基于云计算的图书馆大数据创新服务探析
廖宇峰
(广东食品药品职业学院 图书馆，广东 广州 510520)
摘 要： 阐述了云计算和大数据在图书馆的应用概况，提出了基于云计算的图书馆大数据创新服务方向，总结了基于云计算的图书馆大数据创新服务保障机制，以期对于基于云计算的图书馆大数据创新服务有一定的启发意义。
关键词： 云计算；图书馆；大数据；服务
云计算是“以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片‘云’成为每一个网民的数据中心和计算中心”[1]。伴随着计算机和互联网技术的迅猛发展，云计算和大数据也随之应运而生，这些技术的突飞猛进都给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。在技术的不断发展中，图书馆也从传统的图书馆向目前的数字图书馆模式不断进化，技术的创新也为其服务模式带来了新的发展模式。对于一直紧跟时代和技术发展的图书馆而言，新技术为图书馆的服务与应用提供了新的发展方向和动力。
平房第十栋附近，有一间厕所。生活区最大的厕所，你应该还记得那间厕所。和厕所相连，有一间小房子大约五平米，清洁工放桶子，扫把用的工具房。
在信息量爆炸式增长的今天，多重、复杂的大数据也给图书馆的数据提取、分析和决策带来了巨大的困难。笔者着重介绍了云计算和大数据在图书馆的应用，提出了基于云计算的图书馆大数据创新服务方式，最后分析了基于云计算的图书馆大数据创新服务保障机制，以期对图书馆可持续发展提供一些有益的建议。
1云计算和大数据在图书馆的应用
1.1 云计算在图书馆的应用
“云计算”这一概念首先来自于信息技术领域，在不断的发展中，逐渐得到学术界的认同，并且慢慢得到深入的研究。而对于图书馆界，著名的图书馆学者范并思教授认为，云计算是以EC2为基础而发展起来的新型计算技术，其以互联网为载体，以公开的标准为前提，为各个领域提供真实有效的数据存储和互联网计算服务，其主要提供软件、云存储和平台服务。
双星行星机构相邻的内行星轮之间要留有一定的间隙t,如图6所示,要求行星轮gn1,gn2和gn3之间不相互干涉,其推导方法与单行星机构的邻接条件相似.双星行星机构内行星轮之间不干涉的条件为
为了保障图书馆大数据创新服务的顺利开展，必须不断完善图书馆的大数据服务保障机制，从而保障图书馆的服务质量和效率。
云计算和大数据的有机融合，为基于云计算的图书馆大数据创新服务带来了巨大的发展机遇。
大数据在容量、传输速率、多样化和可靠性方面具有明显的优势。将大数据引入到图书馆工作中，可以对读者的访问、操作、阅读等数据进行深入挖掘，从而可以实现以读者的实际需求为导向，为读者提供更加准确的个性化服务。此外，随着计算机和互联网技术的迅猛发展，图书馆的各种数据，诸如读者数据、采编数据和数字资源等数据也呈现爆炸性的增长，传统的读者服务模式已经越来越力不从心，或者说已经跟不上数据暴增的节奏。而随着大数据概念的提出到逐渐推广应用，大数据凭借着显著的优势，很快就受到图书馆工作者的青睐，并且慢慢在图书馆界得到应用，彻底解决了数据暴增和数据挖掘、分析困难等问题。
平台服务。云计算为图书馆带来的专业服务，在相当程度上可以取代本地的IT硬件和馆内维护人员，将图书馆的部分非主营服务转移到云计算平台中，图书馆从此摆脱硬件的束缚和人才的限制，从而将富余的资源更加集中于主营核心业务中来。图书馆的数据每年呈千万兆级的趋势增长，云存储为图书馆带来了数据存储的新选择，为图书馆开展业务提供了技术保障，为读者顺利获取信息提供了稳定的环境[2]。
1.2 大数据在图书馆的应用
“中国梦”的实现需要坚持中国特色社会主义理论体系、弘扬民族精神、凝聚中国力量，并大力政治、经济、文化、社会、生态文明这“五位一体”建设〔15〕。优秀传统文化就属于文化这一范围，面对此种情况，教师要想在大学思想政治教育中顺利引入“中国梦”思想教育，就需要以思想政治课程为基础融入优秀传统文化具体可以从以下两个方面入手：一方面，大学教师需要对思想政治课本进行创新，在课本中添加优秀传统文化，保证教材的与时俱进，为后续教学奠定基础。另一方面，大学教师需要紧跟时代发展情况，在思想政治教材中融入国家时事政治，在大学生思想政治教育的基础上，提高大学生爱国情怀，为大学生全面发展奠定基础。
2基于云计算的图书馆大数据创新服务
云存储。云计算在很多领域应用地最早的就是海量的存储功能，而对图书馆而言，爆发式增长的信息资源和对于安全的更高要求，导致图书馆对于计算机硬件的投入越来越大。而海量存储和性价比优越的网络云存储给图书馆带来了更广阔的天地。
