秦成钢
身份证号码：23052419760703XXXX
摘要：：随着我国逐渐步入大数据时代，工程造价信息资源也迎来了大数据背景下的信息共享时代，本文主要分析了工程造价信息资源在分享方面的不足，在这个基础上研究如何应用BIM&云系统在大数据下进行工程造价信息程造价信息资源的共享。
关键词：大数据 工程造价 信息资源共享
伴随着建筑产业的不断升级以及在信息化的影响下的不断向前，建筑行业要想更快更好的不断向前，就要与当前时代趋势相结合[1]。想要对工程造价进行信息化管理，就要将其与大数据、BIM以及云计算等方面的技术相结合，进而控制工程成本，提升建筑行业竞争优势，从而不断推动工程造价向信息化的方向发展。
1、工程造价信息资源共享的主要应用
1.1工程造价预测
工程造价预测属于根据工程造价信息，按照一定的计算方法对各个市场要素进行分析预测。目前国内外工程造价预测的程序是：首先，进行信息数据预处理，即将定性描述的工程造价文本信息定量化，对造价信息中的单位不统一、数量级不统一等进行归一化处理，并填补数据空缺值、进行平滑噪声数据和压缩数据等信息数据处理；其次，进行预测变量选择，即先选择输出变量，再选择对输出变量有较大影响的因素为输入变量，如输出变量是工程总造价，则输入变量包含定量化的工程特征以及各单项工程、单位工程或分部工程指标等；最后，建立工程造价预测模型，即运用预测算法构建工程造价预测模型，采用数据挖掘软件如MATLAB、SAS进行仿真和演算。工程造价预测所依据的工程造价信息资源主要是文本信息和数据信息两种类型。文本信息主要是工程概况及工程特征等，数据信息主要是按照工程造价或建筑安装工程费用构成分解的“量、价、费”等。
1.2项目价值管理
项目价值管理来自于价值工程，具有一定的系统价值。通过造价信息资源对工程项目进行管理，也就是指将整个工程发展的各个阶段的所有造价信息以及相关的需求信息等统一的进行整合共享，以此来尽可能的满足与项目相关的获利者的最大需求，帮助管理者实现低成本、高价值的目标[2]。项目价值管理的重心是：要在项目实施前的设计及决策过程中对其进行价值管理。就决策阶段而言，可以通过对同类工程项目的各种综合分析，包括对企业自身的评估、社会评价等先关行业信息来对所要进行决策的方案进行整体把握，并结合新工程的各项特征进行对比，从而确保新项目工程的可行性。在设计阶段，首要做的是通过搜集不同相关利益方的各种诉求信息，并将其投放到信息资源共享平台；然后是对相关利益方的诉求信息进行分类、识别，并将其纳入到价值管理体系中；在最后，要结合BIM技术对实际操作进行模拟运行，并将其获得的相关信息给予设计阶段，让其对存在的问题进行改造，提出更好的解决方案，并能够做到对相应的项目管理进行前期控制，减少不必要的麻烦损失，节省建筑工程造价。当前借助工程造价信息资源对项目价值进行管理仍有以下几个问题：一，缺少获取利益相关方信息的资源共享平台；二，因获取BIM的成本较高，以及对与之相适应的设备要求也较高，所以就目前的一些小型建筑企业来说，配备该项设备技术仍然存在困难。
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2、基于BIM及云的造价信息资源共享应用
该应用设计整体架构主要是四层，具体信息如下：
2.1存储计算层
第一层的主要功能是存储和计算。就存储而言，它主要是利用云分布式技术，对BIM数据进行聚集组合，然后形成有行业级别的集中数据库；云分布式进行相关信息存储，主要会用到与BIM相关的系列软件还有其他的一些检索程序；可以帮助挖掘数据的预处理技术，包括像XML、STEP等技术；还有一些网络连接、防火墙等的一些用于计算的基本资源，能够帮助进行数据存储、安全防护。在计算上将分布式计算与并行处理技术进行混合运用，能够更加快速的对BIM中的工程造价信息数据进行挖掘。
2.2云服务层
