摘要：大数据背景下的电子商务的确对消费行为、电子商务的营销与物流产生了巨大的改变。大数据的合理应用确实让消费者购物更加多元化，也让商家销售产品更有针对性，物流配送更加高效。但由于大数据尚处于发展阶段，有些技术或信息安全还有待进一步的发展和完善。但目前大数据等新兴技术的迅速发展已促进了电子商务等领域的发展，相信未来随着技术进一步发展，电子商务能发展得更加蓬勃壮阔。
关键词：大数据；电子商务；现状；对策
1大数据和电子商务
1.1大数据
大数据，又称海量数据，它是由很多结构复杂、数量巨大、形态不一的数据组合，是基于云计算的数据处理与应用模式，海量数据不是集中的存储在某一存储硬件上，而是分散的存储在位于云端的虚拟设备上。通过对大数据的分析、挖掘，从而获得有价值的信息，由此产生很多的商业模式。比如，电子商务平台通过对大数据进行分析挖掘为用户提供更加个性化的页面推荐和服务。
1.2云存储
云存储是为解决云计算中数据存储问题而引出来的一个概念，用来解决云计算中的数据存储问题，即通过将海量的数据分布式的存储在云端的各个存储设备上，通过软件技术做到随用随取，同时确保数据安全的一项存储技术。云存储使得数据拥有者节省购买存储设备和维护存储设备带来的费用，同时又能确保数据的安全。
1.3电子商务
电子商务是利用现代信息科学技术进行的一种商务活动，较传统的商务模式主要区别在于，双方通过电子商务交易平台进行买卖，交易时无需谋面，电子商务平台利用信息传递技术完成网络购物及在线电子支付的一种新型、高效的商务活动。完整的电子商务生态由五个重要组成部分：电子商务交易平台、交易平台经营者、交易平台租用者、安全可靠高效的在线支付系统、快速便捷的第三方物流系统。
2大数据背景下的营销对消费行为的影响
2.1消费者更为理性且更多变
在传统的营销方法中，商家总是依托口碑评价来宣传推广自己的产品，而其依赖的数据往往都是销量。人们无论是在线上商店还是实体店里都不难发现商品被打上“XX销量破百万”“XX可绕地球XX圈”。但事实真的如此吗？我们不排除商家用了一种夸张的手段来进行宣传，在互联网快速发展之前，消费者很容易被这种噱头吸引。而在大数据的支持下，商品的好坏被具体的量化，很多评价商品好坏的关键词会被提炼出来并累积计数。这些关键词的提炼与量化，为消费者在购买前提供了不少的决策依据。也使消费者的购买行为更为理性。有些消费者甚至会因为有一两个差评而放弃购买该商品。这也使消费者的消费行为更加多变。
2.2消费者获取的商品信息更加客观
在传统的营销方法中，消费者因无法及时了解更多甚至更好的同类商品时，往往很容易忠实于同一个品牌。而且在购买不够了解的商品时，消费者往往会根据品牌的好坏与知名度来选择商品。在自媒体等营销手段普遍发展前，这就造成了消费者的品牌局限性。而在自媒体普遍发展的今天，消费者获取商品的信息不再单单依靠官方的宣传与媒体营销，而更多的是依赖自媒体。自媒体的快速发展，是消费者更容易获取一些更客观的商品评价。这也让消费者更加注重购买符合自身实际需求的商品，而不再一味盲目地追求品牌。
2.3消费者更容易找到心仪产品
电子商务网站提供的个性化推荐服务能根据消费者之前浏览的商品的大数据，再通过一定的算法推测出消费者可能会购买的商品，不仅提供了一项非常贴心的服务同时让消费者更容易找到心仪商品。除此之外，通过一定的关联分析不仅可以发现大部分消费者在购买某件商品后还购买了另一件相同商品，从而向消费者进行进一步推荐。
3大数据及相关技术对电子商务的影响
大数据及相应分析挖掘技术的发展，对电子商务在分析用户需求、保证用户隐私及购物安全方面有很大促进作用，同时通过大数据的分析可以有效配置资源、缩短物流配送时间。另外，利用大数据的分布式存储技术，可以分散数据的存储、节省硬件的直接投资和维护投资，降低电子商务的准入门槛。
