oracle查重复数据命令
2022-05-02阅读(490)
问:oracle查询表中是否有重复数据
- 答:如果两列数据重复的话,可以通过count方法,找出计算条数大于1的,那么表示此条数据重复:
sql: select district(*) from products having count(*)>1;
备注:实际上两列重复的话,都是针对某个字段比较有意。
sql:select name,count(*) from usertable group by name having count(*)>1;
以上语句就是查询出名字重复的所有用户,并计算重复的次数。 - 答:SELECT (SELECT COUNT(*) FROM 表名)-(SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT * FROM 表名)) 重复记录数 FROM DUAL;
- 答:查单个字段:
Sql代码
SELECT TEST_NAME,COUNT(*) FROM T_TEST GROUP BY TEST_NAME HAVING COUNT(*) >1
查组合字段:
Sql代码
SELECT TEST_NAME1,TEST_NAME2,COUNT(*) FROM T_TEST GROUP BY TEST_NAME1,TEST_NAME2 HAVING COUNT(*) > 1 - 答:1、查找单个字段:
select 字段名,count(*) from table group by 字段名 having count(*) > 1
2、查找组合字段:
SELECT TEST_NAME1,TEST_NAME2,COUNT(*) FROM table GROUP BY TEST_NAME1,TEST_NAME2 HAVING COUNT(*) > 1
问:在oracle中怎么查一个表中的的一个字段的重复数据
- 答:select testid,count(1) from testtable group by testid having count(1)>1
count(1)就是重复在数量 - 答:根据感觉重复的字段分区,加上一个row_number,如果row_number>1,那么就找到了重复的数据了
SELECT * FROM
(
select T.OWNER,T.TABLE_NAME,T,T.CREATE_TIME
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY T.TABLE_NAME ORDER BY T.TABLE_NAME) row_num
from t t
)T
WHERE T.row_num>1
问:ORACLE查询重复数据
- 答:oracle重复数据可用聚合函数和having语句来实现。
如test表中有如下数据:
现在要求查询name中有重复的数据,可用如下语句:
select name from test group by name having count(*)>1;
结果如图: - 答:用rank函数,例如:
select *
from (select t.*, rank() over(partition by job order by hiredate desc) r
from scott.emp t)
where r = 1
问:oracle数据库中如何实现一张表中重复数据的查找
- 答:(1)查找有没有重复数据可以用去重统计(distanct+count)和本身的统计数据(count)对比,二者数据不同,那么就说明有重复数据。
(2)重复数据有哪些,可以用全体分组(group by+count)只要不等于1的就是就是重复数据
(3)在所有数据中显示重复数据。要用到开窗函数rank()over(group by 全体字段),这样可以给每条数据的前面都加上编号,也就是说只要前面的编号不是1,那么这条数据就是重复的。
问:Oracle如何查询相同的数据?
- 答:如果你只要id重复的,是
select * from 表 where id in (select id from 表 group by id having count(*)>1)
如果你要所有字段都完全一样的重复记录的话,就是
select * from 表 where id in (select id from 表 group by id,name,age having count(*)>1) - 答:1)
select *
from tab t
where exists (select 1 from tab where id = t.id and (name <> t.name or age <> t.age)
2)
select *
from tab
where id in (select id from tab group by id having count(*) > 1)