摘要：近年来社会用电需求的不断增大，电力工程建设数量也逐渐增多。当前，我国已经拥有较大规模的用电网，而且由电网产生的数据也越来越多，数据变得非常繁琐。在这些繁杂的数据中有半结构化和非结构化之分，而且数据的规模每年都在激增，在现在这个时代，要求一旦电网出现故障，电力公司必须要及时的做出调整。而为了避免发生这样的情况，电网行业将大数据技术引进到电网中来。总之，由于电力大数据自身具备优势，可以在社会的发展中起到重要的作用。科学技术的的不断发展。也增强了大数据技术的传输和处理能力，这可以更好的发挥其作用。本文就电力大数据在配电网规划中的应用展开探讨。
关键词：大数据；电网公司；电力
引言
随着我国用电规模的逐渐扩大，因为电网产生的数据逐渐增多，数据的种类也越来越繁杂。这些数据中，有半结构化的，有非结构化的，数据的规模每年也以指数型进行增长，智能电网的发展，要求电力公司可以对电网故障做出快速反应。为了解决这一问题，电网行业引进了大数据这一技术。总而言之，电力大数据因为其独特的特点和优势，在社会的发展进程中，扮演着独特的角色。随着社会技术的发展，数据的传输和处理能力一步步提升，为人类社会带来更大的价值。
1配电网规划系统结构
城市现代化步伐的加快，配电网规范化管理成为当前重要的发展内容。配电网是电力系统中的重要基础设施，为了更好地使电力信息技术促进现代化经济的发展，对复杂的电力系统工程规划模型进行设计，从而解决其数据量过大、涉及领域广和信息传输过程中不确定因素过多造成的信息规划出现误差等问题。在对电力配电网数据进行规划的过程中，需要对相关城市的电力发展现状和处理数据进行调查分析，并依靠以上数据对电力系统的配电网规划方法进行优化。利用电力配电网数据采集系统对配电网电源节点进行不断的推广和渗透，以便其更加准确地进行节点定位，从而保障电力系统节点的有效应用。对于规模相对较大的配电网系统，电力数据采集与处理的过程中会产生大量数据，需要利用大数据方法来实现节点数据的高效处理。为了更好地对大数据电力配电网规划系统进行优化处理，基于大数据的计算方法对电力信息采集和集成分散数据类型进行更精准的计算，丰富电力系统数据样本，对不同类型和状态的电力设备故障进行预测和检查，以便更精确地对电力系统运行的稳定性和可靠性进行评估。结合传统城市电力网络规划方法，对电力网络配置系统中各级别数据进行深度挖掘和调度计算，对配电网中的线路进行建模，确保各系统数据可以随时进行整合，有效对配电网络问题进行及时准确的诊断、分析和优化处理，实现配电网规划的精准化和智能化，从而建立起全面的闭环配电网规划流程，利用大数据采集方法设计出更加有效的电力数据配电网规划工作平台。当前我国电网数据系统主要是对电力配电网用电量、电压稳定性等数据进行管理和配置；对电力运营企业交易电价等方面数据进行调研分析，对电力配电网系统协同办公一体化平台进行设计，对电力系统海量数据进行分类处理，从而有效提高电网配置系统的安全性，实现对电力系统进行更加科学规划的目标。
2大数据的在电网公司中的应用
2.1在电网公司运营中的应用
随着网络技术的日益发展，社会资讯也越来越多，为更有效地预测经济社会的发展，能源的发展，用户用电的情况提供了更科学有效的依据，对用户进行用电采集，有利于电力公司建立分类负荷特性模型和参数。通过对这些大数据的分析，可以对发电和负荷等做出更为科学的预测。电网运行管理的基础目标是保证配电系统的供电可靠和大电网的安全稳定。一方面，我国正在加紧建设交直流互联，以特大高压为基础的复杂电网，电力系统需要的专业性也越来越强。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这对于电力企业对电网的管理提出了更高的要求，基于大数据的研发和开展面向在线稳定计算需求的综合分析处理技术的基础性研究，从众多的在线数据中分析挑选出电网安全运行需要的理论要求和数据，为智能电网的运行提供坚实的保障，带进行复杂电网调动时提供安全可靠的分析能力，增加复杂电网在面对危险特殊情况时的抗压能力。
2.2电力大数据在配电网规划上的应用
配电系统为了更好地发展就应该及时的对其进行调整和规划，这样才能顺应当今社会的发展趋势。通过对大数据的不断深挖，配电网能够获取大量的真实可靠的数据信息。通过电力工作人员对大数据的分析处理，就可以获得需要的数据信息，再将获得的数据和已经有的数据作比较，来得到最终的有效数据。除此之外，通过分析电力设备出现故障的原因来进行有针对性的保养和维修，目的是可以尽量减少企业的成本。
2.3大数据的发展目标
用户的需求前景，通过对用户的需求分析，电力企业可以掌握用户的供电需求量，供电使用规律，供电高峰期等，针对顾客的需求调整供电网的分布，从而提高优化电力的生产，分布和消耗。提高客户体验度的同时可以减少电网的运行成本，实现电路智能化。同时由于我国的地势复杂，电网等跨度较大，用电客户广等众多问题，我国的电力行业安全系统也不完善，大数据技术的出现可以有效的解决这一问题。电力企业通过对各种数据进行计算，可以提高电力系统的安全防护水平，显著的提高电力系统的安全性。
2.4主动配电网中数据规划管理方法
电网规划系统设计过程中涉及到对电网多部门数据的采集处理流程。另外，针对不同地区，电力网络配置数据规划及共享程度也各有不同。因此针对不同区域，需要通过对电力系统数据进行分析来实现对电网数据功能的规划。为避免项目中出现数据偏差，对电力数据要进行分类规划和融合整理，从而保证系统中的每个环节有章可循，通过对电网规划结构进行不断地优化，达到提高系统运行指标的要求，形成标准的电力配电网系统规划数据库[11]，以便更好地对配电网络数据管理和信息采集系统等进行设计。深度挖掘电力系统数据分析库，对电力系统的基础数据运行情况进行诊断，并针对诊断结果对电力配电网系统中的问题进行处理，建设电网配置数据分析库和规划方法库。结合GIS系统对电网大数据配电网规划系统进行优化，对电力系统负荷电压进行精准预测，解决传统配电网规范系统中停电频率高、电网设备薄弱等问题。通过电网配置数据分析库和规划方法库实现对电力大数据配电网的运行和管理需求，建设配电网状态检测数据库。随着电力数据智能电网的建设，对区域电力系统配置信息进行采集和实施，高效利用电力数据，解决电力能源分布不均的问题，结合优化调度方法有效解决电力数据配置规划中面临的技术挑战，有效评估配电网运行状态，确保电力系统的健康发展。
结语
根据目前的社会发展来看，电力大数据在配电网规划中占有重要的地位，我国现在已经进入了信息化社会，传统落后的电力企业规划方式以及经营理念已经无法顺应时代的发展，一次，我国的电力企业必须要跟紧时代的步伐，抓住改革的机遇，促进企业的可持续发展。
参考文献：
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[5]潘景志.电力大数据在配电网技术的应用[J].电子世界，2016（09）：141-142.
论文作者:董兴华,张富春,李超
论文发表刊物:《河南电力》2019年1期
论文发表时间:2019/9/2
标签：数据论文; 电网论文; 电力论文; 配电网论文; 电力系统论文; 系统论文; 我国论文; 《河南电力》2019年1期论文;