2.1 整合最丰富的数据资源为读者服务
当前，数据云图书馆是云计算背景下的重要发展方向，云计算和大数据都是随着计算机、信息技术的发展而发展而来的，虽然两者联系紧密，但亦有所不同。云计算是系统管理范畴，而大数据是数据管理范畴。云计算是跨空间和地域的众多的计算机资源的整合，而大数据相当于一个容量庞大的数据库，并且该数据库能对各种纷繁芜杂的信息资源进行利用。 在现代化的图书馆中，图书馆的数据包含纸质图书、纸质报刊、各种电子期刊数据库、电子图书数据库、多媒体数据资源和本馆自建库，此外还有集成管理系统中的采访、编目、流通、参考咨询等大数据和读者资料大数据。除此之外，不断暴增的图书馆行业大数据、相关的社交网络数据和其他外源数据，这些数据每天都在不断膨胀，而且数据呈现出总量大、类型纷繁芜杂，主要以半结构化和非结构化的异构数据为主。在大数据和云计算时代，图书馆可将数据存放到云服务器中，进而形成多个地区多个类型图书馆资源的信息中心，馆内工作人员只需通过互联网即可获取云资源，并且在操作工程中不断优化和完善，最终解决图书馆大数据带来的数据杂乱、无效数据多、数据分散不集中和存储成本昂贵等问题。
2.2 利用更为丰富的数据资源为读者带来更好的个性化服务
目前馆员的培训和进修主要是由馆长或者部门主任组织，通过馆内指定或者自由报名的方式进行外出培训。这种情况下很容易导致耽误馆内工作，而且路途奔波，占用了大量的时间和精力。云计算和大数据为图书馆管理人员和读者提供了更方便的学习渠道。首选，“云端”的富有经验的专业人员会根据具体情况对馆员进行相关的业务指导，从而全方位地提高馆员的能力。同时，馆员可以根据自己的岗位和兴趣，自主选择合适的知识进行学习。而读者在检索信息获取知识的时候，可以不受时间空间的限制，随时随地地通过云平台进行检索，同时馆员在提供专业周到服务的同时，也可以提升自身的服务水平。
3) 为避免使用阶段再次发生上浮破坏，对地下车库底板进行加厚处理，或在基坑周围预留排水井，当雨季来临时，及时对基坑进行降排水，避免超过抗浮水头.
2.3 为图书馆资源建设提供科学决策
新技术的利用，必须有一大批熟练掌握新技能的人才。因为，在大数据和云计算在图书馆得到迅猛发展的背景下，必须有一批能够紧跟时代发展的专业人才。因为，必须加强现有人员的专业技能培训，落实岗位责任制和赏罚分明的用人制度，进一步进行绩效改革，同时给予专业人员具有一定竞争力的薪资水平，以不断吸纳社会的高端人才，提升图书馆馆员的使命感和责任感，以促进图书馆的不断地生长。
2.4 基于知识发现的学科服务
云图书馆与传统图书馆的文本信息不同[3]。目前，中国很多图书馆都已经为读者提供了学科服务，目前已经越发完善和成熟，学科服务主要包括信息筛选过滤、数据挖掘和文本分析。在大数据时代，读者可以通过各种搜索引擎来获得知识，但是很多时候得到的信息并不完整和准确，而图书馆作为知识服务平台，可以利用基于云计算和大数据的知识发现系统来为读者提供全方位的服务。比如可以挖掘更多读者需求的数据，并且通过分析读者的使用行为和挖掘最新的热点知识，为读者提供更广泛和准确的知识服务。
2.5 提升工作人员的知识结构
大数据环境下，读者数据主要包括读者需求数据、读者反馈数据、读者检索数据、读者对服务内容的筛选数据等。云计算于其超强的计算分析能力，轻而易举就可以实现图书馆大数据的高效运用和实时分析。为实现更优越的个性化服务：首先需要利用云计算对馆内的海量信息资源进行整理和分析，以保证读者在第一时间能够获取到所需的信息；然后图书馆可以利用大数据，不断地完善更新数据资源。
3基于云计算的图书馆大数据创新服务保障机制
软件服务。在Web2.0的环境下，很多系统服务商不再将软件安装到客户的服务器上，转而将软件安装到自身的服务器上，用户通过购买软件的使用权，从而获得远程使用该软件的权限，目前不少图书馆的集成管理系统已经选择采用这种模式，特别是对于中小型图书馆而言，在技术人员经费不足的情况下，此模式可以大大减轻图书馆的负担。而对于大型图书馆而言，大部分情况下仍旧采用传统的将集成管理系统安装到本地服务器，以更方便管理和利用系统。系统服务商在获取对应权限后，通过网络对系统进行维护。
3.1 加强图书馆人才队伍建设
在大数据环境下，图书馆无需再“独善其身”，融入联盟图书馆是必然趋势，联盟可以由省级或者著名高校图书馆牵头负责各个分馆的联络工作。联盟中心负责联系云计算大数据服务商，而服务商主要提供数据的收集、整理和分析。各个分馆可以将本馆数据提交给服务商，服务商进而对数据进行分析整理，经过分析后的信息可以直观地反映出本地区读者的真实需求、民族特征、产业发展情况以及未来的发展趋势。而对于馆藏资源建设，服务商可以提供一些中肯精确的采购建议。例如针对一个大学图书馆，大数据服务商一方面可以针对学校的发展目标，同时结合国际各个学科专业的发展现状，为图书馆提供专业的图书或者数据库采购建议。这样的推荐模式，一方面可以减轻图书馆工作人员的工作负担和压力，同时也可以规避闭门造车的尴尬，获得更多该学科的精准、专业资料。
