摘要：科学技术水平的发展带来了技术的进步，很多学科不仅本身得到了深化，而且各个学科之间也在不断地进行融合。人工智能就是各个学科交叉以及综合的结果，将人工智能和机械电子工程进行有效融合，很好的推动了生产力的发展，转变了生产模式，降低了企业的运行成本，提升经济效益，进而更好地推动机械电子工程的发展，因此我们要全面的把控机械电子工程和人工智能的关系，将机械电子工程和人工智能结合的越来越好，对二者之间的关系进行不断地优化，充分发挥人工智能技术的作用，提升机械电子工程的发展。鉴于此，文章主要针对人工智能在机械电子工程中的应用进行了分析，以供参考。
关键词：人工智能；机械电子工程；应用
1导言
人工智能技术被应用到机械电子工程领域当中，促使传统的机械电子工程在信息传输的形式上发生了变化，代替简单能量之间的连接，进一步实现了动能的连接，所以人工智能技术在机械电子工程领域的发展中发挥着不可忽视的作用。
2人工智能技术与机械电子工程概述
2.1人工智能技术的概念
作为新型科学力量的一种，人工智能技术展现了强大的综合性，主要以电子信息和计算机科学为基础，并结合社会心理学和哲学逐渐发展成熟。在搭建系统方面，人工智能技术已经远远领先于很多技术，其自动模式由无数个自动化软件组合而成，与其他类型的应用型技术相比，智能自动模式已经发展得相对完善，通常来说，它的基本配置是不可缺少的，包含数字万用表、多功能校准器和标准源，控制器和被检表，这些零件是人工智能自动化技术的基本配置的组成部分，同时保障了人工智能自动化技术在机械电子工程中充分发挥其优势。
2.2机械电子工程
机械电子工程是一门集结了自动化、电子信息工程、机械自动化为一体的科学项目，尤其是以机械化工程为基本的，包括了电子工程、电子信息等多方面计算机智能技术的研究项目之一。由于近年来，我国在科研经济方面的发展较为迅速，取得了巨大了进步，而根据社会经济发展的需求，机械电子工程技术得到了广泛的应用，特别是我国工业制造领域对着技术的应用更是取得了巨大的突破。众所周知，软件设备对于机械电子工程研发具有重要作用，软件系统的设计也是机械电子能够实现智能化的关键步骤。此外，该步骤也是实现难度最大和最容易出现问题的一个环节。机械制造过程所实现的自动化对机械电子工程起到了保障作用，有助于机械电子工程顺利完成。与此同时，相关人员应该对机械电子工程领域工作中使用的设计方法、维护功能和一些验证方案做出正确标记，为该工程的更快发展提供助力。
2.3机械电子工程与人工智能的关系
和传统的机械工程相比，机械电子工程在设计和产品特征方面都具有优势。机械电子工程的内部结构虽然比较复杂，但结构相对简单、体积比较小，同时根据系统的配置，可以和管理技术以及制造技术等进行结合，提升了产品的性能。但是在很多情况下，电子系统有不稳定性、非线性，要想在复杂的系统中对其输入输出进行描述，也不是一件很容易的事情。而在这一过程中，一般如果采用如下三项手段：借助于物理方程进而建立并形成数学关系式；充分应用丰富经验与相关理论进而建立起规则库；充分的和实践相结合，不断的进行总结分析，形成固有的知识体系。对数学推导与理论分析的过程进行优化，提升数学方法的解析过程，加强研究，建立因果关系方案。这种方法具有精确度高、严密性强等优点，但是使用范围有限，通常应用于简单的相应系统中。如果系统较为复杂，就不能得出最后的数学解析式，通常还会受到不确定性、非线性等因素的影响，不能准确的计算出结果，增加工作量，不能得到最终的结果，对于这种情况，人工智能能够为其提供很好的解决方法。在进行比较复杂的系统模型中，可以达成预期的两个方式主要有：神经网络、模糊逻辑系统。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经网络主要是对人脑进行模拟，具有较强的物理意义，能够对语言信息进行不断的处理，运用分布式来完成整个过程，在输出阶段，每个神经元之间的连接形式比较固定，计算量比较大。在输入输出以及精度方面，神经网络具有一定的优势，精度比较高，同时曲面光滑。模糊逻辑系统的应用主要是对人神经结构进行模拟，处理数字信号，利用规则的方式达到储存的目的，其连接的方式并是不固定的，计算量比较小，在输入输出以及精度方面，模糊逻辑系统的精度以及度数较低。
3人工智能在机械电子工程中的应用
3.1精确机械电子系统操作
人工智能系统具备了良好的科学计算能力和逻辑分析能力，通过将人工智能技术融入到机械电子系统中，能够满足机械电子系统工程的各项操作要求，提高企业工作水平。因此，现代机械制造企业培养出大量人工智能研究应用人才，加强对人工智能技术的培训教育工作，通过将先进人工智能系统嵌入到企业机械电子工程系统中，能够让本身复杂不易操作的机械电子工程系统变得更加人性化和简单化。相关工作人员在实践操作控制过程中，只需要根据人工智能系统显示的操作要求和目的，经过模糊推理以及神经网络系统自主完成优化设计，这样一来就能够促使企业机械电子模型管理控制变成简单几个按钮就能够完成操作，同时保障机械电子系统操作的良好工作效果。
3.2不同工作条件下的智能化实现程度
人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。
3.3优化设置机械电子产品诊断流程
在现代机械电子工程发展中，人工智能技术与机械电子产品诊断工作存在着密不可分的联系。众所周知，机械电子产品自身系统最为显著特征就是其复杂性，在系统运行稳定性上普遍具有一定的弊端，需要相关工作人员深入研究，采取有效方法解决该问题。传统解决方法主要包括了推导数学方程、建立示范库以及学习生成知识等，但是这些方法操作起来都不够方便快捷，需要投入大量的时间，不利于提高机械电子产品诊断工作效率。在当前机械电子产品设计应用中，通过将人工智能技术融入到机械电子产品制造生产中，能够帮助工作人员最大化提高对机械电子产品检测诊断的准确性和科学性，从而优化改善企业生产的机械电子产品各项使用性能，科学明确机械电子产品诊断流程，缩短机械电子产品在诊断工作中所要消耗的时间。
4结束语
综上所述，要想促进我国机械电子工程稳定持续地发展，为人类生活带来更多便利之处，就必须充分发挥出人工智能在机械电子工程中的价值作用。相关技术研究人员要加强对人工智能技术创新研发工作，实现人工智能与机械电子工程的完美结合，优化改善系统各项功能。
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论文作者:王梁
论文发表刊物:《基层建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/8/2
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 系统论文; 机械论文; 工作论文; 《基层建设》2019年第9期论文;