摘要：电力系统一直都在随着科学技术的发展而发展着，尤其是在最近几年，经济发展比较快速，科学技术的发展也比较快，不断有更多的科学工作者投入到科学研发的工作当中，也不断有新型的技术被研发出来。人工智能就是在这样一个大环境下被研发出来并且很快被应用到各个领域当中的。人工智能属于一种交叉学科，也可以是一种混合学科。人工智能所涉及到的领域比较多，各个领域之间进行相互影响、相互作用，最终形成了一个完整的人工智能系统。本文主要针对人工智能在电气工程自动化中的应用进行简要分析。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
1 人工智能的概念
人工智能（ArtificialIntelligence），英文简写是AI，近年来随着计算机技术发展新兴的一门科学技术，是二十一世纪三大尖端技术之一。人工智能技术应用广泛，设计到神经生理学、哲学、计算机科学、数学等多种学科，不同学科交叉渗透最终形成一门综合性的学科。1956年麦卡锡首次提出人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是在美国的达特茅斯大学的一次研讨会上提出，这标志人工智能技术概念的诞生。
人工智能通过对传统人工操作技术的创新延展人工智能的相关技术，对人的大脑进行模拟，总结人智能活动的规律，然后通过计算机赋予它人的思维行动能力。人工智能逐渐形成了以计算机为核心的综合性科学。人工智能包括了操纵物体的能力、有感知学习规划、推理的能力，人工智能目前是电气智能化工程领域的长远目标。人工智能模拟人脑的思维来处理事务，就人工智能技术的本质而言，人工智能是科学研究用于模拟延伸扩展人的智能理论方式技术。
2 人工智能的优势
2.1人工智能有效的节省人力物力。传统的电气设备进行电器操作时往往会出现设备摆放的杂乱无章，诸如变压器、线路、各种电线等设备的分类是一项长期繁琐的工作。在这个层面讲传统的电器设备需要投入大量的人力物力，而人工智能的引入可以减少大量人力物力的投入。人工智能控制比传统的控制更加方便快捷，也更加容易调节，只要调制好，再输入实际的数据、语言信息等就能快捷操作，比人工操作节省了一半以上的时间，节省下的人力资源就可以减少企业的人力投资。
2.2人工智能技术方便操作、线路高。人工智能可以通过对相关数据的采集，实现电气工程自动化的应用。电气自动化的应用又是对开关量和模拟量的控制和专家系统的控制以及神经网络控制来实现的，还需要精良的设备作为辅助，才能帮助我们了解设备的运行整体状态。人工智能又一优势便是能够进行预警，对数据进行设定保护定值，当出现数据故障时我们的人工智能的优势将会显现，自动警报响起，这样能够便于保护电气设备以及周围设施的安全。
3人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1在电气产品优化设计中的应用
电气设备的设计是一个非常复杂的过程，整个过程所涉及到的专业、学科等比较多，并且各个环节之间都是紧密相连的，任何一个环节出现任何一个误差都有可能对整个设计造成非常大的影响。另一方面，电气设备的设计对设计人员的要求也比较高，设计人员需要具有非常丰富的设计经验，对设备有足够的了解，能够对整个方案进行科学合理的掌握与评估，只有这样才能充分保证设计方案的科学性、可行性，才能保证最后的电气设备在实际的应用过程中能够发挥出实际的作用。因此，电气设备的设计一定要实现理论与实际的有机结合，在设计过程中一定要进行大量的试验。然而随着科学技术的发展进步，人工智能技术开始被广泛应用开来，人工智能技术的出现对电气工程的发展起到了极大的促进作用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电气设备的设计过程中有很多问题都是人力无法解决的，有很多计算都是人脑无法实现的，而人工智能不仅能够有效的解决这些问题，还能够进行模拟实验，这极大的提高了电气设备的设计时间和设计效率。
3.2在电气设备故障诊断中的应用
人工智能技术在电气设备故障诊断上的作用效果也是非常大的。人工智能技术有着专业的数学性以及人工神经性网络，能够对整个设备进行系统的检查、监测与分析，并且，人工智能的专家系统越来越受到更多人的青睐，其应用范围也越来越广泛，专家系统也在不断的升价换代之中。人工智能技术在电气设备故障诊断上的应用范围主要有对变压器、发电机、等的故障诊断，人工智能技术可以及时、快速、准确的找到故障所在，并且可以快速的解决复杂性问题，这些都是人力所远远无法实现的。电气设备的故障本身就是非常复杂性的问题，对于人工来说无论是检查、监测还是故障的分析、问题的解决都是一个非常复杂并且漫长的过程，但是，人工智能的出现有效提高了电气设备的故障诊断与维修效率，极大的促进了工程的发展进步。
3.3在电力系统中的应用
人工智能包含很多个不同的系统，每一个系统都有着自身的特点和运行效果，每一个系统都发挥着其他系统所不可替代的作用。其中专家系统、人工神经网络、启发式探索、模糊理论在电力系统中的应用是比较广泛并且效果比较明显的。专家系统是这些系统中最复杂的一个系统，专家系统的判断、分析、语言、经验等都是一流的，整个系统包含大量的数据库和各方面的信息网络，因此在使用的过程中应当根据实际情况进行信息的选择。人工神经网络是一个比较灵活的系统，它在进行大规模的信息处理过程当中比较具有优势，并且对信息的筛选、判断、分析能力、分类能力比较强，在实际的工作过程中能够快速、准确的进行信息的选择与分类。除此之外人工神经网络还可以辅助进行系统的故障诊断，对于复杂性的电气设备故障能够比较快速的进行识别与定位。
3.4故障的排除
电气设备配线电路的覆盖范围非常巨大，一旦出现故障很难进行故障的监测与排查，故障的维修也存在比较大的困难性。因此对于电气设备故障的维修就需要根据实际状况制定科学合理、切实可行的维修计划，从故障的排查到原因的分析再到故障的维修都要实现快速、准确。一般情况下可以采用分段、分区域的方法进行故障的检测。将整个配线电路分成不同的区域段落，出现故障时对每一个区域段落进行逐一检查，直到找到故障为止。在对10kv的配线电路进行故障检查时需要注意明性接地和隐性接地，不同的接地方式故障检测方式是不一样的，因此一定要结合实际进行故障的检查，这样才能有效提高检测速度和检测效率。
3.5运行过程的智能控制
目前，电气工程自动化已经实现了人工智能的广泛应用，人工智能已经成为了电气工程自动化发展的关键推动力，整个行业的发展已经离不开人工智能的使用。电气设备的控制充满了复杂性因素，人工智能可以通过其强大的计算系统、图像系统和人工神经网络等进行高速度和高精度的计算，从而实现效率的有效提高和资源的优化配置。
4结束语
综上所述，人工智能与电气工程自动化的发展紧密相连，所以，加强人工智能在电气工程自动化方面的研究会在很大程度上促进电力产业更加健康全面的发展，也可以为电气工程企业创造更多的经济价值。相关企业和部门也一定要更加重视人工智能，同时加大对人工智能的投入力度。
参考文献
[1]李鸿涛.人工智能在电气工程自动化中的运用实践研究[J].黑龙江科技信息,2016(32):38.
[2]赵鹏华,付国良.刍议人工智能在电气工程自动化中的应用[J].数字技术与应用,2016(08):231.
[3]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程,2015(22):260.
论文作者:蒋忠
论文发表刊物:《建筑科技》2017年第10期
论文发表时间:2017/10/26
标签：人工智能论文; 电气设备论文; 故障论文; 电气工程论文; 技术论文; 系统论文; 专家系统论文; 《建筑科技》2017年第10期论文;