第二层，主要是提供云平台的服务。给层的主要功能是对相关任务、资源、用户、安全等方面进行相应的管理活动。任务管理可以对上层提出的相关任务提供决策支持，并且对相关信息进行查证以及对造价预测等系列服务。资源管理是指可以按照用户要求调用来自基础层的计算等资源，并且将在基础层获取的成果，分别设置不同程度的访问权限，然后存储在云上。用户管理主要能够满足用户顺利登录。安全管理则主要是保证以上信息的安全性，防止一些重要信息的丢失。
2.3应用服务层
第三层主要是应用服务层。这一层主要是可以使用系统软件和与BIM相关的信息管理等应用服务。运营商借助互联网渠道通过租用的方式提供用户相关软件的服务。具体而言也就是说通过借助基础层的与BIM相关的软件，让用户进行相关数据操作，然后将产生的BIM文件存储起来。该软件使用，可以最大化的降低建筑企业成本，帮助用户更加便利的进行系列操作，从而也促进了BIM技术的不断推广。用户借助网络连接，通过相关认证进入到相关BIM管理系统，工程项目相关利益方由各自的权限分别对BIM进行协作管理，有利于更好的改进合作，也更方便了对信息的管理。
2.4应用层
第四层是应用层。在这层用户可以通过终端设备比如手机、电脑等随时运行BIM软件以及获取与工程造价相关的信息。
3.大数据挖掘技术
大数据挖掘技术的工程造价，主要是进行信息共享的资源平台，资源平台的重要目的就是使得大数据形成一种信息资源共享的工程造价信息平台。大数据挖掘技术可以不仅可以解决工程造价信息资源共享中的数据化结构化等问题，还能够解决在工程造价中所存在的资源共享问题。
3.1数据结构化与标准化
数据库中所包含的信息是纷繁复杂的，主要包含结构性数据和半结构型数据。为了保证项目管理的各种软件设施在不同情况下，都能够发挥出它们应有的作用，就需要对此进行一系列的标准化处理，因为数据信息与标准化结构之间有一定联系的。因此，要依靠多种多样的技术指标，实现标准化结构的处理效果，转移数据结构化等问题，实现资源的高效共享平台。要是结构化和半结构化数据建立联系，在提取数据的过程中，采用AFC标准，并按照AFC的模式，对数据进行规范，形成新的数据文档，而且要利用最后的文件板块，提供用于数据转化的结构表，最后将数据存到数据库中，形成数据的查询信息。标准化与结构化信息之间是有一定的联系的，在当前大数据的背景下，也要使得数据化结构和标准化之间产生一定的互相影响的优越性，使得工程造价信息资源在共享和联系中，实现自我的发展和推动。大数据背景下，当然是离不开互联网应用技术的实现的，尤其是工程造价中的数据结构必须能够以标准化的形态展现出来，促进工程造价信息资源共享更好的研究成果。
结语
在进行数据处理的过程中一定要采用高精准的数据模式，并且挖掘数据是整个信息资源共享的关键环节，包括工程造价的预测和指标等，来进行统计划分，实现工程造价投资结构等具体的比例安排之后，就同类的工程造价进行偏差分析，根据数据分析结果来预测工程造价的预测模型，完善和发展现有的预算方法，进行优化组合，不断的提高预测模型的准确性和突破性。例如，现在的工程造价采取了一些网络支撑，技术水平都是非常高的。对现有的预算进行优化是实现工程造价信息资源共享的一个重要方面。大数据背景下，要想实现工程造价信息资源的高效共享，就必须要掌握好工程造价相关的技术应用，在熟悉各项具体应用之后，才能更好的实现工程造价信息资源的共享效果，为今后工程造价信息资源共享实施帮助。
参考文献：
[1]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014（5）.
[2]刘贵文，李杰.基于价值管理的建筑业效率提升：海外经验及借鉴[J].现代管理科学，2008（3）：24-26.
[3]彭大敏，王罕.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].建筑经济，2014（11）：69-71.
论文作者:秦成钢
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第18期
论文发表时间:2019/3/25
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