摘要：本文对智能技术在电力系统自动化中的应用进行了分析，明确了智能技术本身存在的柔和性、复合性等性能在电力系统自动化中的应用，并提出了智能技术在电力系统自动化中的具体应用策略，希望为关注此话题的人提供有效的参考。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
引言
随着科学技术的快速发展，自动化技术在电气系统中的运作普及程度较高，智能技术也随着科学技术的快速发展为电气系统的运行带来了新的机遇与挑战，智能技术综合应用了计算机技术、传感技术、GPS定位技术等，实现了对电气系统自动化的进一步优化与创新。
1电力系统自动化中智能技术的性能的应用
1.1高精度
速度、精准度是电气系统自动化的运作指标，智能技术在电力系统中的运用通常采用CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统等，实现了对电力系统中各个元件、数据、设备的监督与管控，大大提高了电力系统自动化的运行速度与精准度，进而提高电子系统自动化的运行效率。
1.2柔和性
智能技术的柔和性主要表现在两个方面，在电气系统的参数控制系统中，加强了参数设置的模块化设计，可按区域对参数进行修改，其可塑性、可裁剪性更加强大；在电气系统的群控系统层面，智能化系统根据各个运行系统的数据需要尽可能降低系统运行之间的冲突，并发挥群控系统的最大化效能。
1.3复合性
智能技术的复合性性能实现了电力系统自动化的多轴、多系列功能的控制与发挥，智能技术对发电控制、电力调度、故障检测等系统进行综合性的调控，快速、高效的完成综合自动化变电站的设立，多工序、多系列的完成变电站的创设。
1.4实时性
电力系统自动化中各项设备的运行应当具有一定的实时性，智能技术通过调整系统中的各项参数对机械设备进行控制与调节，使得电力系统能够针对运行过程中存在的各项障碍，自主进行设备的控制运作，实现电力系统运作的实时性[1]。
2电力系统自动化中智能技术的具体应用策略
2.1专家系统的创建
智能技术在电力系统自动化中的应用有助于专家系统的构建，并通过储存的知识和推理来解决电力系统运行中存在的问题，与自动化处理不同的是，智能专家系统能够针对电力系统中存在的问题给出具体的答案，与此同时给出相对应的解释，如电力系统中电力负荷管理对专家系统的应用，针对检测电路、变电器等设备得到的故障数据，专家系统在分析过程中，会将有故障的数据转换为符号，将符号对应知识库进行检索，整合知识库中与该项故障符号相关的资源，最终明确故障的原因，危害与解决方法，并给出具体的解决策略解析，专家系统的创建可用于解决一些计算程序与分析程序无法解决的问题，主要作用编程技术完善电力专家系统的创建，并通过输入“操作对象＋操作程序”的方式输入专家系统分析指令，并自动生成策略性的操作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.2神经网络系统的创建
神经网络系统本身是一种信息处理系统，能够模拟人脑对输入的信息进行模式识别与并行思考，智能技术在电力系统自动化中的应用，推动了神经网络系统的构建，神经网络系统在电力故障诊断、智能控制、继电保护等层面的应用较为有效，以神经网络系统对电力系统的稳定性分析为例，智能技术设计将神经网络系统与电力系统稳定器相连接，转变了传统电力系统稳定器单一的运行与检测模式，神经网络系统的创建本身具有一定的自适应性，ANN稳定控制器针对挑战的运行情况、条件、变化等调整自身的控制方案，即使电力系统运行中收集到的信号不够完整，或信号中存在干扰，ANN稳定控制系统也能通过多层次的分析系统和误差反传训练等方法，模拟、验证最终的判断结果，以维持电力系统的稳定性。
2.3线性最优控制系统的创建
电力系统本身是一个输入、输出较为复杂、庞大的非线性系统，智能技术在电力系统自动化中的应用，积极创新与完善了对电力系统的线性最优控制，通过线性系统状态方程X(t)=A(t)X(t)+B(t)U(t)，根据电力系统的控制范围与条件，带入不同的性能指标进行运算，并采用拉格朗日法对函数进行分解，得出最优控制的具体条件范围，智能技术在其中的应用，主要根据输入的参数，快速计算得出具体的线性最优控制系统参数，并尽可能将简化的体现在电力系统的控制系统平台上，电力人员可通过线性最优控制系统中的参数调节，对大范围的电力系统进行操控与调节，智能技术使得线性最优控制系统能够快速计算、分析具体的控制结果，帮助电力人员得出最佳的电力控制与管理手段，提高电力系统的运行效率[2]。
2.4模糊控制系统的创建
参数优化与系统控制是电力系统自动化运行需要重点考虑的两点问题，智能技术在电力系统自动化中的运用，不断优化了模糊控制系统在电力系统管理与控制中的应用，模糊控制系统的控制规律主要由TF-THEN格式组成，系统主要通过“如果或是否出现了什么问题，那么会有什么样的控制作用”的分析过程进行电力系统的控制，智能技术调节下的模糊控制系统要求输入的问题与输出的结果不一定精准，而是通过输入电力系统中存在的运行问题，得到问题原因、解决办法的范围，该类简单的逻辑控制，获取结果的速度更快，当存在较为复杂的电力系统问题时，模糊控制系统的会将复杂的问题分解成单独的问题，逐一进行“如果……，那么……”逻辑的分析，智能技术对模糊控制系统的优化将各个分析程序并行完成，增加了模糊控制系统的控制速度。
2.5综合性智能系统的创建
电力综合性智能系统是在技术创新与科学研发背景下对各类技术的高度整合，不仅包含性能较强的传感技术、通信技术、GPS定位技术等，还包括对专家系统、神经网络系统、线性最优控制系统等智能系统的高度整合，根据各个系统在配电管理、符合控制、故障隔离、无功自动补偿、用电管理等方面的应用的优势性，进行具体的智能系统设计应用，优化电力系统自动化，增加电力系统运行的灵活性、敏捷性与完善性,另外，可将各类智能系统在电力系统的设计中进行组合，实现智能系统之间的互补与分析对比，进一步提高电力系统分析结果的精准性。
结束语
总而言之，电力系统自动化中智能技术的应用具有高精度、柔和性、复合性、实时性等性能，通过专家系统的创建、神经网络系统的创建、线性最优控制系统的创建、模糊控制系统的创建、综合性智能系统的创建等具体应用策略的开展，推动电力系统自动化的进一步优化发展。
参考文献
[1]张泽良.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科技风,2019(08):66-67.
[2]陈军,郭锐.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2018(10):153-154.
论文作者:陈迪峰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第12期
论文发表时间:2019/7/17
标签：电力系统论文; 智能论文; 系统论文; 技术论文; 控制系统论文; 神经网络论文; 专家系统论文; 《基层建设》2019年第12期论文;