摘要：伴随水力发电技术的不断创新，其系统的可靠性也随之提高。面对此种状况下，加强设施状态检测工作是大势所趋，相关人员必须要加大重视力度。在工作时必须要秉承安全至上的施工态度，要有规划、有次序的进行设施检修工作，在维修设施时，要站在客观角度考虑，按照水电站的生产情况来展开设施检修作业。在检修当下的系统设施时，要结合计划与故障检修联合进行，以设施具备最高的运作稳定性与最少修理成本为目的展开有关操作，还要针对设施的状态维修展开深入研究，预防设施维修时间周期过久造成设施年久失修。鉴于此，本文主要分析水力发电系统设备状态检测。
关键词：水力发电系统；设备；状态检测
1、水力发电系统设备状态检测的必要性
1.1、增加设备的寿命
开展检测工作，能第一时间确定系统设施是否良好运行，是否要针对其展开参数调整等等，以此保证系统设施可以在正常范畴内完成生产，以防其长期超承载运行出现严重损伤，从而大大减少其寿命，无法均衡设施成本和生产速率。此外，新兴的系统设施和传统的设施有着较大不同，若继续沿用过去的检修方法，不但会浪费大量物力、人力、财力，而且还会伤害正常工作的设施，严重影响系统设施的有序运作。
1.2、确保系统安全运作
前些年俄罗斯某水电站爆发的事故，为世界各国水电企业敲响了警钟，引发此次事故的关键原因在于值班员未应用在线检测系统监督和剖析气隙和振摆数值信息，导致没有第一时间察觉系统运作过程中存在的问题，也未积极实施处理对策。不难发现，对系统设施进行实时监测有着重大意义，我国吸取了此次事故的惨痛教训，在下发的意见中清晰表明 ：大中型水电机组一定要加大机组状态检测力度，完善机组安全性测验。实时监测系统设施，能及时找出细微的、不容易被人们所发现的设施安全问题，防止小风险变成大事故，从而干扰到其他工作的正常运作。
2、水力发电系统设备状态检测分析
通过对大量水电设备状态检修实施方案的研究得出以下结论：当水电设备维护状态得以维持时，应做好三个方面的工作：①收集设备运行状态信息；②根据收集的设备保健信息进行国家扩展评估；③制定检修计划方案，确切的实践方案可使用图 1 用以指出。
2.1、状态信息的收集
状态信息的收集重要指的是三个方面的信息收集：早期信息、运行信息及维修信息。
图1水力发电设备实施状态检修的实践方案图
（1）原始信息的收集
技术人员应该于每个设备于交付运行后，均详尽的掌握设备的信息，所以愈彻底愈糟糕，重要掌控的数据有：各部件的出厂试验数据、铭牌数据、特定试验数据、施工记录及型式试验等等。这些早期数据资料是技术人员用来辨别设备状态的初始数据，尤为状态维修的基础数据来源，所以于对于早期数据展开收集时，必需严肃看待，以此取得更加现实的信息，作为前面的状态维修奠定良好基础。
（2）运行信息的收集
1）充分利用于线监测系统，搜集水力发电设备机组的轴承温度、转子绝不圆度、液位、振摆、频域研究、振摆、轴心轨迹分析等等一系列数据。2）透过推展采用点检管理系统，于巡检工作之中搜集相关数据。于巡回检查其中抛弃传统的“一把手电+一支笔+一张巡检工序卡”模式，采用点检仪离线式监测手段，对于设备实时的保健状态展开测量与记录，于这个过程之中尤其要对于绝不具有在线监测手段的设备运行数据展开细心搜集。3）在搜集运行过程之中发电机各部与主变压器烧组与油温等等特征性数据时，可于融合在线监测系统的基础之上采用红外谱图仪定时侦测这一手段。
（3）检修信息的收集
检修资料是判断设备保健状态的间接依据，它重要自设备检修环节而得来的。
2.2、状态评估
在彻底收集设备运行资料的基础之上，对于设备状态展开装置分析，除此之外透过雪铁龙的技术对于设备健康状况展开监测与试验，精确地掌控设备的当前状态，再次依据设备运行分析的结果，将设备检验成四种状态：稳定状态、临界状态、非常状态与轻微状态。稳定状态是指设备各状态量处在平稳而且不错的范围之内，设备处在稳定行驶的状态。临界状态是指设备某一项或是余项的状态量有趋近在标准量限值的趋势，但是具体的状态量量值没少于标准量限值，或是虽然某一部分的通常状态量少于了标准值，并且绝不冲击设备的再次行驶，但是应当对于设备于运行过程之中的状态强化监控。
2.3、提升设备检测人员的信息化技能
设备检验人员是操纵监督检测信息系统，维护系统平稳运行的关键课题。 为确保系统的安全性和稳定性，公司必须迅速提高故障排除人员的专业技能和具体操作技能。 因此，维护设备的展开状态可以直接减少维护人员的工作量，维护人员只需要分析检测反馈的数据值，并通过运行状态和数值进行检修工作，从而加强维护工作的有针对性和科学性。
3、状态检修应注意的几个问题
（1）在检修工作展开的过程中，必须首先坚持安全的施工理念，并有计划，有步骤地进行相关的设备维护工作。在设备维护工作过程中，有必要从目标和实际阶段着手。水电站的具体生产现状是进行设备维护工作。在现阶段开展系统设备状态维护工作的过程中，有必要将故障维修和计划维护结合起来进行操作，设备具有最大的运行可靠性和最高的维护成本。作为开展相关业务的目标。有必要大力讨论设
1）数据集成：获取来自业务集成数据（IT）与设备集成数据（OT），实现集成与融合。
（2）可预测维修与服务：实现业务集成数据（IT）与对象设备集成数据（OT）的关联，有些数据来自第三档数据集成平台。核心技术与算法在此层次进行落地。
（3）可视化展示，包含：标签云、聚类图、空间信息流、热图、信息推送。
（4）状态监测和预测服务，包含：设备状态检测与故障诊断。
（5）为客户提供的增值服务，把预防性维修业务最高一层是为客户提供了增值服务，驱动进行商业模式的创新，经过创新，构建了预防性维修的生态圈。
此架构对于设备拥有方和设备设计制造厂商均有实际意义。对于设备制造厂商，在工业 4.0背景下，中国政府提出中国制造2025计划以提升中国制造业的能力，开展预防性的维修管理可以提升设备管理能力，是实现“智能制造”的必然选择，本质上讲，是“互联网+”背景下的工业信息化的深度应用。“智能制造”，本质上讲，是实现设计、制造、管理、服务等4个方面的智能化。基于数据分析进行设备状态维修管理可以提升设备管理能力，是实现“制造智能化”和“服务智能化”的核心。
4 结语
通过基于数据分析进行电力设备状态检修的应用可以为企业高层决策者提供决策依据。设备数据与主营业务生产、财务、物资、人力资源、工程管理等管理领域的经营数据融合应用是未来大数据应用的方向和价值方向。通过IT数据与OT数据的融合实现。例如通过设备运行数据与库存管理备品备件数据的融合，指导采购的同时，启动实现减少库存的目标，可以帮助进行管理提升。現在的企业竞争日趋激烈，需要实时的进行决策或者指导决策，实时数据的管理和应用成为未来发展的方向。
参考文献:
[1]陈中柘，任佩瑜.电力设备预防维修周期研究[J].机械设计，2011，28（2）：37-40.
论文作者:肖世明
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/18
标签：状态论文; 设备论文; 数据论文; 设施论文; 系统论文; 工作论文; 信息论文; 《电力设备》2019年第8期论文;