摘要：计算机技术的广泛运用促使数据信息能够得到有效的收集与处理，但随着计算机网络体系的逐步完善，面对海量信息数据，如何实现对数据的高效快捷处理，以实现对信息资源的充分利用，成为各行业领域所面临的一大挑战。在此背景下，大数据技术的应运而生，为实现对这一问题的有效解决提供了出路，对于宏观经济分析而言，同样离不开大数据的支撑，因此，这就需要针对宏观经济分析之需，实现对大数据的完善运用。本文对大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战进行分析。
关键词：大数据时代；宏观经济；机遇；挑战
在大数据的发展背景下人们能够十分便利地获取社会生活各方面的信息，从而为生活与经济的发展提供有益支持。大数据为宏观经济的分析提供了丰富的数据支撑、提供更多的分析方法与技术。但是，大数据时代宏观经济分析也面临着人才支持不足，信息的筛选与安全性保障的问题。在信息化的时代发展背景下宏观经济的分析对于大数据的依赖日益提高，所以就必须针对大数据在宏观经济分析中存在的问题，提出针对性的解决对策从而更好地发挥大数据在宏观经济分析中的价值。
1大数据时代宏观经济面临的机遇
1.1大数据类型以及来源更加具有丰富性
近几年，随着信息技术不断的发展与壮大，数据信息数量与类型也逐渐呈现出越来越庞大的状态。从对大数据时代的相关调查研究中不难发现，在我们国家宏观经济领域上，已经形成一种大量、完善的大数据结构化。与传统的数据模式相比，大数据表现出诸多的优势所在。通常情况下，大数据主要由两种模式所构成，即半结构化数据与非结构化数据。也就是说，大数据结构形式更加多样性，有视频、邮件、图片以及媒体宣传报道等。这都为我们国家宏观经济调控奠定一定的数据基础，对于宏观数据分析也具有更加的精准度与客观性，使得宏观经济分析统计领域得到进一步的拓展。
1.2大数据时代数据分析的方法更为智能
尽管信息技术的发展已经经历了几十年的历史，但是利用信息技术进行宏观经济分析的案例也相对较少，信息技术的应用范围相对狭窄，工作人员也多采用E-Views和SPSS软件进行数据分析，而在数据挖掘方面的工作则相对较少。而大数据时代，很多技术多是非关系数据分析技术，这些技术具有非结构数据处理、大规模并行处理、简单易操作等优势，能够为宏观经济分析提供有效的处理平台，提高了宏观经济分析的时效性。
1.3大数据让事物间的因果关系变得清晰透明
大数据就是将所涉及到的数据规模达到人工无法掌握时，通过一定的信息手段在一定时间内实现数据的截取、处理、管理、整理成人们可以进行解读的信息数据。同时，大数据还可以将所有的数据进行整合，它时时刻刻的跟随在每个人的身边，收集每一时刻所产生的数据，同时又为人们提供海量的信息，可以让人们充分了解各种信息，了解事物的发展变化规律。总之，大数据时代的到来让各种事物之间的因果关系变得更加清晰透明。
2大数据时代宏观经济分析面临的挑战
2.1大数据信息选择上具有较高的难度
随着大数据信息时代的到来，其产生的数据信息内容也呈现出更加的丰富性，从而在一定程度上增加了宏观经济数据分析的难度系数，数据的准确性以及真实性也无法从真正意义上得到保障，具体主要表现在以下几个方面的内容上：第一，由于数据信息的来源相对比较广阔，特别是来自互联网上的信息内容数量相对比较多，并且信息的价值相对比较低，造成数据信息内容的真实性与准确性得不到有效的保障，因此，在大数据信息的采集上，必须要采取有效的措施，提高其可靠度；第二，大数据处理除包括宏观经济结构相关的数据信息内容外，还包含动画、音频、文字以及图片等相关的数据信息内容，同时具有半结构化与非结构化的数据信息特性，这也在一定程度上增加数据信息整合的难度系数。
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2.2大数据时代宏观经济分析与发展缺乏专业的人才
