【关键词】护理管理;护理质量;信息数据化体系;构建;应用效果
随着信息技术的日益进步和迅速发展,因此也相应加快了护理管理和护理质量的信息数据化发展进程[1]。护理工作人员的相关工作已经组成医院工作中的不可或缺部分,而护理工作的相关工作也成为医院信息系统中最为应用广泛的组成部分。有学者在相关资料中指出,护理管理以及护理质量信息数据化系统能够显著提高护理人员的工作效率,避免手工操作而出现的一系列护理差错[2]。
1.资料与方法
1.1一般资料
选取本院(在2018年2月-2019年2月)搜集的55例护理不良事件数据信息(应用护理管理及护理质量信息数据化体系,作为实验组),再搜集本院在2016年2月-2017年1月搜集的55例护理不良事件数据信息(未应用护理管理及护理质量信息数据化体系,作为对照组)。
1.2系统设计
根据护理管理及护理质量信息数据化体系设置系统基础模块:(1)护理人员管理;(2)意外事件报告;(3)护理质量管理;(4)护士长工作手册;(5)护士长排班;(6)护理实习生管理。通过医院局域网将系统客户端分布在科室,借助医院信息系统进行数据管理。
1.3系统功能
从医院人事档案系统中获取护理人员基本信息,动态维护护理工作人员的继续教育情况,形成完整的个人档案。根据档案了解护理工作人员的基础信息,了解全院护理队伍组成结构,帮助科室护士长申请各个层级的护理工作人员,积极调动医院的护理人员资源。在意外事件模块中,评估以下几种护理不良事件:其一,压疮;其二,跌倒;其三,管路移位;其四,输液外漏;其五,护理给药缺陷。科室所上班的护理不良事件则由系统动态提示,与此同时向护理部以及护士长的相关管理工作人员予以警示,帮助各级部门能够快速了解不良事件发生状况。
1.4观察指标
分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩(病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等)。
1.5统计学方法
资料分析采用SPSS 21.0统计软件进行统计分析。定量数据用均数±标准差(?x ± s)表示,组间比较采用Student’s t检验;计数资料用率或构成比表示,组间比较采用χ2检验或精确概率法。所有统计检验均为双侧概率检验,检验水准为0.05.
2.结果
2.1两组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期比较
实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组(P<0.05),见表1.
表1:平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期(h)
2.2两组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩比较
实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩分别为(9.96±0.01)分、(9.88±1.02)分、(19.60±2.14)分、(19.70±1.12)分,对照组分别为(9.22±0.63)分、(9.55±1.18)分、(18.53±2.02)分、(19.12±1.06)分,实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组(P<0.05)。
3.讨论
护理管理及护理质量信息数据化系统通过合理的开发与应用可以充分整合利用护理不良事件数据以及护理质量以及护士长基础手册等,对实现质量化的护理信息化管理具有重要价值[3]。利用网络技术有效整合医院现有的护理管理和护理质量信息,通过采集数据和存储数据等,可以建立数据之间的关联性,使得护理管理工作人员能够通过医院信息系统来根据需要快捷生成数据图表,避免手工护理操作中所出现的信息资料不及时和不准确等问题,最终提高护理管理质量[4-5]。本文研究结果显示实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组(P<0.05),实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组(P<0.05)。上述研究结果显示护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期,提高基础目标质量成绩。
参考文献
[1]万青,曾天舒,胡慧等.医院信息化血糖管理系统临床应用实践[J].护士进修杂志,2016,31(13):1186-1188.
[2]薛晓英,张利,郭英俊等.运用护理信息系统提升护理质量管理水平[J].中国数字医学,2018,13(8):104-106.
[3]李鹏,李镇麟,易淑明等.雨课堂在护理学实训课混合式翻转课堂教学中的应用实践[J].护理研究,2018,32(15):2441-2444.
[4]池小锋,薛晓英,郭英俊等.一体化护士工作站护理科训管理模块设计与应用[J].中国数字医学,2018,13(11):78-79,89.
[5]任国琴,陆志华,易利华等.JCI指导下的护理质量持续改进实践[J].中国卫生质量管理,2016,23(4):7-10.
论文作者:郭联红 赵文彩
论文发表刊物:《中国医学人文》2020年3期
论文发表时间:2020/4/9
标签:质量论文; 平均论文; 数据论文; 实验组论文; 基础论文; 信息论文; 事件论文; 《中国医学人文》2020年3期论文;