大数据环境下的数据式审计模式
夏丽琴
（福建省三明市明溪县审计局，福建 三明 365200）
[摘要] 在审计工作实际开展过程中，审计模式属于十分重要的影响因素，也是保证审计工作能够得以较好开展的关键，在保证审计模式科学合理的基础上，才能够使审计工作取得更加理想的效果。在当前大数据时代背景下，数据式审计模式已经成为比较重要的一种形式，也是审计工作发展的必然趋势，因而审计工作人员需要充分认识及掌握数据式审计模式，以实现其更好应用。就大数据环境下的数据式审计模式进行分析，以便为审计工作的更好开展提供依据。
[关键词] 大数据；审计模式；数据式审计
在目前社会不断发展的形势下，在审计工作实际开展过程中，对于审计工作质量及水平也有着越来越高的要求，因而选择科学合理的审计模式也就十分必要。在目前大数据背景下，传统审计模式已经无法满足实际需求，数据式审计模式得以出现，并且有着十分广泛的应用，发挥着十分明显的优势，因而合理利用数据式审计模式十分必要，有利于审计工作的更好开展。
2）在桃小越冬幼虫出土前，结合春季追肥在树冠垂直投影下覆盖地膜，不但可以代替地面施药，还可减少树上喷药次数，同时起到保温增湿作用。果实套袋也可避免害虫蛀果。
1 大数据背景下的数据式审计模式特点
所谓数据式审计所指的就是选择审计对象的数据库原始数据，将其作为切入点，对信息系统内部控制实行测评，在此基础上对于底层数据实行采集、转换以及整理与分析，并且对数据实行验证，使得审计中间表得以形成，同时应用多维分析、数据分析及数据挖掘等不同技术方法事项数据模型的构建，实现数据分析，以发现趋势、异常以及错误等内容，从整体上进行把握，突出重点内容，实现精确延伸，在此基础上进行审计证据的收集，促使审计目标得以实现。在目前大数据背景下，数据式审计模式的特点主要包括以下几点。
1.1 审计范围得以进一步扩大
在目前电子政务不断实现的情况，在政府部门内部的各项公共管理工作开展过程中，计算机信息系统也得以广泛应用，从而促使审计工作范围实现进一步扩展。一方面而言，由于目前信息系统越来越普及，审计对象内部很多事务均利用计算机得以完成，从而使人为错误能够在最大程度上得以避免，然而若在权限范围内恶意篡改系统内部程度，很容易导致有比较严重后果产生，因而在开展审计工作过程中，必须要纳入系统内控测试以及调查与评价，从而使审计工作能够更加全面。另一方面而言，在目前现场审计实际系统逐渐得以推广的大形势下，在审计工作开展过程中，可通过这一软件的利用，对于政府管理信息系统内部底层，一些未处理相关信息，可及时进行采集，从而可使数据真实性及可靠性提升，促使审计工作效率得以提高。
1.2 审计方法更加智能化
在审计工作实际开展过程中，对传统审计模式，其主要就是利用详查法或者抽查法实施审计，虽然在后续工作开展中涉及到测试审计工作内容，然而其效率并不是十分理想。而在目前大数据环境背景下，数据式审计模式得以形成及应用，该审计模式的核心内容就是审计方式转变为数据分析，在以往审计过程中，往往都是针对信息实行处理，并未能够合理处理数据。为能够使数据高效处理得到较好保障，在审计工作开展及实施过程中，需要对智能软件进行利用，这种软件能够综合多年数据，并且可选择群体行为作为对象实行深入分析，从而阐释社会潜在规律，在政府进行决策方面可奠定较好的数据基础，同时在政府发现问题及解决问题方面还能够提供较好帮助作用。在政府审计过程中，不但要针对数据实行分析挖掘，并且可将图表等相关内容作为出发点进行分析，从而使政策决策能够更加具有实效性。
1.3 审计程度更加灵活
对于数据式审计模式而言，其相比于传统审计模式，在程序上有很大区别存在，在传统审计模式中，具体工作的开展往往需要经历三个阶段，即审前调查了解、现场审计及审计终结。然而，在数据式审计模式中，审前调查了解及现场审计涉及比较少，利用电子数据分析及系统测评便能够使审计工作快速完成，从而使审计时间能够得以缩短，提升审计效率。
