专题与综述
基于DEA的工程装备保障分队训练评估方法研究
张 林， 赵 杰， 刘武强
（陆军工程大学野战工程学院， 江苏 南京 210007）
摘 要： 由于目前的工程装备保障分队训练评估指标体系比较粗糙，评估方法不科学，不能满足工程装备保障分队训练的要求，基于DEA方法构建了工程装备保障分队训练评估模型。根据工程兵部队训练数据，从士兵方面，分析了决策单元的DEA的有效性，并基于实例分析结果，总结和探讨目前工程装备保障分队训练中存在的各种问题。
关键词： 工程装备保障分队 训练 评估方法 数据包络分析
引言
工程装备保障分队训练作为我军日常军事训练的重要组成部分，是培养装备保障人才的主要手段，也是保证我军战斗力的重要途径，在军队建设中一直具有重要的地位[1]。近年来，军队的工程装备保障分队训练评估已经积累了大量的理论成果和丰富的实践经验。
然而，目前部队缺少与训练相匹配的高效的评估方法[2]。工程装备保障分队训练评估主要基于训练考核大纲，通过训练科目考核打分，评估训练状况。现有训练评估未充分运用管理学知识与理论，评估过程相对粗糙，评估效果不好。
目前的考评方式还未从训练全过程的角度进行综合评估，还未建立合理的评估指标体系[3]。针对训练条件以及人员因素等重要因素，也没有纳入评估内容。由于评估的主观成分较多，极大影响了评估的客观性和科学性。
现有评估方法存在反馈差的问题，如何有效分析训练中存在的薄弱环节，如何针对这些问题提出提高训练的方案也没有得到合理的解决[4]。现有模式主要是通过考评结果即四级评分，分析训练效果较差的相关科目。考评结果无法全面分析影响训练效果的相关因素。因为人员自身理解能力等素质水平参差不齐，训练问题未能充分展现，造成现有问题的持续发生，整体的装备保障能力无法得到有效提高。
1 DEA模型
数据包络分析法最早是由Charnes、Cooper以及Rhodes提出的[5]。目前，CCR和BCC模型是DEA方法的主要应用模型。
模型中λj 为权重系数，权重无需人为预先设定，其数值可由模型计算得出。权重指标如公式（4）所示。
模型中假设有n 个决策单元（j =1，2，3，…，n ），每个决策单元的投入指标所对应变量的个数为l，产出指标多对应变量的个数为m 。其中，投入变量可以如公式（2）所示：
式中：xij 表示第j 个决策单元中第i 个投入指标的值。
产出变量如公式（3）所示：
式中：yij 表示第j 个决策单元的第i 个产出指标的值。
CCR模型的线性规划方程组如公式（1）所示。
模型中为E 决策单元的效率系数，S +和S -为约束方程的松弛变量，ε 为非阿基米德无穷小量。
（5）共同利益法。无我的牺牲感无形中会给同理心带来压力。如果我们预设自己和服务对象的利益在本质上是相冲突的，那么我们的工作就会做得特别艰辛。对抗心态会阻碍我们和他人之间的相互理解和沟通。要想避免这种情况，我们需要找到照顾双利益的整体解决方案，力求共赢。从大家的共同利益出发去做一件事情，会觉得轻松愉快得多。
基于工程装备保障分队训练考核大纲和DEA理论，论文将训练投入的相关人力物力资源取为模型的投入指标，将训练大纲考核的相关训练科目设为产出指标。投入产出指标如表1所示。
1.2.1 MY改性沥青制备 采用掺配-搅拌法。当基质沥青温度达到160℃时，将搅拌的转速稍微调快，并缓慢加入已称量好的MY沥青添加剂；当MY沥青砂添加剂加入完毕后，待温度达到160～170℃条件下，继续调节搅拌的转速至250·min-1，搅拌60min，关闭加热源，关掉搅拌，即制成所需的改性沥青样品。
2 指标的确定和数据获取
论文选取某工兵旅下辖某修理连中的修理排作为工程装备保障分队训练评估的研究对象。本章中分队的概念均指的是班级单位。排中共有5个修理班，每班各有8～9人。本章根据实际部队情况，从每个班中随机抽取1人作为训练评估的决策单元。
CCR主要用于分析规模报酬不变的情况，规模报酬不变在现实中则很少存在[8]。BCC模型基于CCR模型，添加了针对权重系数的相关约束。BCC模型如公式（5）所示：
该三维扫描仪在扫描前需要对原套筒零件(图4)贴相应的定位点，三维扫描仪依靠此定位点对零件原型进行捕捉，并且在贴定位点过程中，其定位点越密，所采集数据越准确。但为减少工作量，试验主要在原套筒的复杂腔体外、腔体内及内外曲面处贴定位点，如图5、图6所示。
