关键词：建筑工程，项目管理，集成化
1.建筑工程项目集成化管理的定义
所谓的建筑工程项目集成化管理就是根据项目建设的要求，结合现代工程管理的理论，对各方面的预期目标进行分析和控制，强化工程管理的整合性和协调性的一种管理方式。通常情况下，在对建筑工程项目进行集成化管理的过程中，项目管理人员需要对各类影响因素进行分析，利用现代化的信息技术对项目进行有效地把控，进而保证项目的建设效果。
项目的管理人员需要优化内部的施工组织，保证集成化管理的可靠性。建筑工程项目集成化管理要求结合项目的生命周期理论，对各主体进行分析和控制，其中包括业主、承包商、供应商、设计单位、施工单位、监理单位各类主体，要明确各主体的具体责任，并纳入到工程项目管理体系中来，要利用完善的信息化技术对建筑项目进行全过程的监管与控制，最终取得理想的效益。
对建筑工程项目进行集成化管理有着诸多的应用优势，具体如下：（1）能够最大限度地达到预期的施工效果，满足业主的项目建设需求。（2）能够对施工项目进行全过程的监督和管理，优化各环节的施工操作，调动项目施工各主体的积极性，提升施工行为的科学性和规范性，并且能够在保证项目施工质量的前提下，最大程度地缩短项目的建设周期，提升项目建设的经济效益。（3）由于建筑工程的建设周期缩短，能够避免由于工期延误所产生的合同纠纷等情况。（4）有利于促进建筑工程项目各参与主体相互学习，探讨更加先进的施工管理方案，推动自己的项目管理水平不断提升。
2.建筑工程集成化管理模型的构成
现代化的建筑工程集成化管理是由要素集成、全生命周期集成和外部集成三部分组成的。
2.1 全生命周期集成
所谓的全生命周期集成是指在建筑工程项目过程中，各环节、各阶段所产生的生命周期的有效集成，包括项目决策、项目设计、项目施工以及项目运营等所有环节的信息集合。工程管理人员要对项目施工过程中所有信息进行全方位的收集，并且要保证信息的充分传递，提高各方参与主体的沟通合作能力。以项目的生命周期为核心，保证建设质量与施工效益。
2.2 管理要素集成
建筑工程项目具有成本、质量、人力资源、财务风险等各类要素，工程管理人员在采用集成化管理方式进行项目施工管理的过程中，要对这些要素进行全方位的考虑，站在一定的高度进行统筹规划。管理要素集成通常与全生命周期集成进行结合应用，其中全生命周期集成是从建设项目的时间维度进行分析，而管理要素集成则是对管理维度进行分析，两者相辅相成，共同决定着项目管理质量。
2.3 外部集成
从目前我国建筑工程项目的管理现状来看，通常包括业主、设计单位、施工单位、监理单位、分包商、承包商以及供应商等相关的参与主体。他们有一定的合同组成商业合作关系，在对建筑工程项目进行施工管理的时候，各方参与主体应当彼此沟通了解，加强战略合作，避免由于沟通不到位，出现合作上的盲点。随着我国项目管理水平的不断提高，原有的工程管理体系已经难以适应当前的项目建设需求，各方面参与主体要以集成化管理方式为核心，加强合作，建立起更加高效、开放的协同商务平台，达成战略伙伴关系，最终降低成本，加快项目建设效率，保证工程质量，实现共赢的管理目的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆与全生命周期集成和管理要素集成不同，外部集成侧重于对参与主体的统筹管理，强调对人的组织安排，从而提高项目的管理水平。
3.数据挖掘和数据仓库的应用
目前，数据挖掘技术在建筑工程管理中的应用方式主要包括风险管理、采购管理、工期管理、质量管理等几个方面
3.1 风险管理中的应用
建筑工程管理人员利用数据挖掘技术可以实现对工程项目管理中资金风险进行预测和分析，由于建筑工程项目涉及的环节较多，这就需要技术人员根据数据挖掘技术所采集到的信息数据进行处理，对其中的风险因素进行有效地预测，从而采取相应的防范措施。在利用数据挖掘技术的时候，需要在大规模、多维度数据分析的基础之上，建立相应的数据挖掘模型，要及时发现其中的资金风险因素，采取知识发现方式或者是预测发现方式进行数据处理。其中知识发现方式知识是一种无预定概念和假设条件的隐藏模式处理方式，利用该技术进行数据挖掘，能够发现数据库中存在的海量信息，这些信息中往往蕴含具有巨大应用分析价值的资源，对完善建筑工程项目管理效果有着重要的意义。预测建模方式则是指借助数据库中的历史数据，并集合用户的客观需要，建立一种新型的数据检索模式，对建筑工程项目管理中的数据进行深入分析。这种应用方式能够帮助项目的管理者对各类潜在的影响因素进行有效地分析和控制。在进行工期风险分析的过程中，管理人员需要应用数据挖掘技术对资金的使用风险进行精准的预测。与其他风险分析方式相比，数据挖掘方式能够找出除了知识发现之外其他的有价值的信息，从而为管理人员提供有价值的决策依据。
3.2 成本管理中的应用
建筑工程管理人员在利用数据挖掘技术进行项目成本管理的过程中，需要其中的关键因素。由于数据挖掘技术成本控制的关键在于要以新的成本结算方式预测项目的实际建设情况，因此，需要建立起多层次、多维度的数据库，对其中的历史数据进行灵活的调用合分析，从中提取出有价值的成本管理的信息，利用全新的算法进行成本预算，保证建筑工程成本管理工作的先进性和适应性。
3.3 工期管理中的应用
数据挖掘技术在建筑工程项目工期管理中的应用方式包括对影响工期的主要因素进行分析、对工程项目的工期安排进行优化、对工程项目的建设进步进行监控等。工程项目的管理人员利用数据挖掘技术能够充分了解当前施工的实际进步，结合项目的需求，对影响工程的关键因素进行控制，从而优化施工安排，保证在工期要求内按时完成项目建设。
3.4 采购管理中的应用
建筑工程的管理人员在利用数据挖掘技术对项目的采购进行管理的过程中，需要围绕报价决策支持、业主选择、供应商资质评估、业主或承包商信誉分析等几个方面开展。利用数据挖掘技术能够了解影响工程采购的关键因素，进而进行和有效地控制，保证建筑材料的质量，避免在后期的施工中留下安全隐患。
结语
在当前的时代下，项目管理人员需要提升工程管理效果，利用集成化的管理方式对项目建设过程中产生的各类信息进行统筹规划，要强化供应链上下游之间参与主体的合作意识，建立起更加高效的战略伙伴的关系。同时管理人员需要利用集成化管理方式对工期管理、财务管理、成本管理以及风险管理进行有效的控制，从而提升项目的建设质量与经济效益，满足业主的需求，促进行业的可持续发展。
参考文献
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论文作者:王高峰
论文发表刊物:《建筑实践》2019年第24期
论文发表时间:2020/4/13
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