摘要：随着社会经济的发展，地理信息系统技术逐步成熟，其应用范围也越来越广泛。本文主要分析了地理信息系统在城市测绘中的功能及其具体应用。
关键词：地理；系统；测绘运用；技术
1地理数据信息库的性能
（1）空间地理数据的测量、收集与分析。通过利用GIS技术建立一个完整的信息数据库，具体在操作中需要采用分层的方法，有利于后来数据系统的整理与数据的提取与运用。在这种形式之下，给出原始的图形，通过信息数据的搜集与分析，使最终结果表现为原始图形的形式，使原图与被处理的原图保持一样。
（2）通过实践检测系统。地理数据信息库的功能主要表现在两个方面：第一，进行信息数据的搜集、分析、共享。第二，能够在分析具体地表特征的基础上，利用计算机技术，选择适当的运算方法对其开展总结与评判，为之后的工作提供有效的经验借鉴。评判的结论一般以命令或者函数的形式来展现，预测勘测的变化发展走向，提高预测的精确程度。
（3）图形的提取。地理信息数据系统数据的提取一般是采用地形图的方式。绘制地形图是地理信息数据库的输出功能，同时也是其最关键的功能之一。地理信息系统所做的数据图和过去传统的手工作图相比，更加的方便、高效。因为它是利用远程卫星，能够做出更加精准的判断，使测绘能够实现自动化。地理信息处理系统的自动化输出地形图的功能为地理信息数据库的建立打下基础。
（4）信息的综合处理与把握。对于信息数据库的某些操作可以通过地理信息系统完成，如日常的数据统计整合、管理分析、提取传递等的功能，地理信息系统也可以输入储存地理数据。综上所述，地理数据系统有利于各种信息、数据的综合处理与把握。
2地理信息系统在测绘中的功能分析
（1）地理信息系统的空间分析功能。地理信息系统在实际应用过程中，其可以在构建自己独有数据库的时候，利用分层处理的方法进行。这样不仅有利于为地理信息系统的开发和管理提供非常多的便利条件，而且还能够保证原始图的准确性和有效性。因为，在测绘过程中，无论是分析结果或者是查询结果基本上都是直接通过原始图的方式呈现出来，所以如果从空间定位的角度出发对其进行分析可以看出，经过处理的图片和原始图在高度上要保持一致，这样才能够保证空间变换的有效性。
（2）地理信息系统的综合分析评价功能。地理信息系统在测绘中的应用不仅能够将地理信息进行提取，而且还能够实现对其科学合理的储存。除此之外，该系统还可以根据不同的地理位置、地形特征等进行相对应信息模型的构建，同时与一些信息模式进行结合，利用科学合理的计算方式得出相对应的计算结果。这样不仅能够为后期测绘测量工作的开展打下良好基础，而且还能够从根本上保证测绘结果的准确性和有效性。
3地理信息系统在城市测绘中的具体应用
3.1对数据进行搜集、存储、处理和分析
在城市测绘工作中，前期要对数据进行收集和整理，这就需要对数据进行客观的描述。在地理信息系统中，将现实世界客观对象分为两部分：一部分是类似如道路、房屋离散的单个物体；另一部分是类似降雨量、海拔高度需连续记录的连续对象领域。存储方式主要包括两种：一种是以行、列组成的栅格（网格）形式；另一种是由几何中点、线、面组成的矢量形式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除此之外，非空间数据可以通过对栅格（网格）形式或矢量形式增加附加值进行表示。GIS的空间分析能力十分强大，牵涉到很多学科，如：空间统计学、图论、拓扑学、计算几何等。在城市测绘中，需要多种类型的数据复合才能有效地进行数据处理。测绘工作者对各项数据复合后，还要根据实际情况进行完善，以此保证对最后数据分析结果的满意度。
3.2数据处理方面的帮助
地理信息系统在处理数据具有以下的几项特征，第一是属性特征，这种也被称作非定位性的数据、空间性的特征，这是定位性的数据；第三是时间尺度特征。在进行土地测绘的工作中，对于数据影响最大的就是在测绘内容中有建筑道路以及还有其属性的数据。属性数据又可以分为两大类，一种是比较客观的属性数据，一种是比较主观的属性数据。我们经常把道路的名称以及交叉口的形状自主属性数据称为客观属性数据；主观的属性数据指的是经常变化的数据，比如交叉口的交通流量等等，随着时间的变化而不同。这种专有的属性特征能够存储在地理信息系统中。
3.3地理信息系统大数据技术
在进入信息化新时代后，云计算和大数据两种技术模式紧密结合在一起。从目前的角度来看，大数据已应用于许多领域，特别是支持数据挖掘电网、分布式数据库、可伸缩存储系统和云计算平台。从地理信息系统的角度看，现阶段测绘行业如果能密切整合大数据的相关技术措施，减少测绘的时间，节约珍贵的测绘资源。由此可见，地理信息与大数据的紧密结合促进了地理信息产业在现阶段的进步，有利于促进产业发展和逐步完善服务产业模式。具体地说，在地理信息系统中使用大数据的关键技术应包括：1）存储大量地理信息。近年来，地理信息系统逐渐扩大了市场的需求，相应的空间数据也呈现出爆炸性的增长趋势。因此，只有使用大数据模型才能满足最基本的清晰、多样的处理需求，有利于快速响应。2）处理繁杂的空间数据。对于海量数据的采集和处理，GIS仍然面临着更大的困难。大数据从根本上改变了传统的数字聚合和信息处理过程，有利于构建与当前形势更符合的信息处理模型。3）确保处理流程的可扩展与可伸缩性。地理信息产业面临着激烈的市场竞争，迫切需要采用升级改造的方法来实现信息处理。大数据可以为现阶段的地理信息处理提供必要的支持，进而改变地理信息在系统中的存储模式，该方法提高了地理信息访问和信息查询的效率。
3.4综合数据库
使用地理信息系统的基础是地理空间数据库。在技术方面，GIS系统利用现代计算机技术，能够实时采集地理位置信息，以有价值的数据库形式供工作人员使用。科学合理的模型是分析决策的基础，而地理信息系统中强大的预测能力正是基于此内容。计算机操作系统能够有效利用该综合数据库，帮助工作人员迅速搜寻关键数据。经济发展与社会进步对城市测绘工作要求越来越高，假如施工过程中出现问题，从工序以及施工流程上可能相悖，如果拆除重建将会导致严重的经济损失，此时地理信息系统的虚拟环境分析起到了重要作用。在施工前，工作人员先对相关环境进行虚拟处理，通过科学的数据分析，为城市规划的后续工作打下基础，如道路交通设计、桥梁设计、生态环境设计、小区住宅设计等均可以利用虚拟环境分析技术进行估计判断。
总结：地理信息系统具有强大的信息处理与收集功能，在测绘工程中获得了广泛的应用，随着系统的不断完善，能更好地便利测量施工作业，为智慧城市工程的实施提供了可信赖的信息支持，促进现代化城市的进步与完善。
参考文献：
[1]谢珍莲.地理信息系统在测绘中的应用分析[J].低碳世界，2016（23）.
[2]何晓南.地理信息系统在测绘工程中的应用[J].建材与装饰，2016，6.
[3]杨兴强.地理信息系统（GIS）技术在工程测量中的应用研究[J].科技创新与应用，2013（10）.
论文作者:戴伟安
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/2
标签：数据论文; 地理信息系统论文; 地理信息论文; 信息论文; 功能论文; 数据库论文; 属性论文; 《基层建设》2019年第1期论文;