目前还停留在以文献为单元的层次上。因此，情报学最难解决的也是最需要突破的难题就是如何突破文献这一基本单元，实现以情报为基本表示单元进行研究。
目前普遍以文献中的关键词或主题词来表征文献的内容，作为该文献提供的情报单元。实际上，这些从文献中抽取的关键词或主题词能在多大程度上反映文献的内容还值得推敲，把它作为知识创造的逻辑结点距离更为遥远。情报学意义上的知识组织还远没有解决，需要综合应用认知科学、思维科学、语言学、逻辑学等学科的方法进行研究，才能够从文献载体深人到知识内容或情报单元，为用户提供纯情报。
1.2 重视定性分析的情报学研究方法
在情报学研究的方法论方面，定量分析因其相对完善的理论体系，能够获得“客观”的数字，较易得到公众的认可，为大多数情报分析人员所沿用并奉为圣典。但定量分析方法有其天生的不可克服的弱点，例如：定量分析方法对事物的变化趋势无能为力；数字时代由于偏差的广泛存在，采用现有的定量分析方法，获得的结论将有可能反常；定量分析方法产生的“客观”的数据和无法“精确”的解释将导致无法进行最后的决策等。这些弱点在数字时代可能会愈演愈烈，影响情报分析的最终结果。在数字时代，依旧要采用许多定量分析方法，并且定量分析方法一定会获得更进一步的发展，但我们应当重视方法论，应从强调定量分析研究方法转而提倡定性分析或定量和定性相结合以及其他非量化的研究方法上来。
1.3 人工语言检索与自然语言检索相结合
网上资源异常丰富而且易变，要求检索系统处理时间短、查找效率高。现有网络搜索引擎以自然语言为基础，使用的检索方法主要是模糊检索，且检索组配是字面组配而不是概念组配，虽然时效性较高，但解决不了词的嵌套间题，查全率和查准率都很低。但反过来，如果企图以人工语言和人力劳动方式对网络信息进行跟踪、标引，并建立各种专题的检索系统，除非全球范围的图书情报专业人员广泛合作，否则是难以实现的。所以，最可行的解决方案是将人工语言与自然语言检索结合起来。
1.4 网络环境下的情报交流
在网络信息空间中，情报学还需面对开放性和多样性的挑战，如果说工业时代的标志是替代和扩大人力的机器系统，那么网络时代的标志就是信息交流系统。信息交流系统的运作来源于所有成员的共同参与及全体成员所利用形成的开放性。这种开放，不是单纯的人文理念，而是建立在信息技术基础之上的开放。当今世界范围的信息高速公路已经在改变情报交流的方式，知识经济的发展将根本改变社会情报交流的结构。网络的比特化世界和话语行为的内在关联，促使交流实践观研究从实体层次不断向比特世界、话语行为及信息层次转变。交流实践的存在形态将不断得到提升，因而使交流活动话语化、信息化、网络化，使之进人新的可能世界。情报交流从本质上说是人类的社会活动，它总是在一定的社会环境和社会关系下进行，受社会集团的共同意识的制约，受社会的政治、法律、传统文化、社会心理、价值观念的影响，人们在交流过程中，总是有选择地传递、理解和接受。因此，在情报交流中，对于同一组符号，不同的人，在不同的时间、环境会产生不同的理解和增值。要使交流达到较好效果，有待情报学的深人研究。
当前还应注意情报微观、宏观结构以及网络化时代宏观情报结构的机制、协调、控制和管理等方面的问题。这种处于社会影响下的情报结构，对于全球信息网络化的理论与实践问题都具有十分重要的意义。
2 情报学前沿领域
情报学的发展将通过与不同学科的碰撞交叉而产生前沿研究领域，不断丰富它的内涵和扩大研究范围。据有关研究，前沿领域有：
(1)“数据库知识发现”(KDD)研究。数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。
