摘要：企业在发展过程中，人力资源管理非常重要，大数据技术的应用，使得人力资源管理工作能够在更为科学高效的平台上进行，管理的针对性、流畅性以及高效性得到提升，切实满足社会主义市场经济体系下企业对于员工的管理需求。在分析大数据与人力资源管理关联性的基础上，立足于过往有益经验，从多个层面出发，积极探索大数据背景下人力资源管理创新的基本方法，明确创新环节关注的重点问题，以期逐步构建系统完备的人力资源管理机制，为企业发展注入新的活力。
关键词：大数据；人力资源管理；创新
引言
由于时代的进步、科技的发展，计算机的全面使用推广让我国的信息化技术在不断地高速进步，所以数据在不断增加、信息之间进行交换传达已经是我们日常生活中离不开的一部分了，全球都迎来了大数据时代。随着现在的发展进程，传统的人力发展已经不能满足了，在新时代下对人力资源提出了新的问题，必须采取有效的措施来应对新时代下的人力资源，变革也随之来临。
1大数据基本概念
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据具有数量巨大、构成复杂、变化迅速、价值内隐的特征。从哲学高度看，大数据是数据由量变达到质变的结果。徐子沛《大数据》里是这么界定数据的，数据是对客观世界的测量和记录。传统的数据是测量，今天的数据爆炸不是测量数据的爆炸，是记录世界的爆炸。所有可以电子化的东西都可叫做数据，所有的事情都在数据化。数据不在于大，而在于多源。数据之所以有用，是因为数据的作用能够超出其最初收集都的目的。
2传统企业人力资源管理中的问题
2.1管理观念落后
整体而言目前国家的人力资源管理理念还是不及格的，首先企业本身不重视人力资源管理的重要性觉得就是招聘人，而真正有才的人慢慢就能等到。这种思维模式是老旧顽固派的思想，人力资源管理不仅仅是招聘员工还需要制定员工培养计划和规划其未来的发展空间。人力资源是公司人性化最显著的一部分，但是不能因为工作量不繁重就不重要。在企业中更多的老板愿意使用亲戚去担任公司人力资源管理的管理层和员工，这种现象如果不加纠正企业会越来越难招聘到人才。任用亲戚为员工的企业工作效率一般都不会太高长此以往下去损失最大的还是企业本身。所以想发挥出人力资源的职能就必须从理念上进行改进。
2.2管理模式单一
企业对人力资源的管理模式单一，管理权限集中，不利于发挥个人的自主性和独立性，造成人力资源的限制和浪费。企业在对各部门进行管理时，没有依据各部门的特点展开相应的管理，而是同一化的无针对性的管理，使得各部门的责任没有落实到位，各部门管理混乱，工作人员的工作积极性下降。企业内部管理权归管理层所有，下层员工必须无条件服从上级，使得企业内部缺少活力，不利于企业的发展和个人能力的发挥。
2.3资金分配不合理
企业对人力资源的认识不足，导致企业对人力资源资金分配的不足和不合理。人力资源带来的财富不易表现出来，常常需要花费大量的时间和资金才能看出效果，所以大部分企业对人力资源不愿意投入过多的资金。另一方面，每个部门或每个员工的能力和对公司所做的贡献很难进行衡量和比较，企业也很难在资金的分配上做出合理的规划。大数据的技术支持下，各项详细情况都会被分析和总结出来，资金的分配将会按需要和能力进行分配。
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3基于大数据背景的人力资源管理创新策略
3.1完善相关的创新激励机制
激励机制在企业的发展中是十分重要的，一个企业只有具有相关的激励机制才能够激发这个企业全体员工的工作积极性，使他们在工作中能够更好地提高自己，所以在大数据下企业想要更好地进行人力资源管理创新，就一定要注重完善相关的创新激励机制。首先，完善相关的创新激励机制需要从各个方面来进行努力，一定要注重考虑到各方面的创新鼓励；其次，还要根据创新的能力和创新程度来进行激励，这样才能够更好地进行创新，例如对管理人员的激励可以从职务升迁、重点工作完成的奖励办法、职称的晋升，对操作层工人多采用计件工资的方式，鼓励多劳多得，同时对工人也采取职称晋升（技师、高级技师等方式），增加导师带徒的的津贴等方式；除此之外，完善相关的创新激励机制还要懂得遵循公平公正的原则，努力从各方面来理解企业人员，从而能够在大数据时代下实现企业人力资源管理的更好创新。
3.2培养更多的创新型人才
当今社会人才具有双向的甚至是多向的自主选择权和就业权。在人力资源管理中，人才能够运用专业的知识和技巧来帮助企业更好、更专业地进行人力资源管理，并且为了培养更多的创新型人才，还要注重不断对他们进行培训，以此来提高他们的创新能力。首先，培养创新型人才需要企业管理人员树立相关的创新意识，对创新引起足够的重视；其次，培养创新型人才要懂得在招聘的时候就注重对创新的考核，注重看应聘人员的创新能力；除此之外，企业人力资源管理者还要注重自身创新能力的培养，努力通过各种各样的途径来提高自己的创新能力。
3.3运用大数据开展企业招聘
在当下的条件下，我国企业运用传统的招聘模式往往难以寻找到合适的人才。在部分知名的猎头公司中，利用大数据分析寻找到特定人才已经成为常用的方式。这些企业通常会建立一份庞大的人才库，通过分类对不同企业的员工进行数据跟踪，这样的跟踪体系通常在员工刚刚进入企业时就已经建立。为了确定有效目标，数据分析会将各阶段表现较差的员工排除在跟踪体系之外，通过十年左右的积累，仍然停留在跟踪体系的人才将得到进一步的细化分析，细化分析中将对其背景、性格与重点数据进行详细比对，从而在适当的时机为其提供更合适的岗位信息。这样的方式转变了以往以企业需求为主导的招聘模式，将对人才的关注放在了首要位置，这一观念的转变往往会为企业的重要岗位寻找到最为合适的人才。
3.4建立有效的大数据档案
企业应该有自己的大数据档案，成立时间越长的企业越需要建立档案。首先可以将企业所有信息汇总一下。大数据分析的认真最后能从中了解到市场行情，了解到企业本身需要什么样的员工。在信息大爆炸的当下自己企业的信息首先要合理应用，企业大数据档案建立成之后能够通过它很快判断出企业的情况。同行企业想获取另一家企业的大数据那么企业自身就更应该好好利用自己手中的资源。
结语
21世纪是一个经济全球化、文化多元化、知识和信息技术都飞速发展的时代，在这种新时代的大背景下，知识和信息逐渐占据主导地位成为企业发展的首要资源之一。同时新文明、新知识和新时代的发展又可以反过来培养出很多高端和优秀的人才。企业的人力资源部门如何能在芸芸众生之中找到最适合企业发展或者最能带动企业成长的高素质人才就成为了一个大课题。大数据时代在这个时候应时应地的应运而生，给了企业人力资源管理一个新的思路、新的方法、新的指引。只有充分抓住大数据时代这个先进的契机，不断对人力资源管理进行创新与革新，去其糟粕、传承精华，才能使企业的人力资源真正地站在“人力资源”的基础上，从根本上提升企业的核心竞争力，为企业的发展和未来奠定强有力的后盾。
参考文献：
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[3]唱新，胡素萍，蔡金玲，王红侠.大数据在人力资源管理体系中的应用[J].人力资源管理，2014（11）：30-31.
论文作者:袁晓慧
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/13
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