冯铜山
（江苏建科建设监理有限公司，江苏南京210019）
摘要： 随着我国用电量不断增加，电力系统的运行规模不断扩大，加上运行环节众多，在运行中容易出现故障，严重影响了运行稳定性。因此，应采取自动化智能化技术给予解决，才能从根本上提高运行效率。该文就自动化智能技术在电力系统自动化中的应用进行探讨。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
前言
智能技术属于一种新型控制技术，被广泛的运用到生活中的各个领域，尤其是在电力领域中，更是表现出了巨大的使用价值，给人们的生活带来了极大的便利。但是由于电力市场竞争加剧以及管理的复杂化，导致电力行业面临着一个严峻的考验。因此对电力系统自动化中智能技术的应用进行研究有着重要的意义。
1电力系统自动化以及智能技术的概述
1.1关于电力系统自动化的概述
电力系统自动化属于一种电力系统控制技术，其主要是基于计算机信息技术来进行开发的，它主要是通过电力系统自动化来构建而实现自动控制的，在控制和管理方式上具有很大的优势，在很大的程度上提高了电力系统在运行中的稳定性以及安全性。为此，全面实现电力系统的自动化，对于电力实业的稳步与发展具有重大的推动作用。
1.2关于智能技术的概述
智能技术就是智能计算机技术，它具有多样性、适应性以及实时性等特点，其主要包括有神经网络控制、专家系统控制以及综合智能控制等几个方面。该技术打破了过去传统控制方法存在的局限性，对于产品所存在的问题能够及时的进行更新并处理，大大地提高了控制的有效性。该技术还可以通过对周围环境的感知，获取更多的所学信息，进一步提升对感知信息的控制力，进一步来提升控制的效果。此外，在组织以及适应等方面，它可通过对环境做出正确的判断获取知识后在实际当中进行运用，具备很强的功能性。为此，在电力领域中融入智能技术，成为了智能技术未来的发展趋势。
1.3关于智能技术和电力系统自动化的有效融合
把智能技术和电力系统自动化进行有效融合后，不但可以促使电力系统实现科学配置，还可以进一步推动电力事业的稳步发展。智能技术的集成就是综合性智能技术未来的发展趋势，利用现有的资源，扬长避短，实现智能控制技术整体化，方能充分发挥出电力系统的巨大作用。目前，在各个领域当中都可以见到智能技术，该技术不但改变了电力系统一直以来传统单一的发展模式，而且便于模型的构建，符合现代化电力系统的发展需求。
2我国电力系统自动化智能技术发展现状
电力系统自动化智能技术是电力系统的发展目标它涵盖了控制发电、电力调度和配电等环节的自动化发电控制和配电的自动化在当前经济和技术飞速发展的情况下，技术已经成形，且基本实现目标电力调度的自动化牵涉的范围比较广泛，虽然和以前相比进步非常明显，但是很多目标仍未实现，还需努力总之，许多问题制约电力系统智能技术的进步与发展集中表现为几个方面：第一，缺乏团队精神，很多公司或单位在进行电力系统智能技术研究时，都不愿和其他公司协作，资源和技术不能共享，导致电力系统智能化技术的发展和研究缓慢；第二，缺乏实践经验，我国对电力系统自动化智能技术的研究起步较晚，许多自动化智能技术仅限于理论研究层面，实际应用较少，实际经验遗乏，使电力自动化的发展不顺畅；第三，缺少政府的支持和投入，现阶段国家对于电力系统自动化的关注不够，政策和财政上的投入与支持太少。
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3智能技术在电力系统自动化中的实际应用
3.1专家系统控制
长期以来，都是相关的技术人员对电力系统进行操作和监测，人工操作的效率低、成本高，易出现工作误差专家系统的出现使这一问题迎刃而解。专家系统控制属于一种智能技术，是在整个电力系统自动化中使用最为广泛的一种。在该系统的内部包含了很多不同领域专家经验以及技术知识，它可通过对人类专家进行模拟的方式来解决一些相关的问题，从根本上提高了处理问题的能力。该技术把计算机技术与人工智能技术完美的融合在了一起，大大地提高了对现实中难题的解决能力。现今，该技术虽然取得了一定的发展成效，但是从实际情况来看，还是存在很多方面的不足。很多专家学者经过调查后发现，专家控制系统自身所包含的经验和知识依然只是停留在表面的阶层，仅仅能够对于一般的问题进行解决，对于那些难度较大的问题依然无法做到及时有效处理。为此，该技术还应该要在深层次方面做出更多的改革和创新。一般来说，专家系统控制在电力系统中的应用主要表现在对系统警告状态的辨识、紧急情况处理、提供积极有效措施、恢复控制系统等方面。此外，该系统还可以对状态的动静安全以及转换进行分析和警告，进而实现配电系统的自动化，为电力系统真正实现自动化提供了强大的技术支持。专家控制系统在其它领域当中也得到了充分的应用，例如在人机接口方面，该技术同样具有极高的利用价值。