(2)语义网研究。语义网实际上是一种智能网络技术，能理解人类语言，并能推理，不仅可以理解词和概念的涵义，而且还能理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间合作。美国互联网之父伯纳斯·李希望到2005年用“语义互联网”取代目前的万维网。他将互联网变成一个巨型大脑，每一台接人互联网的电脑都能享受人类自5000年以来的全部知识。现在，全世界都在关注语义网问题，也是情报学将有很大作为的领域。这方面的研究项目有：面向自然语言处理的语法、语义计算机模式的研究，潜在的语义索引，复合词的分析模型研究，自动构成多语种词库，存取多语种信息，用户自适应集合分类法研究，知识共生现象研究，网络知识搜寻代理等。
(3)3G(Great Global Grid)研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究3G技术，主要目的是将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网格一样，方便地送到每个用户那里。目前在因特网上，信息资源分散在各个网络站点，将来，可以通过网格技术，在世界范围内对用户提供各种一体化的信息服务基础设施，也就是将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网格资源。核心技术包括：信息优化使用技术，网格资源管理技术，网格中的作业调度技术，网格安全技术。
(4)信息构建(Information Architecture)。美国建筑师R.S.Wurman于1976年在美国建筑师协会年会上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息悬念》(Information Anxiety)一书中对IA作了定义，就是如何组织信息，把复杂的信息变成明晰，以帮助人们有效地实现其信息需求。随后，随着因特网的发展，IA的理念和应用获得了迅速的发展，特别是在情报学界和信息管理学界。IA是把传统图书馆学情报学同现代科学技术结合，组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术，已引起国际情报学界重视和关注，成为情报学的核心问题，并把它的理念合理地运用到情报学研究领域上来。
(5)知识管理研究。知识管理不仅包括对知识本身的管理，还包括对知识有关的各种有形资源和无形资源的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。目前的研究热点在于：知识组织、知识链、知识发现、自然语言理解、知识管理工具、知识转换模式和4力场(4Ba's)研究、实践社区、最佳实践库、智能代理、知识网络化研究等。
(6)数字图书馆研究。数字图书馆正引发一场全球范围内的文化媒介迁移运动。图书馆、博物馆、档案馆等一些文化机构将进入经济开发的中心地带，传统文化资源将被开发成经济资源，导致一个国家的文化生态从根本上发生变化。数字图书馆需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决技术问题、管理问题、运营问题和法律等问题，不同学科将从不同领域对发展数字图书馆作出贡献。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要支柱，同时情报学也将吸收数字图书馆集成的各个学科的养分进一步实现现代化。
(7)信息技术应用。技术方面前沿课题很多，包括：元数据技术、语料库技术、海量信息存储与压缩技术、信息可视化技术、图像检索技术、语言检索技术、人机界面技术、多语言浏览器、跨语言信息检索、自然语言理解、人工智能、大规模真实文本处理、自动抽词、自动索引、自动分类、自动文摘、概念分类(Ontology)、信息安全和保护技术等。当前要着重内容和知识开发利用的新技术和新应用的研究和探索，以及实现这些技术和应用不可或缺的基础研究、基础建设和标准规范的采用。