大数据的概念早在20世纪八十年代就被提出，但是，就其应用方面来说，大数据是近几年才得到较快发展的。自2012年以来，大数据相关内容受到政府、企业以及相关学者的关注与重视。2013年更是被业内称为“大数据元年”。之后，大数据得到了较为迅速的发展。但是，从全球范围内来看，掌握大数据相关内容并能够熟练运用大数据分析计算的人才并不多，而能够利用大数据技术进行宏观经济分析的人才更是少之又少。这也成为大数据时代宏观经济分析和发展过程中面临的重要难题之一。总之，大数据大时代下，宏观经济分析与发展既面临较多的发展机遇，又面临较大的发展挑战。
2.3数据信息的安全系数较低
数据信息的安全性是当前宏观经济所面临的挑战之一，对宏观经济分析的准确性和客观性有着很大的影响。根据宏观经济的角度进行分析，首先，进行大数据的搜集和处理过程中，使得相关有价值的数据信息高度集中起来，容易引起潜在攻击者的注意力，进而被一些不法分子所窃取和利用，在一定程度上威胁着个人、企业以及国家的安全［3］；其次，大数据主要依托非关系型数据库这种基础技术，在保障数据信息安全方面还很大的不足，有待进一步的加强和完善。
3大数据时代宏观经济发展的主要策略
3.1构建良好宏观经济分析环境
在大数据时代的发展背景下，我们国家对宏观经济的发展状况给予高度重视，在资金、政策以及法制等诸多层面上提供必要的技术支持，对大数据提供了必要的保障性作用，从而能够在一定程度上提高数据信息内容的安全性能，并且在国家、企业、个人以及相关科研机构的共同努力下，营造出良好的数据信息环境。
3.2强化宏观经济对数据信息的分析水平
大数据时代宏观经济分析过程中，应该加大计算机研究工作人员与宏观经济分析工作人员的密切合作，充分了解宏观经济分析工作的特点，正确认识宏观经济分析工作人员的工作需求，并在此基础上，建立一个适合宏观经济分析工作的数据信息搜集、分析、整理和处理平台。
3.3强化对大数据采集工作的管理
很多大数据存在于互联网中，其宏观经济数据的选取以及采集非常关键，要确保所选取的数据对于宏观经济的分析是相关的，要从多个角度搜集大数据，从而进行加权，确保大数据选取的准确性。应该从技术方面﹑人力资源方面﹑管理层面进行分析，加强其采集流程以及采集体系的完善，加大奖惩力度以及人员的管理，建设一支高效的人才队伍。对于大数据的采集应该充分运用现代化的信息技术以及互联网技术，充分利用互联网提供的各类平台资源，分析这些平台上的相关数据，从而达到分析和预测宏观经济发展状况和趋势的目的。
结束语：
综上，基于大数据时代背景下，对于宏观经济分析工作的实际开展而言，需要在明确大数据在该项工作中所呈现出的价值与作用的基础上，明确大数据所带来的优势，并针对在运用大数据于该项工作中所存在的问题，实现有针对性解决对策的落实。具体而言，要针对大数据的运用营造良好的环境，并在加大对大数据采集与管理力度的基础上，加强对专业人才的培养力度，进而为充分实现大数据运用于宏观经济分析中的价值并提升该项工作的效率与质量提供保障。
参考文献：
[1]申红艳，吴晨生，扆铁梅，滕飞.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战［J］.经济研究参考，2014（63）.
[2]刘涛雄，徐晓飞.大数据与宏观经济分析研究综述［J］.国外理论动态，2015，01：57-64.
[3]刘锋昌.大数据与宏观经济的分析与研究[J].中国市场，2016（42）:28-29.
论文作者:屈江涛
论文发表刊物:《基层建设》2018年第33期
论文发表时间:2019/1/7
标签：数据论文; 经济分析论文; 宏观经济论文; 时代论文; 信息论文; 信息内容论文; 信息技术论文; 《基层建设》2018年第33期论文;