3.2神经网络控制
神经网络系统主要是由大量原本并不复杂的神经元来组合而成的，该技术的发展与人工神经网络的发展是密不可分，相辅相成的。它可以像人体神经一样反应极快，并可以在极短时间内对问题作出反应，完全实现电力操作系统智能化它具备超强的计算能力，对于一些复杂的数据有极好的处理能力。对于该系统来说，主要是以特定的学习计算机的方法作为控制的主要方式。它主要是通过对隐藏的信息来进行调整和挖掘，进而实现非线性的一个过程。为此，在很多电力系统自动化当中，神经网络控制方式技术具有很强的实效性。例如：在图像的自动化、控制管理以及处理等方面，神经网络控制技术都得到了充分的应用。此外，神经网络控制技术还被越来越广泛的应用到其它领域当中，且其效果非常明显，发挥出巨大的应用价值。
3.3线性最优控制技术
线性最优控制技术是现代电力系统当中重要的组成部分，对于该技术来说，非常注重对发电系统的控制以及发电系统在实际运行中的质量。该技术可以在最优励磁手段的运用下，与大型机组进行协调后运作，进一步提高那些远距离输电线的功率，达到改善电力系统的品质的最终目的，从根本上来提高工作效率。此外，在制动电阻最优时间的控制方面，线性最优控制技术也能够表现出优良的应用效果，在科学技术水平不断提高的背景之下，该技术也得到了快速的发展，并且被广泛的运用到各个领域当中，对于电力系统自动化的稳步发展起到了巨大的推动作用。
3.4模糊控制技术
模糊控制技术在整个电力系统自动化领域当中具有极高的运用价值，是结合模糊数学的思想与理论开发研究出的一种电力系统自动化技术，在电力系统自动化过程当中运用该技术可便于电力系统对数学模型的构建，而且整个建模的过程也方便快捷，便于操作、模糊控制，这种技术对那些动态性很强的系统进行有效掌控，精确度极高电力系统本身变化性和变化量非常大，难以控制电力系统的准确动态，对于系统数据的控制精度不高但是，模糊数学却可以轻松解决这类问题为了检测一个新进自动化程序是否实用，可通过模糊控制系统模拟运行，检测其可行性模糊控制系统的构成之一是一套完整的智能推理技术，当在系统中输入完备的数据和控制规则后，模糊控制系统可自发地对数据按照一定逻辑和规则进行分析推导，最后推断出模糊控制输出结果。
3.5综合智能系统
一般来说，综合智能系统主要包含有两个方面：一方面为现代控制方法与智能控制的相互结合，例如：自适应或自组织模糊控制等等；另一方面主要为各种智能方法之间的交叉以及相互结合。在综合智能系统当中，很多人工神经网络以及模糊逻辑的服务功能角度都会有所不同。对于前者来说，主要是运用在层次较低的计算机中，而后者主要是运用在层级较高的计算机当中。两种技术相辅相成，彼此的优点都得到了最大化的利用。因为神经网络系统适合于对简单运算，而模糊理论能够对一些不确定的信白、进行处理，并能够进行高层次推理，所以，能够很好的结合在一起。从当前的情况来看，综合智能系统的很多功能在电力系统的实际运行当中并没有被发挥和体现出来。
3.6电网故障自愈控制技术
智能电网对故障或异常的处理极其迅速，其可视化管理方法可以监控智能电网的配网设备，发现问题后可自动开启决策程序，并根据实际情况采取有效措施，将故障自动隔离，从而实现线路自诊、自愈同时，智能电网的建立为使用科学化和信息化的方式对设备、检修、停电及用电等项目的管理提供了保障。
4结语
由此可见自动化智能化技术是指利用人工智能及其他一些系统理论，使系统具备某些人工智能，以扩充脑力劳动，进而实现脑力劳动自动化、集约化及系统化过程。目前，我国社会用电量不断增加，随之而来的便是运行环节复杂化。为了避免出现较大的运行问题，应加大自动化智能化技术应用，才能从根本上提高运电力运行的稳定性及安全性。
参考文献：
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[2]邹晓莉．浅论智能技术在电力系统自动化中的应用[J]．电源技术应用，2014（01）
[3]冯进兵．分层递阶控制理论与电力系统自动化研究[J]．电子世界，2012（22）
论文作者:冯铜山
论文发表刊物:《建筑建材装饰》2015年9月上
论文发表时间:2016/9/1
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