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3.1用户需求更加明细化
用户每次购物或者在购物平台上浏览心仪的物品都会留下购物和浏览痕迹，每年海量的浏览和购物痕迹形成巨大的数据，利用大数据分析挖掘技术，对这些海量的数据进行分析和挖掘，可以得出用户的准确需求，比如喜好的颜色、款式、用户的使用习惯等。
3.2物流更加迅速
目前很多电商平台选择建立多个仓储中心，用户下单后可以从最近的仓储中心发货，以缩短物流在配送及运输环节的花费时间，但是如何用最优的配置达到各个仓储中心所需的物品数量且满足用户快速到达的需求是电商平台必须亟待解决的问题，因为这关系到电商平台未来的发展提升空间，大数据分析挖掘技术为解决这一问题提供了可能，通过分析购物用户的地域属性及各区域购买某种物品的数量，便可有效分配各仓储中心物品配置的种类和数量，做到既能满足用户需求，也可以节省因配置过多造成的成本积压，同时也缩短了物流的运输时间。
3.3购物更加安全
电子商务面临一个重要的问题就是安全问题，一旦发生用户信息泄露不仅会造成隐私泄露，甚至造成用户账户的资金安全面临严重威胁，影响用户对购物平台的信任，造成用户永久流失。大数据存储基于云存储，即数据分布式存储在多个云上，由于无法得知目标数据存储哪个云上，从而可以有效避免数据因被攻击导致丢失和泄露，大大提升了数据的安全性。
4大数据时代下电子商务未来发展趋势
4.1服务个性化
近年来，大数据分析挖掘技术得到长足发展，可以根据用户之前的购物及浏览痕迹，向用户推荐可能需要的商品，提高了营销的效率。随着大数据挖掘技术的深入发展，通过用户的浏览及购物行为精准分析用户需求，进而为用户提供个性化的服务。另外，主流电商平台积极利用大数据开展精准营销，让每个用户都能拥有自己的“独特”首页，实现个性化、精准推荐，提升营销成功率。
4.2检索更加精细化
大数据技术可以将海量的物品信息进行有效归类和细分，用户检索时输入搜索关键字，服务器便可根据历史检索信息匹配最适合或最满足用户需求的物品，一方面可以降低用户搜索浏览的时间；另一方面又能帮助用户提供最优的物品，提升营销的成功率，给用户带来更好的购物感知。
4.3物流效率更高
一方面，根据用户购物数据分析不同、物品不同及地区的购买数量，通过这些数据设置仓储中心位置和存储数量，可大大缩短购买物品在运输环节流通的时间，提升用户感知。另一方面，物流公司利用大数据相关技术，可以分析出最优的物流配送路径，不仅可以提升物流效率，还可以节省运输成本。
4.4更加安全
大数据利用云存储技术将数据分布式的存储在多个云端上，可有效预防数据因被攻击导致丢失，提高了用户的隐私保护和购物安全性。另外，得益于大数据技术的发展，可以对购物物品进行跟踪和溯源，使网购物品质量得到充分保证，突破电子商务发展瓶颈。
结束语
大数据及相关技术的高速发展更新，不仅为电子商务快速发展提供了强大的技术支持，也改变了人们对电子商务的传统认知，使得电子商务飞速发展，颠覆了传统的消费行为，更改变了人们的生活方式。本文将从大数据及相关技术对电子商务发展的影响入手，指出电子商务未来的发展趋势。
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论文作者:刘沛
论文发表刊物:《基层建设》2018年第5期
论文发表时间:2018/5/23
标签：数据论文; 电子商务论文; 用户论文; 消费者论文; 技术论文; 商品论文; 物品论文; 《基层建设》2018年第5期论文;