摘要：在当前网络时代大背景下，城乡决策规划理念也逐渐发生变化，同时，受城市建设的影响，决策理念内容也在改变。所以，进行城乡规划的有关人员务必要认知大数据特点，结合其发展背景，合理运用大数据技术与特点，进一步推动城乡规划决策的实施。
关键词：大数据时代；城乡规划；决策理念
在数字化技术、计算机网络不断发展的现在，大数据已然成为当下评判发展的重要标志，同时大数据的出现也为生产管理提供了更加新颖的模式。在此环境下，城乡规划工作中大数据的运用也十分重要。
1 大数据时代下的城乡规划决策理念
（1）通过对大数据进行信息的整合和公开使用，有助于公众参与以及民主决策的实现，在规划决策中，合理分配公共资源，符合“公共利益”的价值趋向。大数据实现了获取巨量规模个体属性以及需求特征的可能，为实现“公共利益”导向的城乡规划提供了决策依据，另外大数据中的各类结构化数据为理解和尊重大规模微观主体的需求提供了重要依据，有助于实现“公共利益”的价值取向。在大数据时代下，满足了个体属性的需求，公共利益的实现提供了数据方面的支持。在宏观与微观两个不同的视角下，对于空间结构维度也有不同的认知，所以在大数据时代下，进行城市规划决策时，可将研究对象作为微观个体进行决策，这也是对城乡规划造成影响的一个关键性因素。
（2）在大数据时代下，城乡规划决策工作中所包含的大跨部门利益协调也提供了更为丰富的数据支持，其主要原因在于尝试发展进程中，城乡各区域之间的竞争也在空间尺度上得以体现，从而出现横向与纵向等不同的竞争模式。通过分析得知，导致出现部门利益无法统一的主要原因在于数据信息上的分离。所以在未来阶段，各个区域在合作以及城乡协调规划的同时，管理方法的制定十分必要，同时要核心资源研究力度加以强化。然而为了实现这一发展目标，大数据理念必不可少。
2 大数据时代下城乡规划决策理念的运用
2.1在数据整合的基础上实现信息共享
相对于城乡规划决策而言，保证今后城乡规划工作效果的数据大小与完整性，所提供的数据可以对各个部门城乡规划的要求进行衔接、对城乡规划决策相关性进行优化。所以进行城乡规划决策的过程中，要充分利用大数据，实现各个部门数据的有效整合，并通过建立数据平台的形式，进行全面化的信息共享，进而保障城乡建设方案制定的合理性以及相关数据的准确性。与此同时，建立信息共享平台，也能够监管、利用不同渠道的资源。
2.2充分发挥大数据挖掘与可视化识别
近年来随着数据流量的逐步增加，数据综合分析工具也成为相关工作人员的必需品，在此基础上数据分析的可视化技术得以问世。可视化技术最早起源于简单图，随后便出现了仪表盘、三维地图以及动画技术等多种技术形式，仅需一张图片可以全方面的表达数据所蕴含的思想，由微观的街道逐步发展为宏观的城镇建设，可视化技术在其中发挥了极为重要的作用。在微观角度，若消费者统计数据地点为局部空间，那么说反映的便也是局部空间。在宏观角度，通过夜晚环境下灯光数据的分析，便可对城镇中热点区域进行明确的判断，体现了便捷性与经济性的特点。
2.3进行模型研发
通过大数据的运用，在大数据基础上对大数据进行分析，也为城乡规划决策带来了准确的数据支持。但是数据分析需要以数据、空间模型作为基础，通过模型的建议观察寻找数据的既定规律，从而得到更为丰富的城市规划信息。如果利用多变量回归模型的形式，城乡区域内土地的利用率也可得到显著的提升。
2.4对比规划决策效果
城乡规划决策本身具有不可逆性的特点，所以制定可行的规划决策效果模拟，也是城乡规划工作重要内容。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆基于此，在大数据时代下，通过不同的信息工具与技术，对规划决策效果模拟进行提前规划，可通过纯数量模拟、空间模拟以及空间作用模拟三种形式予以实现。其中纯数量模拟是通过数据预测工具的利用，对城市增长进行合理预测。空间模拟是利用空间模拟数据的融合，进行城乡产业布局的合理规划。空间作用模拟是在传统数据的帮助下，运用GIS技术进行城乡建设规划。
3大数据改善城市规划决策不确定性的应用途径
大数据改善城市规划决策不确定性应用的途径主要包含四个方面:
3.1大数据的整合共享提升城乡规划决策信息的对称程度
由于数据的规模大小和完整程度直接影响着城乡规划决策信息的对称程度，同时是改善城乡规划决策的相关性和不可分割性的关键。在规划过程中，各部门将数据进行格式转换、整理为编制科学有效的规划方案提供重要依据，并且基于共享平台的构建下，实现了资源开发利用效率以及动态监管的目标。另外，大数据的“多样性”中结构化数据的整合为实现大数据的价值提供了重要依据。
3.2大数据挖掘和可视化识别作用于城乡规划决策的内在规律
随着大数据规模在激增中，使得人们急需要展示数据、理解数据以及演绎数据的工具，这就刺激数据可视化专业市场的形成，在规划过程中，从宏观的城镇体系到微观的街道空间，可视化为城乡决策提供了重要途径，同时在掌握地理信息数据库时，可以清晰地看出城市产业的空间格局，为城镇功能结构的规划和产业布局提供了数据参考，有利于设计出人性化的空间。
3.3基于大数据的模型开发可探索规划决策关键因素
大数据规模巨量化以及多样化为城乡规划决策提供了基础数据保障，通过各种计量模型以及空间分析模型找出潜在规律之后，为规划者和决策者提供了决策依据。并且能够从已有的数据中挖掘到更多的数据信息。根据不同类型空间变量之间的关系来判断影响某一类空间要素分布的关键因素，了解城乡发展的影响因素，建立多变量的回归模型分析，进而提升城乡规划土地的利用率。
3.4比较可事前模拟规划决策的实施效果
为了避免城乡规划中造成不必要的损失，因此在决策规划之前必须要进行事前模拟，在大数据应用下以及各类模拟方法和工具在不断进步中，事前模拟和情景规划等辅助方法的类型有三种:其一，数量模拟。通过不同类型的预测工具对现有模式下的城镇土地利用率的分析。其二，空间模拟。将数据模型与空间分析模型相结合，为城乡规划及其产业布局提供依据。其三，空间相互作用模拟。通过历史数据的分析，提取居住者、开发者以及政府三个主体，并且基于G1S等空间模拟平台，为城乡规划决策提供多种方案的必选决策。
结束语
大数据对于城乡规划决策中有着十分重要的作用。其应用的范围比较广，归纳了数据整合平台建设、数据挖掘和可视化、迷行开发探索以及情景模拟优选四个大方面，为城乡规划编制和决策工作提供了重要依据，最终实现了“公共利益”导向的城乡规划。同时大数据的应用解决了城乡规划的复杂性和不确定性，并且依据对历史数据的变化规律和趋势的分析中，更加准确的预测城市未来的发展情景。
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论文作者:任永干1,贾长恩2
论文发表刊物:《基层建设》2017年第18期
论文发表时间:2017/10/12
标签：数据论文; 城乡规划论文; 空间论文; 理念论文; 城乡论文; 时代论文; 模型论文; 《基层建设》2017年第18期论文;