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摘要：电力行业的快速发展使我国人们的生产生活彻底得到了改善，我国庞大的人口数量带给电力系统巨大的压力，为了使得电力系统在用电高峰期不崩溃，电力企业费尽脑汁，但是好在目前我国快速发展的经济和先进的科技给予了电力企业强有力的支撑，让电力企业可以借助经济和科技的力量，使得电力系统更加安全、高效、完善。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
引言
电力工程是我国基础设施建设中重要的基础能源，迄今为止跟水资源并驾齐驱。随着科技的进步，自动化技术逐渐广泛应用到科技生产当中，但是随着人们生活水平不断提高，智能技术也慢慢进入日常生活当中。其中，在电力系统自动化技术尤其广泛，从而不断加快着电力系统自动化技术的发展。
1电力系统自动化技术简介
电力系统主要的组成环节是发电源（如火力发电厂、风力发电厂、水力发电厂、核能发电厂等等）、变电站（如升压变电站、负荷中心变电站等等）、输配电线路以及负荷单位。而电力系统自动化技术则包括对发电控制的自动化、对发电调度的自动化以及对配电送电的自动化。但是在实际操作过程中，这些技术的自动化控制难题亟待解决，系统自动化在整体运行或者调度时是个相当复杂的过程，存在着很大的难度，如果在电力系统方面对这些问题攻克，将会给电力系统自动化带来前所未有的发展，不仅能够保证电力系统运行时的安全稳定性，还能提高配电供电的质量。因此，如果将智能技术合理运用到电力系统自动化当中，用过设备和技术的智能化管理分析复杂的电力系统数据，用科学有效的方法使电力系统中的设备得到改善和调节，将是智能技术在电力系统自动化中迈出的一大步。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1模糊控制技术
精确地控制电力系统是电力控制过程中的一种理想状态，但是电力变化无常，变化情况多种多样，要想对电力进行分离不差的精确控制几乎是没有可能的，复杂的电力运行系统将精确二字带入一种特殊情况，对于电力控制而言，精确并不是可行之策，反而模糊控制技术才更有利于电力系统的控制。这种模糊控制技术也就是以大局带动部分，着眼电力系统整体，将整体控制在一个平稳运行的状态之内，剩下部分遗留的细小问题也就不难解决。电力系统在运行过程中变量太多，如果想要将每一个变量都兼顾，那么一个部分的改变很可能会对整体造成不利的影响。与其对所获取的不详细的动态信息斤斤计较，倒不如从整体出发，对电力系统进行模糊式的控制，在模糊控制中随机应变，根据实时监测的电力变化情况作出针对性的反应，将不必要的动态信息省略，为电力系统整体控制提供有效的信息参考。
2.2电力系统中专家系统技术的运用
目前，专家系统被广泛应用到生物制药、建筑工程设计、军事管理等领域，拥有实时解决问题、创新灵活的特点。专家系统自身内部拥有很多的高水平的知识和经验，运用到电力系统当中后，会利用专家系统内部这个领域的专业知识来解决电力系统中遇到的问题。在电力系统出现故障时，专家系统能够通过自身拥有的自我管理控制能力，利用计算机对电力系统工作过程中出现的故障立即进行分析并作出回应，如果出现的故障不严重，系统自身就会进行自动处理。这样的系统应用到电力系统自动化当中会在很大的程度上减小电力系统发生问题的频率，在及时的问题回应和自我处理问题的过程中，能够明显的体现出专家系统带来的降低因故障造成的经济损失和加快工作人员对系统维修的工作效率的特点。所以，将专家系统运用到电力系统自动化当中，不仅能及时的发现并处理电力系统出现的故障，还能再降低经济损失的同时保障了用户们的安全。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆比如现在高楼大厦中电梯的普遍运用，当专家系统控制电梯电力系统时，如果出现电梯故障导致人员被困的情况时，专家系统会立即作出回应，及时的解决问题并保障被困人员的安全。所以，在电力系统自动化中应用专家系统是很有必要且有重大意义的。
2.3主动对象数据库在电力系统中的应用
众所周知，我们所知的面向对象技术在整个软件工程领域发展的过程当中都有着十分重要的意义，并且为软件工程的发展带来了十分深刻的影响，软件的承接性、开明性以及封存性方面都有着很好的改善。在实际进行软件开发的过程当中，在软件工程当中软件分析领域、软件设计领域以及软件编程领域都已经广泛的应用到了面向对象技术。主动地数据库可以更好地对数据库当中存在的触发子实现系统进行利用，实现其所具备的监视作用，并且根据数据库当中已经存在的数据对电力系统进行一定的控制。实际上，我们在应用触发子以及对象技术的过程当中，可以能够更好的实现在自动化系统当中进行自动监控的这一目标，也就表示这种应用不仅可以更加有效地节约数据的录入以及进行处理所需要消耗的时间，同时还可以对数据库当中的数据进行更加完善的管理以及分析，提高数据库整体的可靠性以及安全性，使数据库当中的数据能够实现共享，保证电力系统的相关数据能够实现统一。
2.4神经网络控制技术
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显着减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非线性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技术基本上属于电力系统的范围。计算机技术的应用使电力系统有效地增强了数据的收集和计算。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析确保能量系统操作的安全性。
2.5综合智能系统
每一项智能技术虽然各有优点，但并不是单独存在的，只有各种智能技术配套使用，才能将电力系统水平不断提高。每一种智能技术都是对电网不足之处的有效补充，电力系统智能化并不代表不需要人工，专家问答库和人工检测还是很有必要的，毕竟人的思维是活跃的，对出现的情况都有自己的思考，专家问答库也需要专家根据电力信息丰富库存量。各种智能技术各司其职、相互配合，为专家咨询提供可靠的决策信息，只有这样才能使得智能技术应用于电力系统自动化更有价值。
结语
电力系统为智能技术的应用提供了一个应用平台，而智能技术为电力系统提供了一个强有力的运行保障，智能技术在电力系统运行平台中得以发挥作用，既体现了我国科技的发展与进步，也促进了社会水平的提高，电力系统作为一个方面代表了我国智能化科技的逐渐成熟。
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[3]刘璐.智能技术在电力系统自动化中的应用初探[J].科技创新与应用，2017（22）：147-148.
论文作者:邓剑虹
论文发表刊物:《电力设备》2019年第9期
论文发表时间:2019/10/18
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