在论文中，通过实地考察，对部队的评估指标数据进行了采集。以大纲标准为100分，将采集数据以百分比的形式给出。对于人员学历，按照研究生学历100分，本科生学历90分，专科生学历80分以及高中生及以下学历70分进行评定，大学生义务兵按照本科学历90分评定。相关评价指标数据如表2所示。
表1 士兵投入和产出指标
“红船，见证了中国历史上开天辟地的大事变，成为中国革命源头的象征”。中国共产党勇于承担寻求民族独立、谋求人民解放的历史使命，勇担时代重任，在浙江嘉兴南湖的“红船”上宣告成立，从此中国革命有了领路人，展现了共产党人开天辟地、敢为人先的首创精神。
首先以士兵1为例，探讨工程装备保障分队训练考核模型的应用。将数据带入前文描述的CCR和BCC模型中去，可以得到士兵1的线性规划模型。同理，其他士兵的求解公式也可通过直接将指标数值带入模型得到。士兵1基于CCR和BCC模型的公式分别见公式（6）和公式（7）。论文主要计算软件为Deap2.1。
3 模型计算与结果分析
苏秋琴、白玉儿、毛娣、黄小燕和米菊她们是男人们返村后才回来的，这本身就让她们的男人们非常恼火，他们带着一身焦渴赶回家里，却发现自己的女人还在城里，还在做那种生意。当然，在女人们掏出她所挣的相当可观的钱之后，多数男人看在钱的面子上，也就原谅了自己的女人，只是把怨愤推到苏秋琴一个人身上。都是这个婊子，教坏了他们的女人，明天找白天明和苏秋琴算账去！
本模型目标函数的意义在于找到一组权重向量的最优组合，使得被评估决策单元得到最小的效率系数[6]。模型的约束条件意义在于合成单元的所有产出指标数值大于等于被评估的决策单元的产出指标数值，合成单元的所有投入指标数值小于被评估的决策单元的投入指标数值和效率系数的乘积[7]。
表2 士兵指标数据
公式中指标权重系数取值不需要预先设定，权重系数取值由模型求解可得。将5个士兵数据分别带入CCR和BCC模型，通过Deap2.1软件计算可得士兵的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬，汇总可见表3。
表3 士兵训练效率
由表3可以分析得出，士兵2、士兵3和士兵5的综合效率都小于1，即士兵2、士兵3和士兵5训练中存在低效问题。进一步分析纯技术效率以及规模效率可得，士兵2和士兵3的纯技术效率为1，规模效率小于1，且规模报酬呈递减趋势。士兵2和士兵3在训练资源的利用效率方面明显低效，现有训练资源可以取得更优的训练效果。士兵2和士兵3存在投入资源冗余以及训练产出不足的问题。士兵5的纯技术效率以及规模效率都小于1，且规模报酬呈递减趋势，即士兵5不仅存在训练低效的问题，同时其自身训练管理方面也存在问题。基于士兵训练评估中展现出来的问题，其相关建议如下：
1）加强学历偏低的士兵文化基础的教育培训，提高其文化程度，减少士兵学历偏低造成的不利影响。
1.2.2.2 社交技能训练:每周 1 次，每次 60 min。以游戏和角色扮演训练为主，依次采用指导、示范、练习和反馈等技巧反复训练。先进行人际交往的基本技能训练:包括正视与专注，微笑、打招呼和交谈等内容;再通过群体感训、“信任之旅”等方式训练患者帮助他人与寻求帮助的技能;开展唱歌、书法和食物烹调等活动让患者展示自己的才华，进行自信心训练;教会患者解决问题的技能。
2）训练的相关设备、技术资料、训练场地以及训练资金的投入也需要适当加强。训练硬件资源的提高有助于士兵更好地完成相关的训练科目，达到训练要求。
3）士兵在现有训练过程中训练不到位，必须要加强士兵的训练效率，从而减少训练时间的投入以及各项训练资源的浪费，提高训练效益。士兵可以在训练考核后，自发开展训后讲评活动，通过讲评活动发现自身存在的各项问题。
近年来，心血管疾病的发病率越来越高，在进行病床和护理人员安排的过程中，坚持平均分配的原则，提高安排的合理性。根据科室的具体情况，对病床进行分组，每组的病床数量具有相同性，然后为每一组病床分配1名护理人员参与床边责任护理。在分配的过程中，需要注意，参与床边责任护理的人员，不应在参与夜班护理工作，一方面，提高护理工作的人性化，另一方面，提高护理工作配合的合理性，提升护理的效果。另外，科室根据自身的实际情况，合理安排床边责任护理人员的数量，提高床边责任制护理工作的质量。
4 结论
