摘要：为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变，作为电网建设和发展的重要环节，建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案，提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析，并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。
关键词：电力大数据；电网规划；规划体系
目前，智能化电网在我国已经开始全面建设，信息技术也广泛应用于电力行业中，电力数据资源也有了自己的规模，并且增长迅速。数据的快速增长给电力行业造成了极大的困扰，数据处理方面也逐渐暴露出自己的缺陷，并且在固化数据的理念中也得到了体现。正是由于这些种种原因，我国的电网建设系统的创新与改革破在眉睫。而在完善电网系统的过程中，毋庸置疑的是我国电力行业技术的不断创新中所必须要经历的过程是电力大数据。同时，电网规划作为电力行业发展、建设中的关键环节，随着大数据时代的发展，要科学的利用技术、理念，从而建立具有信息化、智能化特点的电力规划体系。
1、大数据简介
将大数据技术充分利用到电网规划系统中的前提是对大数据技术和理念正确且深入的认识。大数据技术是移动互联网、物联网及云计算技术等新兴科技高速发展的产物。2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡在举办了第11届FMCWorld年度大会，设定的主题为“云计算相遇大数据”，首次提出“大数据”的概念。从此，数据作为一种重要的战略性资源，开始受到各行各业的广泛重视。
电力大数据是大数据技术、理念和方法在电力行业的实践。对于电力行业来说，大数据不仅带来了先进的信息处理和计算机应用等技术，更重要的是对新的数据理念的认识。大数据带来的重大思维和理念变革主要包括3点:
(1)大数据即全数据。“大”只是大数据的一个表象，“全”才是大数据的本质。要想挖掘数据内蕴含的所有信息，必须在对所有数据进行分析的前提下才可能实现。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
(2)大数据允许不精确。数据量的大幅增加会造成一些错误的数据混进数据库，大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。我们要学会接受这些纷繁的数据并从中受益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。也就是说，快速获得一个大概的轮廓和发展脉络要比严格的精确性要重要得多。
(3)预测是大数据的核心。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不需要揭示其内部的运作机制，我们更关注将要发生的事情“是什么”，而不是“为什么”。
大数据时代带来的巨大价值使得选择大数据的理念和方法不再是一种权衡，而是通往未来的必然改变。在这样一种时代潮流中，电网规划建设部门作为预测电网发展、规划电网未来的重要角色，必须快速适应新技术带来的变革，为整个电力行业的规划建设做出更加经济有效的决策。
2、大数据时代下电网建设自身所存在的不足
在信息化和数据化快速的发展的环境下，电网行业正在高速发展中，但通往成功的道路并不是一帆风顺，电网规划系统的建设仍然面临着许多挑战和不足。这些不足也可以说是当前电网设计中存在的痛点，而这些痛点又是电网系统创新的转折点，所以正确的认识这些痛点可以更好的实现大数据时代下电网的建设。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前电网建设体系中存在的主要问题表在：
（1）数据种类缺乏，不够全面。目前大多数供电公司的数据基本都来源于其电力行业自身的内部系统，而这种收集数据的方法比较狭隘，加上其系统大部分都存在老化问题，导致收集数据的种类较少，而一旦收集的数据种类较为缺乏，那么获得数据的方式就不具有智能化的特点，这样就使得依赖数据的价值与意义较低。
（2）数据的处理能力较弱。由于社会经济的快速发展，居民的生活水平大幅度提高，导致电网数据量激增，而激增的海量数据从产生到归档再到维护等一系列过程都对现有的数据处理系统提出了更高的挑战，除此之外，数据的处理速度慢，效率低等也是处理能力不足的一些体现。如果要是实现新型电网系统建设具有信息化的特点，就必须要尽快完善系统处理数据的能力。
（3）缺少智能化的评估体系。目前供电公司对于电网规划工作的决策与评估基本都是按照以往的经验为准，并且将经济性作为主要方向，并没有充分的考虑到电网建设会对社会、人们日常生活环境等所产生的影响，评估依据不全面会导致评估结果出现偏差，这样不完善的评估体系会导致无法实现新能源的可持续发展。
3、大数据时代下的新型电网规划体系的发展
在大数据的时代下，智能化的电网建设对数据的互操作、管理及共享提出了非常高的要求，需要探索可以适应大数据时代的理论及方法，更好的适应数据的时效性、多样化及迅速增长的需求。大数据是一种技术手段，它很好的管控了电力企业，将服务的层次提升，将企业的改革进行深化。在大数据时代的新型电网规划体系的发展主要表现在以下几点：
首先，多专业数据开始逐渐的融合。在大数据的背景下，主要涉及到电力的服务及生产过程，是很多数据环节的提炼及融合，可以很好的分析和共享跨部门及业务的数据。数据在融合的过程中，会涉及很多数据之间的融合，如电力资产多个专业的全寿命的周期方面的管理工作、配电的协调管理及营销等很多数据的融合过程，慢慢的形成了以数据为核心的新型电网规划体系，将传统的电网主要以业务为中心的这一思路彻底改变，数据更多的开始共享起来，数据的价值也被充分的体现出来。
其次，数据的可视化。通过对图形进行描述，可以将很多复杂的数据细节细致的展示出来，通过对数据的展现过程，更好的理解数据的内涵，对其有新的认识。对电力企业而言，可以将企业的生产及经营的各个方面进行管理，对各类相关的数据都可以进行管理，可以及时并全方位的将各种数据不同的状态表现出来，满足管理的需要以及对电力企业服务的需要。一旦发生问题，电力企业员工就可以针对这些问题，采取一定的措施，及时的将问题解决掉。外部也可以通过数据的可视化，知道电力企业真正的发展情况，以及各方面用电的情况。
最后，需要建立新型的电网营销理念。大数据时代下，主要以买方为主，这就需要建立适应买方的电网营销理念：将市场的需求作为主要的导向，通过优质的服务将物美价廉的服务及能源提供给客户，建立起一个法制化且商业化的运营体制，高效的分层进行运作，具有齐备的功能，很高服务的水准，建立一个适应新型电网建设的营销市场体制，以适应大时代下的新型电网建设的发展进程。
结语：对于新型的电网规划体系来说，大数据时代的到来既是机遇也是挑战。随着电力数据爆炸式增长，大量数据需要存储、转发和处理，而这些大量的数据化处理无疑是给电网的信息网络建设提出了新的挑战。但实现大数据环境下新型电网体系的规划不仅仅有利于电网行业的发展，更能够有效的提高我国电力行业信息化的快速发展，并能逐渐健全我国的现有电网体系建设，成为我国电力行业信息化领域的一个新转折点。
参考文献：
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[3]蔡翔.大数据时代下的新型电网规划体系的建设与发展[J].科技尚品，2017（5）：101.
论文作者:陈幸伟
论文发表刊物:《电力设备》2018年第9期
论文发表时间:2018/7/6
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