张可[1]2004年在《番茄病害远程辅助识别与诊断专家系统的分析和设计》文中研究指明“番茄病害远程辅助识别与诊断专家系统的分析和设计”是国家863项目“农业病虫害网络化远程诊断平台技术研究及应用”（2002AA243031）的一个子课题，以我国番茄植株病害频繁发生的实际情况，和近年来农业信息化发展的趋势和需求，建立一个基于当前主流的TCP/IP和Internet网络技术、利用专家系统技术、能实现番茄病害远程推理、诊断以及对病害知识数据库的扩充、具有代表性和可行性的B/S结构跨平台系统，实现对番茄病害的识别诊断以及进一步其它多种农作物病害的远程诊断。该系统的建立还为主课题中涉及到的其它两个诊断系统（病虫害远程自动识别系统、专家在线远程会诊系统）提供准确详实的病害信息，更为远期发展出农作物病虫害网络化远程诊断平台提供了一个基础的实用平台。本文以番茄病害远程诊断专家系统为基础，按照软件工程的思想，对该系统平台作了体系结构分析、需求分析报告、系统设计分析、算法分析。针对系统跨平台应用的前提和用户的实际需求，通过对B/S结构的分析和研究，决定系统采用“PHP+MySQL+Apache”的开发模式。同时，对番茄病害特征进行了分析归类，并给出了一种符合系统的特征表示方法，在此基础上建立了网络病害数据库以及远程数据库扩充系统平台。系统确定诊断推理机制是整个系统的核心内容，提出了将计算机特征匹配应用于基于集合间关系判别的番茄病害特征诊断系统推理机制的原理和关键算法，并给出了具体的应用，最终形成了体系较为完整的远程辅助诊断识别系统平台。文章还对番茄病害特征的采集机制进行了扩充，简要阐述了系统在诊断其它农作物植株病害乃至多方面的故障诊断的通用性。番茄病害远程辅助识别与诊断专家系统采用基于B/S结构的MIS平台作为系统主架构，以MySQL为数据库服务器、Apache为网站服务器，使用PHP、JavaScript、Html等WEB语言编制出了系统主程序，在Win2000、Linux、WinCE等多个操作系统实现了番茄病害的远程诊断。
郄旭[2]2014年在《基于TMS320DM6446植物病害视频监控系统研究》文中进行了进一步梳理植物病害图像是了解植物生长和受病害情况的重要手段之一,对采集到的图像进行特征提取,获取病害信息,可以为植物病害防治工作提供依据。目前,图像监控系统在我国农业生产中的应用相对较薄弱,存在着时效性差、表现不直观和劳动强度大等问题,导致病害防治工作延迟滞后,甚至出现了局部地区大面积农作物病害暴发成灾的现象。因此,我国农业迫切需要能够弥补传统病害防治方法缺陷的新技术,开发出满足植物病害信息采集、传递、分析和查询等需求的多功能应用系统,来指导农业工作人员进行科学的病害防治。本文以番茄为研究对象,基于达芬奇技术、流媒体技术和神经网络技术设计了一个能及时获取病害信息并进行病害诊断和防治的植物病害视频监控系统。首先由安置在田间的摄像头对植物进行视频采集,视频内容经过视频解码器转换成数字信号并送往多媒体处理芯片TMS320DM6446。DM6446采用H.264编码技术对病害视频信号进行压缩编码,之后采用RTP流媒体技术对生成的H.264码流进行打包,并传送至上位机监控中心。监控中心通过流媒体播放器VLC对视频打包数据进行接收和播放,并通过分析病害图像的颜色特征及纹理特征来获取病害的症状信息。最后利用神经网络和专家系统相结合的方式对症状信息进行诊断,确定病害种类,并给出相应的防治方法。实验结果表明,该植物病害视频监控系统,视频播放画面清晰流畅,病害诊断系统精确易操作,可以实时监控植物的生长过程,及时获取植物病害信息,精确诊断出病害种类并给出相应的防治方案,进而达到有效地防治、控制植物病害的目的。本文对科学预防和诊断植物病害具有一定借鉴作用,是信息技术在农业领域的很好应用。
石盼[3]2016年在《基于嵌入式的设施农作物病虫害诊断终端系统的研究与设计》文中研究表明随着计算机技术在农业领域的应用越来越广泛,基于嵌入式及物联网技术的农作物病虫害诊断系统也已逐渐应用到农业生产的各个环节。农作物病虫害的防治是农业生产过程中的一个非常重要的环节,与提高作物的质量和产量息息相关。为此,利用现代化的计算机技术、物联网技术、嵌入式系统等技术开发农作物病虫害诊断系统是非常必要的。基于上述需求,本文在总结和分析国内外相关农作物病虫害诊断技术的基础上,提出并设计开发了一种基于物联网技术、无线通信技术、嵌入式技术、智能专家系统技术、无线传感器技术及视频监控技术等为一体的农作物病虫害诊断系统,以期能为农作物病虫害诊断系统的研究与开发提供有力的借鉴。