摘要：随着我国信息网络技术的快速发展，计算机技术的应用在很多领域得到了快速发展，与此同时，大数据也逐步得到发展、完善。例如电子商务，其交易过程中就会利用到大数据环境下的计算机网络信息安全性分析。电子商务以信息网络技术为手段，以商品交换为购买核心，可以随时购买，使消费者足不出户便能购买到世界各地的产品。电子商务正受到越来越多民众的喜爱。大数据给人们工作、生活、学习带来便利的同时，信息安全问题也随之而来。原有的信息安全策略及机制已无法满足大数据时代发展要求。因此，本文对大数据时代下的计算机信息安全技术进行系统、理论性的综合分析。
关键词：大数据时代；计算机信息；安全技术
1导言
大数据环境为人们的生活和工作带来了很多的便利，也为计算机信息的安全来带了很多的隐患。人们在利用计算机进行数据操作的过程中，通常会遇到很多的问题，导致数据操作失败，从而对人们的生活造成一定的影响。大数据环境下，计算机信息安全技术问题逐渐凸显，是相关部门、学者研究的重点问题。
2大数据下的信息特点
在大数据时代，数据信息量大、种类繁多以及信息传播的速度极快都是我们工程师、用户所面临的问题。就大数据时代信息的主要特点而言，由于存储信息量大、传播速度之快、传输过程需要保密等技术，同样传输一定量的信息需要的资源、资金就大。一旦要实现信息数据的高效传播，就必须对信息进行相关的技术处理。
然而，在大数据时代的背景下，数据类型更加的丰富多彩，其主要表现在文字、视频、图片等方面。而且不管什么样的类型或者格式都会发生变化，信息数据处理的效率直接受到数据类型格式的影响。综上所述，大数据的处理技术还是一项很难处理的问题，尤其在计算机信息安全技术中处理更为困难。
3大数据环境下影响计算机信息安全因素
影响计算机信息安全的因素有很多，包括人为操作因素、病毒因素、黑客因素、网络系统因素、管理因素等。
计算机网络虽然已经逐渐普及，但有些对计算机系统的相关知识理解的还不够全面，在进行操作的过程中会出现一些错误，导致计算机系统出现漏洞，为数据的泄露埋下隐患。很多重要数据的外泄，都是由于用户的操作不当引起的。一些不法分子为了从计算机信息中获取利益，将病毒植入计算机。用户在进行操作的过程中就可能会被病毒感染，对计算机程序造成破坏，使计算机系统崩溃。大数据下计算机的信息量十分巨大，而黑客的攻击手段又十分隐蔽和强大，导致用户计算机信息安全遭到威胁，数据容易遭到外泄。由于计算机本身的系统也存在一些漏洞，用户在下载软件或者操作的过程中容易出现信息安全问题。很多不法分子利用计算机系统的漏洞制造破坏，造成用户计算机数据外泄，致使用户经济和精神上造成损失。网络管理对计算机信息的安全有一定的作用。然而在实际生活中，人们对计算机的管理意识不强，管理的力度不足，采取的技术措施滞后，容易造成信息泄露。
计算机信息安全关系到人们的生活和工作，计算机信息安全技术问题变得十分严峻，是大数据环境下急需解决的重点任务。
4计算机网络技术在大数据环境下的应用
4.1加密技术
数据加密技术是计算机网络安全的一个重大问题，安全问题在大数据信息处理、电子商务中表现的尤为关键。现阶段，数据加密技术多被分成对称与非对称加密技术。现在应用广泛的是人们便能够借助对称把信息予以加密，借助非对称技术对加密数据信息予以解密。这样在进行加密和解密过程中都采用了不同的技术，使得电子商务安全性急剧提高，给营造一个稳定、可靠地信息交换、传递平台提供了保证。加密技术加密的主要对象为数据，能够通过确定的密码将敏感的明文数据转换为较难识别的密文数据，从而对信息安全进行保护。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而对密匙采取不同的使用方式，能够通过同一加密算法能够加密同一明文，从而使其成为不同的密文。而当打开密文时，便可以采用密匙进行还原，使密文能够以明文的形式展现在使用者面前，即为解密。正是加密解密技术的不断进步和在网络技术上的运用，成为当前大数据时代环境下计算机信息安全的保障措施。
4.2防火墙技术
防火墙技术在计算机网络安全的基础下应运而生，现在的计算机技术最基本的都配置了防火墙技术。该技术普遍应用于特定网络、家庭网络、公用网络中，并在这些网络中得到了很快的推广。在对企业网络安全问题进行解决的过程中，防火墙技术属于较为传统的技术，主要方式是通过限制公共数据以及服务进入防火墙的方式起到保护网络安全的目的。防火墙技术主要包括应用代理型以及包过滤型，当前包过滤方式还包括静态与动态两个版本。防火墙与其他技术相比，具有简单实用、透明度高等优点，并且能够在不改变原有网络应用系统的前提下，实现安全保护目标。但缺点在于，防火墙技术可能无法独立承担级别信息安全防护需求，更适合应用于基础地信息安全保障手段。基于以上原因分析，智能防火墙技术在电子网络中得到长足发展。在大数据网络环境安全性分析中应用智能防火墙技术，能够尽可能地解决病毒传播、高级应用入侵等网络安全问题，有效减少黑客攻击，避免客户、商家信息泄漏。
4.3认证技术
对于计算机的信息安全保护，尽管依靠加密技术也能得到一定保障，但此种信息安全保障并不完全。因此，在计算机信息安全保护的过程中，信息鉴别以及身份认证技术也是其中不可或缺的。认证技术所包含的内容包括数字摘要、数字签字、数字证书以及数字信封等，在信息安全的应用中，认证技术的主要功能在于能够对交易者的真实身份进行鉴别，从而能够有效地防止信息被篡改、删除以及伪造等。
4.4数据分析技术
数据分析的内容有很多，包括时域序列、网络、回归分析、空间、情感分析等。像网络分析需要建立网络特征，才可以对数据进行分析；情感分析在自然语言分析方面，采用主观分析的方法；空间分析方面，主要通过理编码统计技术、集拓扑技术，对数据进行分析。
4.5可视化技术
用户可以通过可视化技术对已经被分析过的大数据进行说明、展示，将数据呈现在人们的视野中。可视化技术采用的方式包括动画、创建图片、创建图表。Clustergram是一种可视化技术，这种技术可以将个别成员的数据分配到集群中。
“云安全”采用云计算的处理机制，大数据的分析处理技术和可视化技术为云计算提供了有力支撑，“云安全”技术日益成熟，能为用户提供了多层次的威胁防御分析，很大程度上为用户信息安全提供有效保障。
结束语
综上所述，大数据环境下，计算机信息安全问题日益严重。计算机信息安全技术的发展仍然存在一些问题，需要相关学者和部门对信息安全技术进行深入的研究。近年来，大数据在各个领域都发展迅猛，淘宝、京东等电商的崛起又进一步推动了计算机技术与大数据的融合与发展。在新的时期，我们更需要计算机技术与大数据分析数据的完美结合，使得计算机信息安全技术与大数据处理相互促进、相互影响、相辅相成，不断推动大数据快速发展与计算机信息安全技术的快速发展。
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论文作者:房爱山
论文发表刊物:《基层建设》2017年第24期
论文发表时间:2017/12/6
标签：数据论文; 技术论文; 信息安全论文; 计算机论文; 信息论文; 网络论文; 防火墙论文; 《基层建设》2017年第24期论文;