摘要：随着信息技术以及网络技术的飞速发展，人工智能技术已经被广泛应用于各行各业中，既提高了行业的生产效率，同时对行业产品质量提高有着很大的促进作用。其中，人工智能在机械电子工程领域的应用也相当广泛，推动了机械电子工程领域信息化和自动控制等方面的发展。基于此，本文首先分析了机械电子以及人工智能的相关概念、特点、作用等内容，然后就人工智能技术在机械电子工程领域应用发展状况和具体应用情况作了详细的阐述。
关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用探讨
引言
近些年来我国科学技术发展较快，在一定程度上推动了机械电子工程的发展。与传统的机械工程相比，机械电子工程学科实际发展较晚。进入新时期之后，不同的学科之间开始呈现出相互融合的发展形势，加上人工智能技术的发展应用，使得机械电子工程进入了全新的发展阶段。现代社会经济的发展中广泛应用机械化工程，人工智能这类社会发展的新事物更是获得了社会大众的广泛关注，从目前市场使用率来看，在未来市场发展中将会占据较大比重，对推动社会的全面发展具有重要作用。
1机械电子工程的特点及人工智能的定义
1.1机械电子工程的特点
机械电子工程主要是以机械化工程为核心，将电子信息技术以及电子工程技术相结合。机械电子工程具有以下2方面的特点：（1）工业电子产品基本机构较为简单化，并且生产出的产品占地面积较小，从而实现了改变传统工业的产品占地面积大，外观错综复杂的特点；（2）能够合理地设计机械电子工程方案，在电子信息技术与电子工程技术的相结合作用下，虽然加大了设计师的设计方案难度，但在设计方案时，能够更加合理、更能做到全面决策，促进工业化企业不断地全面发展[1]。
1.2人工智能的定义
人工智能是通过思维科学进行相对的实践和理论，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，属于思维科学技术的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，还需要考虑形象思维、灵感思维，才能促进人工智能突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，两者将互相融合，促进人工智能的快速发展[2]。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1对于人工智能和机械电子工程的关系
机械电子工程技术领域一般都是通过电子信息系统中的输入和输出模式来进行电子过程的监控和有效信息的传递。然而，在这一输入和输出的过程当中，难免会出现信息的泄露和输出错误，导致了机械电子工程工作的无法正常运行，特别是在输入和输出一些大工程数据的信息时，失误率会比正常工序高，进而给机械电子工程造成难以弥补的损失。人工智能技术恰好能够有效地防御电子信息输入和输出过程当中出现的失误，在机械电子工程信息出现的不稳定现象以及轻微错数据输入时会有一定的反馈和响应，从而给技术施工人员及时修正的机会，能够更好、更精确的处理电子信息，使机械电子工程中的电子信息得以控制。
2.2在神经网络系统和模糊推理系统中的应用
神经网络系统中的主要应用就是人工神经系统，人工神经系统是通过模仿人的神经系统而形成的电子信息系统，各类信息通过遍布式的方式存储。通过神经元的存在，使得系统在运行发展过程中智能化程度加深。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其主要表现形式是，通过对各个结构进行模拟，对数字化信息展开分析，然后对结果进行分析，得出具体参与值，在此基础上获取相应的关联函数。神经元具有紧密固定的结构，使得原有的神经系统更加智能化，能够对复杂性较高的数字展开计算，对各项信息进行处理。此外还有一种应用是模拟推理系统，通过模糊集合论建立完整的系统，与神经网络系统相比，神经网络系统是点和点之间的映射，而模糊推理系统是区域和区域之间的映射。所以模糊推理系统与神经网络系统相比，精确性更低。当前机械电子工程有效应用模糊推理系统能够对人脑基本功能进行模拟，通过对人脑功能进行模拟，能够输出相应的语言信号，经过网络化分析能够获取相应的函数值，所以现阶段机械电子工程领域广泛应用模糊推理系统。比如在机械电子工程与人工智能技术的应用中，以飞机动力地面模拟控制效果为例，将两种系统进行融合，其主要控制原理是飞机地面模拟系统。在系统建立时需要将电气、机械、液压等技术进行融合，建立完整的运行试验模式。用液压伺服来替代原有的飞机发动机，对飞机整体应用性能进行试验。系统运行之后，能够获取相应的推动力。将这两种系统进行融合使用，由于此类系统实际结构较为复杂，不能全面适应控制方法的基本要求，所有将二者进行有机结合，能够建立完整的飞机动力模型系统。
2.3机械电子技术中的模糊推理系统
在机械电子工程领域内，人工智能技术的应用，促进了机械电子技术中的模糊推理系统得以形成，其在信息处理方面具有全面性特征，自身结构清晰，在机械电子工程领域中的应用，具有良好适应性，因而在信息自动化控制及数据处理方面得到良好的推广和应用。在机械电子工程领域内，机械电子系统处于运行状态下时，模糊推理系统能够基于语言分析就数据实际情况下达指令，以满足信息数据处理需求，此时指令相对性函数得以形成。模糊推理系统对信息储备主要是依靠域到域来实现的，但其在机械电子工程领域应用的局限性在于，计算量有限，且连接的固定性不足，往往会对数据处理效果产生影响。针对此种情况，一般将机械电子技术中的模糊推理系统与人工智能神经网络系统加以协调运用，从而满足机械电子工程领域的多元数据处理需求，切实改善机械电子工程领域的工作效率。
2.4对作业环境的智能适应度
就人工智能技术在机械电子工程中的应用，主要体现在应用导航系统来对作业环境形成智能适应方面。导航系统主要基于传感器组合来导航目标，对运转方向进行规划，对运作速度进行调节，并通过传感器协调作用来提高数据精准度，从而为机械电子工程各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持。就导航系统在机械电子工程领域的应用情况来看，传感器的价值在于实时记录并准确检测运作轨迹，找出移动中错误位置后铺设电磁，以确保设备后期正常运作。光学反射技术主要适用于黑暗环境中，基于光线反射原理跟踪设备运转，并于轨道复杂弯道处进行标记，从而改善作业环境，降低工作失误率。
结语
总而言之，现阶段我国社会经济与科学技术发展较快，机械化工程在当前社会生活中广泛应用。从当前人工智能发展现状来看，智能技术存在于现代社会生活各个领域，其中应用较多的是神经网络系统与模糊推理系统。目前机械电子工程领域广泛应用人工智能技术，推动了机械电子工程领域的全面发展。在未来社会，随着科学技术的全面发展，社会生产生活智能化水平将不断提升，世界将更加美好。
参考文献：
[1]黄伟鹏人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]电子技术与软件工程，2018（03）：248
[2]栾松胜机械电子工程领域中的人工智能技术应用探究[J]电子制作，2018（02）：30-31+1
[3]王宇飞，郝清龙，李春风，王文龙，张天旭，王清河机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J]时代农机，2017，44（02）：34-35
[4]梁纯机械电子工程与人工智能技术的整合分析[J]�电子制作，2016（14）：28
论文作者:房树强
论文发表刊物:《电力设备》2018年第22期
论文发表时间:2018/12/6
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 系统论文; 领域论文; 技术论文; 模糊论文; 《电力设备》2018年第22期论文;