摘要：铁路建设过程中形成的数据文件是铁路施工管理过程和设备运行过程中不可或缺的一部分。它展示了整个过程，并总结了铁路建筑资料在施工管理过程中的重要性。本文研究分析了铁路工程实验数据库系统的建模与实现，以供参考。
关键词：铁路工程；实验资料；数据库；建模与实现
1前言
作为国家重大民生工程，铁路发挥着重要作用。根据《中长期铁路规划》:到2020年，铁路网规模将达到15万公里。铁路网络结构不受区域间道路，省会城市高速铁路，城市快速通道和县域基本覆盖的影响。我国建设项目影像资料管理主要以反映工程质量、施工安全、隐蔽工程等内容为主，对直观反映铁路建设项目环境保护工作效果的影像资料，目前尚无明确的要求和完整的管理办法。因此，探索符合铁路建设项目环境保护影像资料的收集、编辑、保存等系列管理办法，改善建设项目的环境管理，加强过程控制，促进铁路建设项目的环保验收，具有十分重要的意义。建设项目影像资料主要指在建设过程中通过数码相机、数码摄像机等获取的能够反映工程建设活动的历史记录。它能够较为真实地反映建设活动的客观情况，是重要的档案资料，做好影像资料的管理工作对于项目建设意义重大。但是，目前大多数单位对图像数据的管理不够重视。导致影像资料收集不全或难以全面反映现场实际情况。
2 建筑资料在铁路工程建设中的重要性
铁路建筑资料是铁路建设项目的重要组成部分。近年来，在检查中国各地铁路工程项目数据的过程中，经常发现许多铁路工程项目的管理混乱。特别是在数据的详细准确性以及各种表格的内容覆盖和规格，格式设计，书写混淆等方面。都多少存在各种这样那样的问题。这不可避免地在许多方面影响内部数据的准确性，从而导致完成的建筑物或结构工程档案在重建，扩建和工程质量安全事故中的调查和检索带来了许多不便。铁路建设数据是反映现场施工单位最终完工并贯穿铁路建设项目全过程的重要资料。它在项目的建设，检查和完成中起着非常重要的作用。它还为工程移交检查提供强有力的数据支持，也是项目完成和接受交付和交付的必要文件;同时，它还为项目使用过程中的维护和维修带来了便利。根据国家有关法律法规，如果建筑工程施工资料中的建筑资料检验结果不符合相关技术标准，则该项目评定为不合格。因此，做好铁路建设数据管理是十分必要的。无论是重建，扩建或施工单位，勘察单位，设计单位，施工监理单位参与新建工程，都应对项目内页进行管理。
3 铁路工程分析测试数据库与管理信息系统的设计
铁路工程分析试验，主要目的便是开展油气水分析，不同的采油厂所开展的分析试验，有着相类似的业务性质，所以，可以统一标准，采取相同的数据结构、功能模块，来开展铁路工程分析实验。
3.1系统模型
铁路工程分析测试数据库和管理信息系统主要分为两个层次：铁路工程公司分析测试数据库平台和二级单元分析测试数据库平台。分析试验数据库的结构相同，各个二级单位将自己的实验数据分别录入到数据库之中，并对收集的数据进行处理，或发布在网上，或者是生成报表。分析试验数据的类型相对较多，数据量大、保密性强、保存时间长，基于此，可以采取关系型ORACLE数据库，由于存储了结构化数据，因此诸如图像和电子文档的非结构化数据被存储在文件服务器中。
3.2 功能结构
铁路工程分析测试数据库和管理信息系统主要由八个子系统组成：①样品管理系统。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其中包括送样清单、样品审核、样品核对、报告审批以及报告归档五个部分，主要任务是完成样品流转全过程，从完成样本传递到样本调度，然后从样本调度到样本后数据管理。②资料补录系统。其主要任务是通过应用主表、子表的方法，建立电子化的历史数据资料，并将其采集入库。③数据录入系统。包括开发试验、岩石矿物、铁路工程化学、有机地化等样品的数据，主要任务是将样品基本信息收集起来，并录入上述样品数据。④数据质量控制系统。检查要存储在数据库中的数据和存储在数据库中的数据，以确保数据准确;⑤综合查询系统。其主要包括样品动态、数据查询、电子报告以及综合统计等系统，主要任务是发布样品的动态数据及相关数据信息，授权用户确保用户可以根据需要查询和下载数据;⑥报表处理系统。其主要目的是生成各种统计报告和电子报告。⑦异构数据复制系统。主要包括数据复制及自动导入导出。⑧维护子系统。包括字典管理，用户管理，权限管理和日志管理。主要负责维护铁路工程分析测试数据库和管理信息系统的相关数据。
3.3 体系结构
铁路工程分析测试数据库和管理信息系统采用三层架构，即：①数据访问层。它主要包括分析测试结果数据库和文件服务器，以及由数据中心集中存储和管理数据。②逻辑层。包括为不同用户组提供服务的应用程序服务。③表现层。将辅助单元作为数据源单元，执行样本跳过，数据输入和报告处理，以及查询生产数据。
4 铁路工程分析测试数据库及管理信息系统实现技术
4.1 采用先进的技术
为实现铁路工程分析试验数据库及管理信息系统的有效应用，应采取先进的技术措施，例如，WebService便是应用较为广泛的一种新兴技术。 Web服务支持，通过使用基于可扩展标记语言的消息和基于Internet的协议与其他软件直接交互，可以实现跨预言、跨平台擦做，建立分布式应用的、可交互操作的新平台，程序功能得到有效扩展，软件也可以动态提供数据。铁路工程分析试验数据库及管理信息系统的用户，角色具有多样化，且多利用网络远程登陆网页操作，采取WebService对系统进行开发，不仅简单易用，可维护方便，优势明显。
4.2 后台存储的同时进行业务处理
可以在铁路工程分析试验数据库及管理信息系统后台存储的同时，完成铁路工程分析试验过程，将前台数据录入、业务逻辑区分开来，根据新的业务需求，用户可以在逻辑层修改业务，而无需开发用户界面。
4.3 构建组件式平台
对铁路工程分析试验数据库及管理信息系统的各个功能模块进行封装，灵活地升级某业务模块，无需重新开发整个系统。此外，在线系统的安装大大减少了维护人员的工作量。
5 结束语
综上所述，铁路工程数据库创新管理方式有很多种，对于数据库系统应用也有很多需要我们注意的细节。在数据库系统的创新管理和应用过程中，我们应该注意统一规范标准管理、编码标准管理、数据模型及格式管理、数据库应用的合理化和加快开放模块进度，避免重复工作。员工能做到以上所示，我们的数据库系统将会更轻松的管理和使用。
参考文献
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论文作者:张杨
论文发表刊物:《基层建设》2018年第30期
论文发表时间:2018/11/16
标签：数据论文; 铁路工程论文; 数据库论文; 资料论文; 铁路论文; 管理信息系统论文; 样品论文; 《基层建设》2018年第30期论文;