就数据式审计模式特点而言，对于整个审计过程，可将其分为四个阶段内容，即审计准备、审前调查了解以及审计实施与审计报告。其中，审计准备及审前调查了解之间的依据主要就是数据分析的开展，通过这一依据划分两者界限，在需要时应当将通知书及时递交，在此基础上将系统数据及时获取。在实际开展调查工作过程中，需要由审计骨干成员对相关数据实行采集、转化及清理分析等，在此基础上依据实际情况制定有关审计方案，并且将数据深入剖析完成，其它审计过程与传统审计方式之间并无差异。依据以上审计过程，在机构设置方面也需要实行相关调整处理，比如，与财政资金分类相结合，需要实行职责归并，且实行内部业务处置调整。作为审计业务部门，在实行组内分工过程中，也需要与数据特点相结合，由业务部门处长对整体协调进行负责，并且统一领导，而其他成员可将使其负责数据采集转换，对审计资料进行收集，实行内部复核等相关岗位。在此基础上，对于部门内部各项工作而言，不但能够实现科学合理的岗位设置，并且可使岗位职责更加明确，可有效避免以往工作过程中出现的各种问题。在以上各种措施实际执行过程中，对于数据式审计模式而言，其广度及深度均会进一步延伸，从而使各种信息数据资源能够实现集中管理，也就能够使数据式审计具有更理想的数据基础。
2 大数据环境下数据式审计模式构建有效策略
2.1 合理构建审计数据管理中心
在目前大数据时代背景下，为能够使数据式管理模式得以更好实现，建立并健全审计数据管理中心属于十分重要的内容，在这一方面需要注意的一点就是应当对数据存储中心及处理中心加强共同建设。首先，由于不同部门中所涉及相关电子政务系统有一定差异存在，导致数据结构的复杂程度增加，且相关存储介质及存储方式也存在一定差异，为能够使数据格式化管理及统一化管理得以较好实现，从而使数据式审计模式得以实现，数据管理中心的构建十分必要。在审计数据管理中心整个结构中，数据处理中心属于十分重要的内容及组成部分，对于设计数据而言，其主要就是在预处理之后，将其在相应位置进行存储。其次，作为审计单位，对于以往存储的不同科室审计分析模型及电子数据，应当实行合理整合，从而构建能够包含不同行业及不同层次相关数据存储中心，其中包括地方财政、税收征管及社会保障等各个方面有关内容，从而使以往审计工作开展中存在的信息不对称情况得到较好改善，使审计工作的免疫作用能够实现更理想的发挥。第三，在对数据中心不断进行完善过程中，对以往审计资料应当对其进一步加强完善，对以往审计档案应当进行扫描，使其形成影像，从而在信息系统内能够更好进行存储，以便能够更好实现资源共享及查阅，并且对延长档案保存期限比较有利，并且可有效提升审计信息化水平，实现审计工作的更好开展。
2.2 科学合理调整现代化审计流程及机构设置
在对区域内地质进行详细调查之后，相关部门和专业人员应当针对调查情况，对调查区域进行科学的分析研究，明确不同类型的地质灾害危险性及环境的影响，对地质灾害危险性进行分级分区。
2.3 基于政府决定的数据支持
在目前政府进行各项决策方面，数据属于十分关键的依据及影响因素，相关审计数据均是以大量数据为出发点实行分析及应用，对于各个行业对应审计结果实行汇总，在此基础上实行综合分析，为政府能够进行好决策奠定理想数据基础。另外，促使审计模式能够向数据化方向不断发展，对于相关数据，分析中心可利用有关分析工具从多个方面及途径入手实行分析，在此基础上依据由整体到局部原则实行审计工作，以充分发挥数据挖掘及多维数据分析技术有效作用，使全面分析得以实现，保证不同部门决定及审计评价的客观性增强。
采用HPLC方法对添加可可碱的发酵液进行含量检测分析，结果显示为期10 d的发酵对发酵液中可可碱的含量变化无明显影响，这意味着发酵液中的可可碱可能不能被冠突散囊菌生长繁殖所直接利用，这可能与咖啡碱较稳定的化学性质有关，由图3可知，发酵结束时在发酵液中能检测到少量的咖啡碱，这说明冠突散囊菌可能能以可可碱为前提合成咖啡碱。
3 结语
在目前大数据时代背景下，数据式审计模式已经成为应用十分广泛的一种审计模式，对于审计效率及审计质量的提升十分有利，因而有效实施数据式审计十分重要。在目前数据式审计工作开展中，相关工作人员需要清楚认识数据式审计特点，在此基础上以有效策略构建数据式审计模式，使数据式审计得以更好开展，进而使审计工作能够取得更加理想的效果，促使其更好发展。
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[中图分类号] E232．6
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)07-0179-02
作者简介： 夏丽琴（1985-10），女 ，福建省三明市明溪县人， 本科，中级审计师，研究方向：大数据审计。
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