蔡杨涌, 钱存元[1]2019年在《基于工业以太网的列车通信网络调度算法优化》文中指出以太网拥有通信速率快、成本低廉的优势,是未来列车通信网络的大势所趋。在兼容传统以太网通信协议的基础上,针对以太网应用在列车通信网络的现有问题,提出了一种新的交换机综合分级调度算法,以降低以太网数据,尤其是实时数据的传输时延。将综合分级调度算法与传统的先来先服务调度算法进行比较,运用网络演算理论计算列车实时数据的端到端时延的上界,并通过网络仿真技术搭建网络通信模型,分析并验证上述调度算法的可行性。
袁友伟, 刘恒初, 俞东进, 李忠金[2]2019年在《面向边缘侧卸载优化的工作流动态关键路径调度算法》文中研究表明移动边缘计算有助于减少工作流调动中用户终端的能耗和计算负担,但不合理的任务卸载会导致设备产生大量时间和能源的消耗。针对该问题,提出一种面向边缘侧卸载优化的工作流动态关键路径调度的两阶段算法,包括边缘侧卸载优化算法和基于本地计算量的动态关键路径调度算法。制定了边缘侧卸载优化的策略,该策略通过隐性马尔科夫预测得到可卸载eNB集并结合速度与偏移量预测筛选最优可调度eNB,以确保卸载成功率;同时在调度过程中通过动态更新关键路径,避免了关键路径变化对调度结果的影响。通过仿真实验证明了所提算法的有效性。相比传统优化算法,该算法能优化移动边缘环境下工作流12%的完工时间,并减少6%的能耗。
田银花, 杜玉越, 韩咚, 刘伟[3]2019年在《基于Petri网的事件日志与过程模型对齐方法》文中研究表明为了提高过程挖掘中计算最优对齐的效率,提出一种基于Petri网的事件日志与过程模型之间的快速对齐方法——RapidAlign方法。该方法在观察日志的同时运行模型,比对日志活动与模型活动,从而得到日志移动、模型移动和同步移动;根据移动类型计算代价值,并记录日志和模型的当前状态;选取代价值最小的状态继续日志的观察和模型的运行,直到日志和模型均到达结束状态。最终生成一个最优对齐图,其源节点到终节点之间的路径包含了基于标准似然代价函数的事件日志与业务过程模型之间的所有最优对齐。对RapidAlign方法的适用性进行了详细且严格的描述,从理论上证明了该方法的正确性与有效性。通过仿真实验,验证了RapidAlign方法的优越性。
参考文献：
[1]. 基于工业以太网的列车通信网络调度算法优化[J]. 蔡杨涌, 钱存元. 计算机仿真. 2019
[2]. 面向边缘侧卸载优化的工作流动态关键路径调度算法[J]. 袁友伟, 刘恒初, 俞东进, 李忠金. 计算机集成制造系统. 2019
[3]. 基于Petri网的事件日志与过程模型对齐方法[J]. 田银花, 杜玉越, 韩咚, 刘伟. 计算机集成制造系统. 2019