根据某工程装备保障部队的真实数据，从士兵的角度，依托数据包络分析法，分析评估对象在日常训练中是否存在训练管理不合理以及训练相关资源利用效率低的问题，并针对性地提出训练改进措施，以提高训练效果，提升部队装备保障能力。
参考文献
[1] 陈祥斌，王鹏.装备保障实战化训练组织体系建设[J].兵器装备工程学报，2018，39（8）：133-137.
[2] 刘增勇，贾洪成，刘亚东，等.推进陆军装备维修保障建设转型研究[J].军事交通学院学报，2018，20（3）：31-35.
[3] 王鹏，宋华文，代恒，等.关于装备保障实战化训练概念衍化及其内涵本质的思考[J].装备学院学报，2016，27（5）：14-19.
[4] 胡利民.装备训练学[M].北京：国防工业出版社，2004.
[5] 裴家宏，刘长泰，冯添乐.基于DEA法的通用装备保障训练绩效评估[J].兵器装备工程学报，2009，30（11）：105-107.
[6] 谭玉顺，陈森发.基于网络DEA的航空运输公司绩效分析[J].东南大学学报（自然科学版），2011，41（5）：1 114-1 118.
[7] 盛昭瀚，朱乔，吴广谋.DEA理论、方法与应用[M].北京：科学出版社，1996.
[8] Dyckhoff H，Allen K.Measuring ecological efficiency with data envelopment analysis(DEA)[J].European Journal of Operational Research，2001，132（2）：312-325.
Research on Training Evaluation Method of Engineering Equipment Support Units Based on DEA
Zhang Lin,Zhao Jie,Liu Wuqiang
（Army Engineering University,Field Engineering College,Nanjing Jiangsu 210007）
Abstract: At present,the evaluation index system of engineering equipment support unit training is relatively rough,and the evaluation method is not scientific enough to meet the requirements of engineering equipment support unit training.Based on DEA method,a training evaluation model of engineering equipment support unit is constructed.Based on the training data of the engineering unit.This paper analyzes the effectiveness of DEA of the decision-making unit from the perspective of soldiers,and based on the analysis results of examples,summarizes and discusses various problems existing in the training of the engineering equipment support units.
Key words: support units of engineering equipment;training;evaluation method;data development analysis
中图分类号： E920
文献标识码： A
文章编号： 1003-773X（2019）08-0254-03
DOI： 10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2019.08.113
收稿日期： 2019-04-12
第一作者简介： 张林（1984—），男，硕士，主要研究方向为军事装备学与军事装备训练。
（编辑：赵琳琳）
标签：工程装备保障分队论文; 训练论文; 评估方法论文; 数据包络分析论文; 陆军工程大学野战工程学院论文;