摘要：随着经济与社会的快速发展，城市基础设施的建设规模与速度在不断的提升，市政基础设施的建设成为改善城市面貌、提升人们生活质量的重要途径。市政道路工程建设的过程中，工程造价估算的水平高低成为影响市政道路工程造价控制的一个重要因素。 市政道路工程造价估算，最重要的就是根据具体的工程情况，应用正确的估算方法，实现对市政道路工程造价的控制，提高其投资效益，从而实现良好的社会效益。
关键词：市政道路工程；造价估算；方法
引言
目前的城市建设工作正在不断深化，市政道路工程的建设也是城市建设的一个重要分支。市政道路工程建设的效果和质量，决定着人民享受道路带来的便利的程度，也反应了政府的道路建设能力，反应出政府在修建道路过程中的责任心。而要修建出高性价比的市政道路，就必须对市政道路工程进行造价估算，合理控制造价，提升投资效益。因此，对于市政道路工程造价估算的方法的分析研究，是非常有实际意义的。
1.市政道路工程造价估算的目的和意义
市政道路工程造价估算，是在市政道路工程进行之前一项基本工作，有着非常重要的目的和意义。首先，市政道路工程造价估算，可以帮助确定工程的可行性。一项工程的可行性是由工程的难度和资金的花费额度进行的，市政道路工程造价估算，可以确定工程造价的高低，自然可以帮助确定市政道路工程的可行性。其次，可以提升市政道路工程的投资效益，即可以在质量保证的基础上节省资金的花费。市政道路工程造价估算，可以对工程进行过程中的各种花费做出相应的预估，因而在施工过程中的各种费用按照造价估算进行支出，就可以大大节省资金耗费。另外，市政道路工程估算，也是制定工程招标标底的重要参考，市政道路工程造价估算的结果是市政道路工程完整进行的资金耗费的最低额度，因而对于招标的标底的制定有着重要的参考价值。总之，市政道路工程造价估算的科学进行，是市政道路工程建设全过程进行的基础，对于市政道路工程的建设有着重要的意义。
2.市政道路工程造价估算中存在的问题
对现代工程项目而言，工程造价估算是判断一个工程项目能否进行投资的关键指标，只有获得科学的工程造价估算结果，相关单位才能判断是否应该向该项目进行投资或管理。在传统市政道路工程造价估算中，相关单位主要采取了不同估算方法，并建立了与之相适应的模型。 但在技术应用过程中，市政道路工程造价估算存在多方面问题，并具体表现为以下几点：
（ 1 ）估算的方法、模型十分复杂，导致在应用过程中经常出现错误。以回归分析法为例，在该技术的应用过程中，在没有相应软件的支撑下，相关人员只能通过大量的人工计算来判断相关参数，难以通过计算机实现计算。这无疑增大了人为因素对计算结果的影响，导致估算结果出现误差的概率进一步增大。
（ 2 ）估算结果的准确性取决于原始数据质量，需要掌握影响工程施工的各项参数。但部分施工单位在原始材料处理中，难以保证工程数据质量，导致估算结果与实际工程存在偏差 。
（ 3 ）在估算模型中，模型存在一定的片面性，不能从整个工程项目的方向进行考虑，仅仅是在掌握工程共性的基础上进行分析，导致估算结果存在片面性，也会影响估算结果准确性。
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3.市政道路工程造价估算方法分析和实践研究
3.1常见的城市道路建设工程造价估算方法
城市道路建设工程造价估算的方法随着估算工作的开展，得到了不断的完善与提升。当前，主要的市政道路估算方法有下面几种：第一种是数理统计学估算法、 第二种是模糊数学估算法、 第三种是人工神经元估算法、 第四种是灰色关联分析法、 第五种是案例推理估算法。在开展城市道路建设工程造价的过程中，需要工作人员熟练的掌握并使用这些方法，同时要按照市政道路施工的实践、 环境等特征来灵活的选择这些方法，进而提升城市道路建设工程造价估算的有效性。
3.2数理统计估算法在工程造价估算中的应用
在城市道路建设工程造价估算的时候，数理统计法的使用，是借助函数关系的分析，实施的工程造价估算过程。在这个过程当中，函数关系的确定是按照以往的城市道路建设工程建设的资料，在分析统计以后发现不同因素之间的关系来确定的。 数理统计方法的使用过程中，需要加大对各个因素取值的有效确定，并按照函数公式来对城市道路建设工程造价进行计算。数理统计估算法其最为明显的优势是借助计算了解不同因素对过程造价的影响，因为计算的快捷性，更加的容易操作，造价估算的时间消耗较短，使用的时候非常便利。而其不足是在使用这一方法之前，要做好市政道路施工历史资料数据的积累，以较大的样本量来反应工程数据的可预测性。当工程资料数据不足，或者不准确的时候，将会对估算的有效性产生不利的影响，对投资的效益产生不利的影响。同时，数理统计估算方法的使用要求造价估算人员具备数据回归处理的能力与方法，这就对估算人员的专业水平提出了更高的要求。
3.3人工神经元估算方法
人工神经元估算方法相对于市政道路工程造价估算的其他方法来说，是一种较为新颖的方法。人工神经元估算方法的特性是可以自顺应学习，在处置过程中可以并行协同，存储具有分散性。人工神经元估算方法不同于线性的动力学系统，它是把市政道路工程的相关信息作为神经元网络分支的输入内容，把市政道路工程的造价作为神经元网络的输出内容，从而形成一个完整的市政道路工程造价的估算体系，进行系统运作。人工神经元估算方法的形成，需要科学确定神经元网络模型的各个分支的权重，权重的合理确定，是人工神经元估算方法对造价估算准确性的前提，而权重的确定是根据各种实际工程案例的相关数据进行统计分析得到的。人工神经元估算方法的优势是造价估算较为准确，估算速度相比其他方法更加快速，另外对于不同时期工程材料的价格差异带来的估算误差，这种方法也可以有效地避免。但是这种方面同样面临一些问题，即对操作者的能力要求较高。因为操作者在实际使用这种方法进行实证道路工程造价估算的过程中，需要考虑工程特征以及样本的联系问题，这两个问题只有凭借丰富的实际工程经验才能解决，因此此种方法不适用于工程经验较为薄弱的操作者，否则由于输入向量的偏差很容易造成输出结果的较大误差。
4.结语
综上所述，市政道路作为土木工程建设的一个主要内容，对提升城市的基础设施水平，实现城市居民生活质量的提升有着重要的意义。城市道路建设工程造价估算的行为贯穿在整个的施工当中，有效的工程造价估算，是评价城市道路建设工程项目投资的主要工具之一，也是工程项目建议书、 可行性研究报告的一个主要内容，对城市道路建设工程项目的成本确定提供了良好的依据。因此，在市政道路施工的过程中，要加大对工程资料的详尽度的提升，做好城市道路建设工程造价的计算，为城市道路建设工程造价的控制提供有效的支持。
参考文献：
[1]吕振奇.浅析影响市政道路工程质量的因素[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2009（9）.
[2]陈明坤.市政道路工程成本估算及影响因素探析[J].现代商贸工业，2008（3）.
论文作者:刘伙玉
论文发表刊物:《基层建设》2018年第1期
论文发表时间:2018/5/16
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