互联网+视域下人工智能与自动化的融合发展论文_强宝

互联网+视域下人工智能与自动化的融合发展论文_强宝

强宝

新鑫矿业股份有限公司阜康冶炼厂 新疆维吾尔自治区阜康市 831500

摘要:互联网时代,人工智能技术水平不断提高,工业化发展下,人工智能与自动化技术的融合,更好的促进了我国电气工程自动化控制的创新和发展。文章以此为基础对人工智能与自动化的融合进行分析探讨。

关键词:互联网;人工智能;自动化;控制技术

引言

随着科学技术的飞速发展,信息化时代已然来临。人工智能技术就是其中一项高新技术,其工作原理是对人脑的思维模式和行为进行模拟,给出合理的相关指示。人工智能技术广泛应用于社会各行各业,其具有高精确度的优势,同时能有效避免误差,在电气自动化控制中应用该项技术,不但能够收到高质量的工程,还能减少工人的工作量,节约人力资源,减少企业的投入成本。

1概念分析

1.1人工智能相关概述

人工智能是计算机科学,生理学,哲学等多种学科的集合,是使用计算机模拟人类各种行为的科学术语。人工智能主要应用在计算智能,感知智能,认知智能三个方面。计算智能,即机器智能存储和计算的能力;知觉智能,即“听,说,看,识别”为人的能力,主要涉及语音合成,语音识别,图像识别,多语言语音处理等技术;认知智能具有“理解和思考”的能力,普遍应用于教育教学评估,知识能力服务,智能客户服务,机器翻译等范围内。人工智能的应用范围主要包括机器人技术,语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统。而促进人工智能发展的三个主要因素是数据资源,计算能力和核心算法,它们推动着人工智能从计算智能向更高层次的感知和认知的发展。

1.2自动化控制技术概述

电气自动化控制技术是计算机技术与半导体技术结合的产物,在工业领域当中应用十分广泛。其主要特点是实现了电气设备的自动化,而自动化技术是当前工业技术当中的一项重要的支柱型技术。如今伴随着我国社会经济的不断发展,传统的电气自动化技术已经无法满足新时代的发展需求,要想促进社会经济持续发展,我们必须基于原有技术,不断突破。将智能技术与传统的电气自动化技术相融合。

2人工智能与自动化的融合优势

2.1数据精确,误差较小

传统的电气控制系统,在人工操作过程中难以避免人为造成的误差,而且工作效率也不高,降低电气控制的质量。为了改善这一情况,技术人员将人工智能技术引入电气控制系统中,以实现其自动化。人工智能技术的原理是,模拟人脑的思维模式和行为模式,让该项机械设备给出相应的指示和动作。众所周知,人脑的记忆和储存功能相当强大,如果能够让机械拥有人的记忆功能,将相关的数据储存起来,在需要的时候又能够进行搜索并予以使用,同时具有人的思维能力,能够根据不同情况给出合理的反应,这对于电气控制系统的自动化发展将起到极大的促进作用!人工智能技术就像计算机一样,具有强大的储存和计算能力,不但准确度高同时还能减少工人的工作量,节约了人力资源。

2.2提高电气自动化操作精度

在电气自动化产业发展过程中,人为失误不可避免,并且带来了一定的经济损失,不利于企业健康稳定发展。随着人工智能技术水平不断提升,人工操作逐渐被计算机操作所取代,不仅降低了操作风险,而且有效地优化和提升了精度与准度。在实际的人工智能技术运行过程中,需要计算机辅助电气运作各大参数,实现实时监控电气自动化控制,使得电气自动化控制能够根据计算机程序中各大命令来进行工作。

2.3能有效地提升控制性能

人工智能技术在具体运用过程中,能够实施多种控制方法。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时,人工智能技术作为计算机技术的一种,能够利用计算机平台模拟人体大脑思维,并采用数据、图像等模拟人脑进行智能化分析,利用计算机替代人类进行相关工作,减少人力资源投入,有效地控制成本。人体大脑本身就是一个系统,具有复杂性、精密性的特点,人工智能就是在模拟人体大脑思维过程,从而实现智能化的人工控制工作。将人工智能运用到电气工程控制当中,只需要通过简单的调整,就能对有关数据实现调节,强化相关设备性能。可以说,人工智能技术对于提升电气自动化控制性能的作用较大。

