摘要：近几年来，随着我国科技不断的发展，大数据的应用成了当前时代发展的主要趋势，在发展中的许多领域都使用了大数据进行管理，大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。近些年来我国在农业上的发展迅速，在农业上，经济与生产的管理都得到了优化，但为了适应时代的不断进步，农业上的发展仍然存在一些普遍的问题，而可持续发展成了当前我国农业方面的主要趋势，我国要在农业经济管理方面进行不断的优化，从而让我国的农业发展更加快速，本篇文章通过介绍农业大数据对于农业经济管理中的一些应用，希望能够为往后的农业发展做出贡献。
关键词：农业；大数据；经济管理；应用
1农业大数据对于农业经济管理的必要性
通过对传统的信息与数据进行整合、处理，获得较大潜在价值是农业大数据的优势，农业大数据也是一种虚拟的资产。一些公司与企业利用大数据获得了大量的数据资源，能够收集一些具有合作关系的企业内容信息，还能够了解当前市场中的发展趋势，而传统的企业对数据进行收集时没有使用大数据，由于数据的信息量较为庞大，而且体系较为复杂，不能够充分的得到市场信息以及竞争企业的资源，达不到在激烈的市场中生存的需求，面对庞大的互联网与信息，目前，企业与公司已经意识到了大数据的重要性，希望能够在较短的时间内为企业创造经济收益与提供帮助，让公司与企业的经营方式更加完善。在许多企业以及行业中，大数据也逐渐的发挥出来了他的重要作用，农业方面，应用大数据的技术能够大幅度的提升农业中生产的收益，减小在种植方面的经济成本，极大的提高了种植产品的质量品质，对于社会经济的发展具有重大的意义，对于一些大型的企业，针对大数据的研究，还要进行更深层的优化，不断的进行全面的更新，满足当前的社会经济发展趋势，全面的利用大数据，将企业的经营发挥到极致，通过进行一系列的销售活动，提高市场中农产品的商业价值，利用大数据让农产品进入市场占据主导地位。面临当前大数据的时代背景下，许多企业可以在农业方面的生产基础上，对一些种植户进行指导，在种植方法、种植时间、收割时间等方面进行指导，大幅度的提高农作物的生产量，不仅为企业的名誉与利益带来好处，还让农业种植户得到了更好的经济收益。除此之外，有些电商通过对农产品的推广，使得农产品在电商平台破土而出，让农产品成为当前生鲜销售的时尚，比如天猫、京东等一些较大的电商平台，他们充分地融合了大数据，并借助互联网的快速扩散，让农产品在市场中占了主导的地位。大数据的应用对于农产品的发展也是极其重要的，他们通过对农产品的运输路线进行改变，更加精确的进行营销，甚至可以对客户进行不断的挖掘，根据精准客户的需求进行一系列的推荐，全面的增强电商平台的经济收益，农业大数据的方法对于政府来说，让政府对农产品的把控更有把握，可以对农产品进行更加优质的规划。
2大数据和资源数据库的有效融合
有效融合互联网与农业，比较重要的就是对互联网充分利用，实现产业和市场与资源的采集与整合以及分析。对全国农业的数据资源合理整合，建立一个包括农业各领域在内的云平台。
3大数据在农业经济管理中的应用
3.1利用农产品优势建立数据平台
依靠农产品的优势，建立大数据平台是我国当前大数据在农业经济管理中的应用方法之一。这种方法是通过构建相关的农产品的数据库，来对国内一些地区的主要农产品进行重点的监测，将监测的结果进行全面的统计，通过各种渠道进行资源的共享，让这种资源进入农业产业的数据库，建立一种基础，在收获农产品前，能够进行有效的预测与处理。这种利用农产品优势进行市场监测与预测分析的方法，通过各大媒体与市场的交流避免农业市场盲目跟风，过度炒作的现象发生。
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3.2创造现代化农业体系建立大数据的挖掘与分析
通过农业的大数据平台，将互联网和信息化技术进行全面的结合，创造出一种以互联网平台为基础的新型农业模式，比如智慧城市通过神州信息在农业，制造业，金融业等多个企中，完成大数据的布局。我国的战略布局与安全问题受到农产品的质量影响，食品安全问题是当前受到重视的一项问题，而通过大数据中的分析与挖掘，通过对互联网现代农业新模式的改革与优化，快速的获取农产品在生产过程中的各个生产关键的环节，并将这些信息进行数据的上传，对食品安全问题起到辅助的作用，为饭桌上安全的食品质量提供了保障，提升了农产品的品牌形象。
3.3构建基于大数据的管理工作机制
在经济管理工作中，企业应当要构建基于大数据的管理工作机制。第一，企业应当建立信息收集、整理和反馈体系，在日常工作中对各个部门的信息进行全面收集、整理、统计和反馈，对经营过程中产生的异常和问题及时反馈。与此同时，还要设置数据预警系统，对异常的数据进行预警，避免企业发展受到负面的影响。第二，要建立数据及经营管理应急调整系统。该系统主要是指当大数据统计结果出现异常的时候，需要根据数据结果来及时调整企业的经营管理活动，管理者针对特殊情况进行原因分析，对可能影响到企业经营和管理的情况进行合理分析和及时调整。
3.4财务管理
财务管理过程会涉及到很多内容，也会涉及到很多数据，如果采用传统的方式，那么很容易出现错误。而通过大数据统计分析技术，可以对企业经营和管理过程中产生的各项财务数据进行定性、定量且全面化的分析，对财务管理工作的有序化、规范化进行有着重要的作用。通过大数据统计分析技术，财务数据会更加有效地进行分类、整理和统计，对企业的各项活动决策有着指导性作用，能够为企业相关利益决策者提供更加有效的决策信息支持。
3.5农业大数据发展的建议
当前，农业的大数据发展是我国农业经济生产的主要趋势，为了满足当前的发展，相关的政府和一些企业与公司的介入，一定程度上让农业大数据有了初步的发展，但是仍然存在着许多较大的问题，例如，大数据的信息采集较为困难，具有较高的成本，缺少高端的人才，这些问题的存在，导致农业大数据并不能将他的功能发挥到极致，所以我国的相关部门要对大数据进行基础性的建设，不断的优化农村中互联网的覆盖，对现金掌握的一些数据信息进行全方位的开发，利用较为丰厚的奖励来培养与引进一批技术人才，为大数据的建设提供帮助。
结束语
传统农业发展为现代化的新型农业的基础是农业大数据建立，通过农业大数据对农产品的种植与收获的各个环节进行全面的构建，使得农产品具有较高的经济价值，创建了农业上的经济一体化。本篇文章对农业大数据在农业经济管理上的应用进行了分析，阐述了当前农业大数据在经济管理中的挑战和机遇，希望能够为将来的农业大数据的研究作出贡献。
参考文献
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论文作者:王国营
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月52期
论文发表时间:2019/11/27
标签：数据论文; 农业论文; 农产品论文; 经济管理论文; 互联网论文; 企业论文; 市场论文; 《知识-力量》2019年11月52期论文;