3.2 确立数据开放和共享的观念
相较于商业应用，云计算目前在图书馆大数据的服务中还是处于初始阶段，需要有一定的积累才能逐步实现成熟和稳定。而且，云计算和大数据作为信息技术的前沿阵地，必须依赖于大量的人力和财力。在这种情况下，确立数据开放共享的观念就成了保障云计算大数据服务的关键一环了。而作为大数据的主要来源，读者必然会忧虑自身的数据泄露或者在不知情的情况下被违规滥用，所以作为使用主体的图书馆，必须首先打消用户的疑虑，加强对读者的培训和引导，让读者在逐渐接受自身数据主动发布的同时，也加强自身数据的保护，同时在权益受到损害时能合理合法地保护自身权益。同时图书馆自身也必须加强读者数据的安全问题，以充分保障各方权益。
3.3 加强财力支持
为保障基于云计算的图书馆大数据创新服务得到充分的发展，图书馆必须以读者需求为导向，不断创新自身的服务体系，提升图书馆服务质量，进一步扩大大数据服务领域，使读者在享受到云计算和大数据带来的便利的情况下，更加愿意使用大数据[4]。同时，为保障基本的软硬件设施和人才支撑，图书馆的主管机构必须加强对图书馆的资金支持，适当给予财力的倾斜和支持，使得整套服务体系的软硬件设备、人力、物力和数据采集能力得到有效控制。
1.拓宽了融资渠道，实现了金融和土地的优化配置发展农业以及农业产业结构调整需要大量的资金投入，但是资本却往往流入工业领域和城市而非农业，单纯依靠国家财政投入是无法解决这个问题的，但信托在农业融资方面具有其他土地流转方式所无法比拟的优势。将信托与农村土地承包制度相结合，在资本融通方面信托公司通过财产权信托等结构模式进行土地流转，最大程度实现土地“化零为整”的规模化经营，推动农村土地集约化、规模化、现代化经营，随后通过并购重组、股权投资、夹层融资以及资产证券化等多元化的形式，引入资金支持，完成农业产业链的转型升级。
3.4 进一步拓展虚拟图书馆社区
海量的数据云存储和无与伦比的快速计算能力是云计算的显著特征。将云计算、大数据和移动通讯深度有机结合，是目前社会发展的重要方向。随着移动互联网和移动设备的极大发展，人类的生活、学习和工作放生都发生了翻天覆地的变化。在这些因素交织的背景下，图书馆必须努力发挥云计算和大数据的力量，努力构建移动图书馆和虚拟图书社区，为读者提供随时随地的全方位的电子文献服务和参考咨询服务。在此过程中，图书馆必须加强数据的安全和知识的版权保护意识，深入挖掘非结构化的数据，揭示深层的知识，并且加强宣传，积极号召读者加入各种适合自身的学习兴趣小组中。
4结束语
随着大数据和云计算的迅猛发展，图书馆的服务模式必然也将不断地创新发展。文章阐述了云计算和大数据在图书馆的应用概况，提出了基于云计算的图书馆大数据创新服务方向，最后总结了基于云计算的图书馆大数据创新服务保障机制，以期对于基于云计算的图书馆大数据创新服务有一定的启发意义。
[参考文献]
[1] 李开复.云中漫步——迎接云计算时代的到来[EB/OL].http://www. googlechinablog. com/ 2008/05/ blog-post_09. html， 2010-10-23.
[2] 秦宗和.基于云计算大数据的图书馆创新发展模式初探[J].发明与创新(大科技)，2018，(5):62～63.
[3] 郭晓薇.基于云计算大数据的图书馆创新发展模式初探[J].发明与创新(大科技)，2018，(7):55～56.
[4] 王泽颖，欧阳博宇.验证码技术在高校图书馆中的应用研究[J].企业技术开发，2019，38(03):27～30.
中图分类号： G252
文献标识码： A
文章编号： 1007—6921(2019)22—0150—02
收稿日期： 2019-07-29
基金项目： 本文系2016年广东省图书馆科研课题“基于用户数据挖掘的图书采购模式研究”(课题编号：GDTK1611)的研究成果之一；本文系2018年度广东省高等职业技术教育研究会课题“云计算在广东职业教育领域中的应用研究”(课题编号：GDGZ18Y031)的研究成果之一。
作者简介： 廖宇峰(1983—)，男，硕士，广东食品药品职业学院图书馆馆员。
标签：云计算论文; 图书馆论文; 大数据论文; 服务论文; 广东食品药品职业学院图书馆论文;