摘要：从统计学的视角来看，如果统计的样本量越大，数据就能越呈现出正态分布的趋势，这样就能将统计信息准确地反映出来。当前随着计算机网络信息化的发展，大数据应用技术日趋成熟，因为大数据技术的高效性、实时性以及安全性的特征，在日常的生产生活中大数据技术已经得到了广泛地应用。同样，在铁路运输行业大数据技术得到了长足的发展，应用大数据技术是铁路运输行业发展的必然趋势。作者就以大数据技术应用为背景，研究铁路运输组织工作中如何更好地应用大数据技术，对此提出了自己的建议和举措。
关键词：大数据；铁路运输；组织工作；研究；运用
一、在铁路运输行业将大数据技术引入的价值意义
1.运用大数据技术有利于实现信息整合
在铁路运输行业中，特别是信息整合的工作，对于铁路运输工作人员而言面临着海量般的工作任务，以往人工统计分析的工作模式需要耗费众多铁路运输工作人员的精力和实践，所以急需考虑将大数据技术应用其中，实现对信息的整合分析。铁路运输工作人员利用大数据的技术和思维对铁路信息实施整合，在海量信息处理的时候，运用大数据技术将运输信息和具体的工作内容相结合，积极运用大数据技术来展开数据价值分析工作。根据工作实践得知，在铁路运输工作中运用大数据技术，将加快信息的整合力度。
2.提升数据资源的运用价值
应用大数据技术来对铁路运输工作中的有关信息进行分析，以信息化平台的应用来强化利用数据资源，借助于历史数据以及原始数据等基本的信息内容实施系统化的处理和整合，这样就能强化信息的汇总能力。及时按照顾客的需求来进行分类，根据货物种类以及运输地点等信息，这样就能促使大数据技术在铁路运输中得到广泛地运用。铁路运输计划和客户需求及时相融合，对客户满意度及时整我，不断提升运输服务质量，对运输产品的定价进行合理化的调整，这些都是大数据应用的优势。同时，还能为客户需求分析以及铁路物流管理工作提供有价值的数据信息，提升铁路运输专业人员的工作技能以及构建铁路运输的预警响应能力。
3.运用大数据技术提升铁路运输行业的竞争优势
与日益发达的空运、水运等相比，铁路运输行业面临着越来越大的竞争压力，但是也有其优势，但是弱势也是很明显的，比如说运转体系臃肿，需要大量的人工投入，过程管理灵活性不够等。为了提升铁路运输行业的竞争优势，在铁路物流信息管理方面积极将大数据技术引入其中，这样就能将铁路运输量大以及效率高的优势最大限度地发挥出来。铁路运输行业利用大数据技术，将有助于强化铁路运输公司的经营管理能力，使得管理层级更加偏平化，使得体系冗余降低，同时能提升对数据信息的分析能力，改进物流系统，对运行组织不断优化，同时最为主要的是节约人工投入成本和资源。铁路运输工作和大数据技术相结合，将提升利用铁路运输网络实现信息共享的程度，加快物流和信息流之间的关联度，提升铁路与客户的过程管控能力，最终为顾客提供最有价值的服务，不断增强铁路运输的竞争力。
二、当前铁路运输管理工作应用大数据技术遇到的主要问题
1.工作人员的工作能力有待提升
在当前的铁路运输行业，工作人员的工作能力和工作岗位的需求不匹配的问题严重，因为以往铁路线路的闭塞运行模式绝不允许出现任何差错。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果出现差错，将可能出现全局性的错误，所有的工作计划将面临着调整。在没能实现信息化管理的条件下，所以专业能力不强的人员不能独立化操作的，一般使用人员冗余配置的模式来最大限度降低错误产生的概率。因此，新员工的加入，工作岗位的调整以及组织变革等，对当前的系统运行效率都会产生严重的冲击，这样就需要铁路运输管理人员对系统进行及时的调整和管控。
2.铁路运输工作人员的营销能力有待提升
铁路运输行业的投资主体一般都是地方政府、铁路公司和银行。在铁路项目开工之后，铁路运输人员就因为市场竞争压力大的现实情况，为了确保铁路运输行业的可持续发展，将主要的工作精力用在对工作人员工作技能培训上，对基层人员缺乏营销能力的指导。例如，铁路运输行业，很多人还没有充分地认识到个人营销能力对铁路运输工作的促进作用，工作人员在日常工作中对专业知识主动学习的意识和能力不足。因为工作人员营销能力的不强，所以使得铁路运输行业在发展上受到一定的限制。
3.部门信息共享的工作格局还未建立起来
如果能够实现工作信息共享，将会加快信息传递，提升部门工作能力。但是在当前的铁路运输行业中，一些管理人员对部门信息共享工作重视力度不够，缺乏应用现代技术的意识。对于信息数据的采取和录入乃至统计分析都是以人工方式在进行，不仅耗时耗力，而且准确性比较低。内部信息的整合工作将耗费大量的时间，对基础信息标准没能及时规范，这样就严重影响到铁路运输工作的开展。
三、在铁路运输组织管理工作中应用大数据技术的具体实践
1.大数据技术在铁路运输行业信息管理工作中的应用
当前客票系统处于不断完善的状态，为了强化铁路运输行业在运输市场上的竞争力，铁路工作人员要对提升部门工作效率的问题要认真考虑，以此来促进工作人员能力的逐步提升。在互联网时代，这就能为铁路运输行业提供现代化的技术手段，在大数据技术应用在信息管理工作中，将最大限度地发挥大数据技术的应用价值。按照顾客的需求，对发货习惯明确，以大数据思维来对日常工作数据进行处理，这样就能提升大数据在铁路运输行业的运用价值。
2.大数据技术在数据供应量中的应用
在铁路运输管理决策的过程中，工作人员要发挥好自身的监管职责，及时分析行业数据，根据实际情况对行业的数据供应链进行完善，以规范化的流程来对数据信息进行处理。强化对原始数据的管理工作，及时按照交通运输量以及运输价值，对行业数据供应链进行确定，这样大数据技术就为铁路行业数据链构建体统相应的技术支持，深化数据分析管理工作，构建内外部的数据供应链。
四、结语
作者对当前铁路运输管理工作中遇到的问题进行了分析，明确了铁路运输行业应用大数据技术还需要改进的地方，为了制定了相应的大数据运用方案。以不断完善的铁路运输行业的数据供应链为主要手段，强化信息价值，以现代网络技术来让日常操作变得更加规范，这样来不断提升铁路运输的竞争优势。
参考文献：
[1]张波.大数据技术在铁路运输统计中的应用研究[J].纳税，2018，194（14）：200-202.
[2]陈永喜.大数据在铁路运输收入管理中的应用[J].中国市场，2017（26）：126-127.
论文作者:李丰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/7
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