2.4人工智能技术具有良好的协调性

传统电气工程自动化在运行和操作过程中,大多数情况小,都需要在规定的参数基础上,对控制器进行调整和设定。这种背景下,主要是利用一对一的方式,这样做的根本目的是为了实现对控制水平的有效提升。但是通过对实际运作情况进行分析,发现在实践中如果控制对象并没有发生任何的变化,那么设备控制器在实际运作过程中的效率就会受到影响,无法得到有效提升。而在利用人工智能技术时,由于设备控制器在使用时,会受到人工智能技术的影响,具有非常高的协调性特征,这样可以保证控制水平一直处于比较良好的状态。

3互联网+视域下人工智能与自动化的融合发展方向

3.1人工智能技术的智慧化应用

与传统自动化技术对比,人工智能技术在智能交通、智能家居等领域体现了智慧化水平。提高自动化系统中的智慧能力需要做好如下几点工作:一是,要加强研发和应用传感器技术,保证采集数据、收集数据的准确性,实现全面反之,在设计技术要具备创新性;二是,要对大数据技术充分利用,加强开发各大模块,加强分析和应用数据;三是,在电气自动化中应用人脸识别技术、指纹识别技术等,以技术发展来促进实际生产需求。

3.2人工智能技术在故障诊断中的应用

各类电气设备在应用与运行过程中存在操作不合理问题,加上长时间应用,零部件老化问题较为明显,会致使设备出现较多故障问题。设备发生故障之后要及时判定故障发生部位以及主要原因,然后采取针对性措施进行控制。目前对在故障诊断过程中,要在规则基础上对故障进行全面推理,对故障树模型进行诊断分析。基于人工智能技术应用,能采取人工智能化算法,和传感器技术与数据采集技术有效结合,对故障诊断系统进行优化设计,能及时判断故障所在位置与产生原因,降低维修时间与成本支出。故障诊断系统从结构组成中主要有故障诊断规则库、故障案例库、知识处理、故障诊断过程解释、专家系统、学习系统等。其中案例库就是对各类故障案例就是集中整合,规则库就是对电气工程领域多项准则进行收集。知识处理就是为系统推理提供便利条件,提取多项参数与案例特征,解释器应用就是对故障常见类型与不同故障案例表现特征进行提取。在故障诊断系统中推理机要对用户输入故障信息进行集中分析,通过诊断规则库获取相应结论,在故障案例中搜寻与其相对应的案例。

3.3人工智能在电气控制领域的有效运用

电气控制作为电器行业运行过程中最为关键的环节,在电气自动化控制中发挥了重要的作用。在现代化技术发展过程中,人工智能控制已经成为电气控制过程中的主流。人工智能控制的实现,是借助计算机运行程序,事先设计相关的运行程序,然后依靠对程序的调节实现电气控制,可以说,控制程序在人工智能控制中至关重要。

结语

综上所述,随着科学技术的广泛应用,为了顺应信息化时代的发展,应用人工智能技术将成为一种必然趋势。将其引进电力控制系统,能够有效实现自动化,同时与人工操作相比,人工智能技术在效率性、准确度方面具有明显的优势。在解放人力资源的同时,还能保障工作的安全性,获得优良的电气控制质量,极大地促进了电气行业的发展。

参考文献:

[1]李颖.探析人工智能在电气自动化控制中的应用[J].计算机产品与流通,2019(7):83.

[2]岳威.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].南方农机,2019,50(7):18.

[3]卢嘉豪.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].南方农机,2019,50(7):201.

论文作者:强宝

论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第32期

论文发表时间:2019/9/26

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

互联网+视域下人工智能与自动化的融合发展论文_强宝
下载Doc文档

猜你喜欢