终端系统以嵌入式S3C2440A微处理器作为系统的核心,对采集到的环境参数、视频、图像以及多传感器信号进行处理,并通过服务器实现与远程监控中心客户端的数据交互;该系统的应用程序在嵌入式Linux操作系统平台下开发完成,其软件的开发采用Qt/E编程、交叉编译等工具而实现,其主要功能包括对农作物病虫害的视频采集与传输及温度、湿度、CO2浓度等各种环境参数的的实时监测;而服务器系统则主要完成由终端系统采集的信息及客户端系统给出的参数以实现专家诊断系统的各种算法及功能。远程专家通过客户端访问服务器实现对视频控制、云台摄像头的控制及温度、湿度、CO2浓度等环境参数的采集,根据云台摄像头采集到的视频图像特点,利用专家诊断系统对作物病虫害进行诊断。本文首先分析了农作物病虫害预防与诊断系统的现状和系统开发的意义及本课题研究的目标,接着以设施农业大棚为例,介绍了农作物病虫害诊断系统的结构及系统实现过程中涉及到的总体方案及关键技术。该系统要求客户端用户根据设施农业大棚内农作物的类型、发病部位以及病虫害等特征,采用指认式诊断模式,将病虫害特征与专家库中的病虫害类型进行匹配后,对当前已经发生的病虫害进行诊断,并将病虫害的潜在威胁以及治疗方案以图文并茂的形式反馈给用户。
刘鹏[4]2016年在《植物病害监测与识别系统研究》文中提出农业发展的漫长岁月里,植物病虫害一直极大的制约着我国农业的发展,传统的防治方法如喷洒农药会造成环境污染等更为严重的后果,因此,需要一种更为有效且绿色安全的方式来治理植物病虫害。传统方法在一定程度上对植物病虫害问题有所缓解,但是传统方法存在着实时性差、劳动强度大、仍然以专家经验为主的问题,效率低。在农业中运用视频监控技术,将植物病害的监控与诊断相结合,不仅能够有效解决实时性差等问题,而且也能够实现农业高效生产与可持续发展。本文基于TMS320DM6446开发平台构建了植物病害视频监控系统,通过农田中的摄像头对植物进行实时监测,采集植物在生长过程中的病害信息。采集到的视频通过DM6446处理后进行无线传输到监控中心,通过图像分析来观察植物是否有病虫害发生。一旦发现有病虫害,立即通过植物病害诊断系统与数据库中病害进行对比,确诊后按照防治方法予以防治。本文设计了番茄病害诊断界面,以番茄为例,建立了典型病害数据库,根据观察到的病害图像特征参数,输入病害诊断界面,进行病害种类诊断,并获得防治方法建议。
张德林[5]2005年在《基于网络的工厂化穴盘育苗设施设备选配系统的研究与构建》文中研究指明传统的农业专家查询系统主要涉及作物栽培、灌溉、施肥、病虫害诊断与防治、作物育种、作物产量预测、水产养殖、植物保护以及经济决策等方面。涉及园艺设施设备配套方面较少。传统的农业专家查询系统开发方法也主要采用单主机—局域网模式或客户端/服务器模式,通常采用结构化设计语言或面向对象的语言进行开发,很难实现动态交互和实时查询的功能,随着信息技术的发展,网络的普及尤其是Internet的广泛应用,新一代的软件开发技术如组件技术、工程流技术、分布式计算等越来越得到人们的关注,并已经将其应用到了农业领域一些专家系统的开发中。本研究是以穴盘育苗生产为例,采用B/S叁层开发模式、运用了.NET组件技术、网络数据库技术、UML建模技术以及VRML虚拟造型技术,探讨了园艺设施装备领域,尤其是温室及其配套设备的数字化问题。 基于以上目的,本研究完成的主要工作有: 1.收集整理了穴盘育苗有关的设施设备资料,给出了设备选取的规则算法和相关的数学模型,采用UML统一建模语言以育苗温室为对象进行了软件需求分析,并通过UML的用例图和活动图进行了可视化表示。 2.用ASP.NET技术开发了服务器端相关应用程序组件包括温室主体组件、覆盖系统组件、相关配套系统组件。 3.用SQL SERVER 2000搭建了相关系统数据库包括模型数据库、气候气象数据库、园艺设施标准数据库、设备数据库等,并能在不影响系统使用的情况下动态补充修改。 4.用VRML虚拟造型技术,开发了温室结构叁维模型通用组件,组件能够实现与用户的动态交互和动态真实模拟功能,可单独运行,也可以嵌入在软件系统中运行。 5.完成了软件查询系统和相关组件的应用测试,测试结果能够满足使用要求。 本研究将组件技术和UML建模技术首次用到了园艺设施设备配套查询系统的开发中,并首次采用VRML技术开发了温室叁维结构组件模型,除实现了番茄育苗设备查询功能外,本研究开发的通用组件,对今后园艺设施领域的数字化进程有重要意义。
参考文献：
[1]. 番茄病害远程辅助识别与诊断专家系统的分析和设计[D]. 张可. 重庆大学. 2004
[2]. 基于TMS320DM6446植物病害视频监控系统研究[D]. 郄旭. 天津科技大学. 2014
[3]. 基于嵌入式的设施农作物病虫害诊断终端系统的研究与设计[D]. 石盼. 北方民族大学. 2016
[4]. 植物病害监测与识别系统研究[D]. 刘鹏. 天津科技大学. 2016
[5]. 基于网络的工厂化穴盘育苗设施设备选配系统的研究与构建[D]. 张德林. 中国农业大学. 2005