(8)小世界现象。从很大的人口中任意挑出两个人，这两个人彼此认识的概率有多大？任意挑出的两个人当中要达到彼此认识的最短链条是多长？上世纪60年代，哈佛大学社会心理学家斯坦利·米尔格拉姆(S.Milgram]，做了一个实验。他给内布拉斯加州奥马哈市随意选择300多人发信，要求他们把他的这封信寄到波士顿市一个独一无二的“目标”人，分别由每个人独自联系。米尔格拉姆告诉每个发信人有关目标人的信息，包括姓名、所在地、职业，如果发信人不认识这个目标人，他们把这封信寄给他们认为与目标人比较近的，而且是他们认识的一个人。于是开始启动发信人的链条，链上的每个成员都力图把这封信寄给他们的朋友、家庭成员、商业同事或偶然熟人，以便很快到达目标人。米尔格拉姆发现，有60个链条最终到达目标人，链条中平均步骤大约为6，这个结果说成“六度分离”(Six Degrees of Separation)，广为传播。“六度分离”在学术上称为“小世界现象”或“小世界问题”。近年来，小世界现象引起了数学家、情报学家、物理学家、计算科学家、行为科学家、数理经济学家的广泛兴趣，并对其进行了深人研究，展现出广阔的应用领域。现在，我们生活在一个网络的世界中，互联网上的信息传播是情报学的重要研究课题，而且统计表明，尽管互联网上信息数以亿计，但网络的特征路径长度L最多达到19，因此互联网连接具有小世界现象。可以运用小世界网络理论来改善因特网中的信息流。“小世界现象”对于情报工作者如何快捷、准确地获取网上信息提供新思路。
3 情报学的末来
3.1 新的研究方向和熟点
(1)互联网上的检索技术和知识发现技术；(2)多媒体信息检索；(3)跨语言检索；(4)数字图书馆；(5)知识管理；(6)数据仓库与数据挖掘；(7)信息经济学；(8)信息政策与法律；(9)Information Architecture；(10)竞争情报。
3.2 情报学的三大问题
(1)物理问题：什么是记录信息世界的特征和规律（法则）？(2)社会问题：人与信息如何发生联系？如何搜寻和利用信息？(3)设计问题：如何能最快和最有效地获取信息？
3.3 情报学的四个关键要素
(1)资源(R)：数据、信息、文本、文献、对象、材料集合等；(2)技术(T)：采集、识别、分析、记录（存储）、检索、传输等技术；(3)组织(O)：信息中心、图书馆、档案馆、公司企业、政府机构等；(4)社会环境(S)：个人、人群、组织及其角色和相互关系、制度、文化等。
上述要素的不同组合就形成了各种各样的研究领域。
3.4 学科面临的挑战和机会
(1)相关学科的扩展和蚕食。IT类学科正在蚕食情报检索、数字图书馆等领域。信息管理对情报学研究领域的蚕食面更广；(2)研究资源的相对缺乏，学科建设任务繁重。与其他学科相比，情报学的研究项目来源日益减少，研究经费仍然很短缺，难以启动对学科建设有重要作用的重大项目，学科建设欠账越来越多；(3)市场化的冲击。教育和科学研究的市场化导向似很强烈，基础研究和建设仍很薄弱；(4)信息化提供的发展机会。全球信息化浪潮方兴未艾，中国则在新世纪确立了加速推进国民经济和社会信息化的战略。它为情报学发展提供了极好的机会。情报学可以在信息资源开发利用的信息技术应用等方面大显身手；(5)信息管理和知识管理的需要。这两个新学科正在建设和发展中，在许多地方需要采用和借鉴情报学的知识和方法。
3.5 发展前景
(1)跨学科性进一步增强，学科边界将更加模糊。前面所述的新的研究领域和热点，涉及面更广了，与其他学科交叉的可能性更大了。日本的情报学界对学科的大胆扩展，使情报学的学科边界变得更加模糊了；(2)对社会和其他学科将发挥更大的作用。信息和知识是国家的战略资源和宝贵财富，这一论断进一步得到证实，这一观念正在被越来越多的人接受。情报学握有开发这种资源和开启这一宝藏的工具和钥匙，它将对社会和其他学科做出更大的贡献；(3)一幅复杂多彩的图景：许多学科分别研究或联合研究信息问题（计算机、数学、语言学、符号学、经济学、法学、管理学、社会学等）；许多专门的信息流(CIS、社会经济数据流、网站……）；许多应用领域（图书馆、大学、医院、旅行社、银行、公司企业、政府等）；各种上层建筑领域（经济、政治、文化等）。
收稿日期：2004-06-16