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摘要：在大数据的时代背景下，随着信息技术的不断发展，在大数据时代背景下对色彩管理工作的要求也相应较高,色彩管理在大数据背景下的应用范围较广，比如说大数据管理在色域映射技术的应用中，需要从色彩识别能力，和色彩识别的准确性这两个方面入手。本文主要针对在大数据背景下色彩管理作出研究分析。
关键词：色彩管理；大数据
引言：
所谓色彩管，是通过利用硬件和软件相结合的方法和措施，对颜色进行统一调整和管理，以实现保证色彩一致性的效果，在色彩管理技术中利用CIE色度空间来作为管理参考的对象，按照色彩的特征进行统一管理，还可以利用软件系统对色彩进行控制管理，在色彩管理中颜色是信息传递的重要手段,在进行色彩管理时需要适当考虑信息传递的效率性,从而改进色彩传递的效率性,在进行色彩管理的同时，还有必要多色域效果进行控制,望本文的研究对色彩管理工作有着一定帮助。
1色彩管理的方法
通过近年色彩管理的发展来看,色彩管理研究人员对色彩的研究，主要是针对于色彩复制、色彩显示这2方面工作进行研究，或者是将色彩的管理研究应用到印刷设备来对色彩进行传达的功能性，在色彩的传达过程中为了使色彩与色彩之间具有一定的匹配性、加强色彩的整体传递效果,减少色彩之间的差异性发生,需要对色域影射进行优化管理。这样才有效扩大色彩管理的应用范围,并取得较好的管理效果。
1.1色彩管理的类型和原则
在色彩管理中，最常见的色彩类型主要有2种，这2种色彩类型他们各有各的特点。常见的者两种色彩类型是 1源色域和2目标色域。通过这这两种类型的关系上来看。可以在此基础上将色域映射在细分为2种类型,1以设备为基础的色域映射、2以图像为基础的色域映射。
在这两种色彩管理的应用中，对色彩进行管理时还需要考虑1空间选择、2类型选择、3方向确定、4边界计算等方面这四方面的影响因素。通过以往的色彩管理经验来看。色彩管理的原则应该以优化色彩在视觉方面的显示效果为色彩管理的基础。在进行色彩管理时需要控制好主色调的不变性，提高色彩的实际转化量,在色彩的转化过程中，还需要抓住色彩与色彩之间的平衡点，对色彩的整体性和系统性进行管理。
1.2色彩管理的基本方式
在进行色彩管理需要考虑到，色彩转换与空间和影射方式之间的差异性,所以在进行色彩管理时，需要将不同的影射方式进行协调,这样才能获得较好的整体管理效果。在色彩进行管理时最主要的管理方式主要以下两种: (1)在对色彩区域不同进行色彩管理时，应该扩大色彩区域的亮度，将色彩区域的色彩亮度值设置为最大值，都在对较暗的区域进行色彩调节，实现色彩与色彩之间的均匀性的效果。(2)强化色彩亮度的准确性，在色彩管理中亮度出现明暗变化时,需要缩小明暗之间的差距。对色彩的整体性进行压缩处理,色彩压缩处理最常见的方法主要以下3种：(1)对色域颜色进行固定,在进行色域位置进行固定时需要对色相角的位置进行移动,利用色彩区域颜色饱和度之间的差异性进行互补调节(2)色域颜色不变,可以用一种颜色对另外一种颜色进行替代处理(3)非色域内的颜色投影于色域边缘,可以色域的中间部位进行压缩处理,在进行色彩处理时需要考虑色彩饱和度之间的差异性。
2色彩管理技术分析
随着色彩管理技术的发展，对色彩管理技术也进行不断的升级创新。在色彩管理技术中色域影射技术，是现今色彩管理技术的工作重心和核心。但随着色域映射技术也随之发展,该项技术又有了新的突破性的进展,从我国现今色彩管理技术的发展来看,色域影射管理技术，拓宽色彩管理的应用范围。
2.1映射空间的管理
在色彩管理技术中，想要加强色域映射的准确性,这需要对色域空间上的颜色性进行科协调配,颜色空间类型主要有CIECAM97s、CIE1931XYZ、CIECAM02、这三种色彩空间模式。各个不同颜色在颜色空间的应用中，各有各的优点和缺点:(1)如果想要对颜色空间的均匀度进行调节控制时，在进行颜色区域的选择时可以选用蓝色,这样使色彩的复制效果较好（2）从颜色色彩的缺点来看对颜色空间的区域性能够改进(3)为了提升颜色的修正效果,在色彩空间进行管理修整时，在修整基础上需要运用CIECAM97s，以便于提高色彩数据的准确性。在色彩管理工作中,还可以通过色彩管理的模型建立,构建良好的色彩管理效果，以减少色彩与色彩之间的差异性(4)颜色的使用次数增加时,想要加快色彩的传达性，来反应不同的色彩管理效果。
2.2 色域映射类型的选择
在色彩管理技术的分析中，想要提升色彩的整理管理效果，还需要考虑色彩映射算法的选择，在色域映射类型的进行选择时需要根据色域的特点进行选择。在色彩管理中对色域进行裁切工作时,通常色域在管理可能会出现一定的不良反应。总之，在进行色彩管理时如果超出色域的控制范围,会影响一定的色域损失度，因此在色彩空间管理中，影射类型的选择非常重要，如果选择不合理时便会对整个整个色彩管理体系造成一定的影响
2.3 映射方向方向的设置
在色彩管理中影射方向的设置，需要对影射焦点进行统一。在进行色域方向进行设置时，通常具有3种设置模式,主要包括1合理调整颜色饱和度、2色相3明度,强化色彩的优化效果,已达到最佳的影射状态，在影射反应设置中,色域会容易受到颜色的明暗度之间的影响。
2.4 色域边界的精确计算
由于色域边界之间存在一定的差异性，在对色域边界进行设置时，需要准确对边界进行计算，以确定色域与色域之间的范围，在边界的计算过程中可以选用MGBD方法进行边界计算,在色域边界的计算中除了上述介绍的4方面内容外,在对色域边界进行计算时，还需要考虑媒介色域以及图像色域,还原色域之间的真实性,在色彩管理时利用媒介色域辅助完成颜色匹配,加强色彩之间的转化速度。建立一个完善的色彩管理平台。
3总结
通过上述的讨论分析,我们对大数据背景下色彩管理的特点有一定的了解。但我国以往的色彩管理手法还存在一定的缺陷性，需要以往的色彩管理系统进行完善，修正，才能充分迎合大数据色彩管理的时代需要。在大数据背景下对色彩进行管理时，主要是针对1影射空间2影射类型3影射方向4色域边界的计算这四部分工作着手对色彩管理工作进行完善。
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参考文献
[1]王娜,朱明,陈广学.一种基于双滤波的空间图像色域映射算法[J].电子学报,2016,44(08):1924-1931.
[2]华显立,倪江楠,贺军峰.跨媒体复制中的色域映射[J].信息通信,2018(08):15-16.
论文作者:唐海斌
论文发表刊物:《知识-力量》2019年9月36期
论文发表时间:2019/8/8
标签：色彩论文; 色域论文; 颜色论文; 边界论文; 效果论文; 技术论文; 空间论文; 《知识-力量》2019年9月36期论文;