浅析广电新媒体大数据平台的建设
李翠玲
（山东省肥城市广播电视台，山东 肥城 271600）
[摘要] 广播电视作为当下信息传播最主要的渠道之一，对人民群众的生活有着巨大的影响，在技术日新月异下也有了新的改变。通过大数据对广电新媒体技术的应用影响，结合大数据对广电新媒体需要解决的问题，以及大数据对广电新媒体的核心价值，对广电新媒体大数据平台的建设提供基本思路。
[关键词] 大数据；新媒体；新闻传播；广播电视
大数据对社会发展具有深远的影响，同时广电传媒技术也应该根据大数据时代的要求，不断创新技术和运作模式。广播电视在大数据的影响下也面临着许多挑战和机遇，这样也能有效地发挥出广播媒体和电视的传输数据作用。基于此, 现阶段的广电传媒技术的发展应考虑大数据平台的建设。
1 大数据对广电新媒体技术的应用影响
大数据具有直观、高效的特点，对传统多媒体产业的发展产生了巨大的影响，广电新媒体“用户体验”系统的优化和调整是大数据时代最直接的反映效果。目前，许多新媒体公司都在试图利用大数据技术，分析观众的实际需求和喜好, 然后根据数据分析的结果，不断地对新媒体产品进行升级和改造，以此来满足客户提出的需求。此外，运行数据、用户的注册信息和实际操作数据采用商业智能系统进行集成和整合，以便在实际过程中有针对性地提出改革和改进措施。总的来说，大数据传输技术的出现，加快了广电多媒体改革和升级的速度,将是广电多媒体整体运营质量前所未有的一次突破。
对实施的措施效果较为显著的，予以保留并当做日常管理制度进行推广实施和巩固。对效果不理想或问题尚未解决的，移交下一循环，实现医院宣传工作质量持续改进的目的。
哥们儿朝洛蒙下了班往家走。把媳妇和孩子都接进了城，一家人团聚，应该高高兴兴，但他的眉头紧锁着，心事重重的样子。执勤经理找他并不是为缺勤的事，而是去销售经理那里去挨训。销售处人手紧，一个萝卜一个坑。他脚伤耽误了一桩买卖，错失了一家客户。销售经理为此十分恼火，让他想办法把销售损失补上，要不然就上报总经理。总经理怎么处理他就说不上了！
2 大数据对广电新媒体需要解决的问题
作为广播电视下一步发展的媒体融合，大数据对广电新媒体需要解决以下五个方面的核心问题：服务对象：也就是用户是谁，通过大数据，可以帮助我们建立观众与用户之间的关联，同时明确了解用户的特征，清楚服务对象是谁。用户位置：通过大数据的追踪，全方位定位用户消费轨迹，准确找到用户位置。用户需求：基于大数据的分析，能够准确的分析用户的消费偏好，主动推荐，有的放矢的了解到用户的需求。角色互变：广播电视的服务对象称之为听众和观众，互联网的服务对象，通常称之为用户，当广播、电视媒体和互动媒体深度融合之后，探索将听众观众变为用户的渠道。内容送达：通过智能的推荐、优选和多屏互动，能够将优质内容高效准确的送达给用户。
直线电机气隙在线监测系统采集到了大量的直线电机状态历史数据，并将数据存储在数据库中，通过进行大数据分析和挖掘，可以找出直线电机下沉的趋势，实现对直线电机故障的预判。
3 大数据对广电媒体应用的主要核心价值
通过大数据对广电新媒体需要解决的核心问题，可以发现，媒体大数据能够推动广电新媒体的融合，能够推动深度融合发展，那么广电媒体在使用大数据的时候，需要以下的核心价值：第一，媒体运营市场精准定位；第二，内容精准的推荐与推送；第三，用户参与内容策划创作；第四，精准媒体广告营销支撑；第五，传播力影响力监测监管。这五点基本涵盖了过去传统媒体所难以或根本实现不了的相关的内容，从核心价值方面完善了广电媒体的服务的领域。
大数据在广电媒体融合建设的过程中，具有不可或缺的作用，然而，怎么样的一个大数据平台，才能够有效的解决广电媒体融合的问题。大数据平台的建设主要考虑以下几个方面：首先，一个广电媒体的大数据平台，要具备巨大的运算能力，每天至少要能够处理大于10TB的运算能力和处理能力，要具有超亿条数据的实时精准采集能力。大数据的挖掘工具和深度数据提取能力要能够进行适度的分析和智能的处理。其次，针对异构数据的融合，要有一定的数据处理和呈现能力。在这个巨大运算能力的平台之上，平台还应该有具体的功能软件，来进行实时的或者实际的运算。平台软件应该具有对于深度数据的挖掘引擎，例如用户画像、内容推荐、热点提取、深度挖掘、语义分析、情感分析等。再有一个功能具有高性能数据处理引擎，其中一些特殊的运算和处理、海量数据的存储，由于数据来源比较广泛，所以对于结构化的、半结构化的以及非结构化的数据都必须能够进行存储、处理和做一些相应的分析。还要考虑一个功能就是多源数据的采集引擎，特别是分布式的数据的采集，以及底层的一些运营和窗口性的数据。
4 广电新媒体融合大数据平台的建设
大数据推动了广电新媒体的融合，具有不可或缺的价值。首先，通过大数据，可以使得用户直接或间接参与节目内容的创作，并支撑起某些类型节目的内容。其次，通过大数据的广泛调研、统计和挖掘，完善了传播力、影响力的监测，以及用户行为的正确分析。第三，直接通过大数据的挖掘，我们能够对用户市场进行较为深入准确的调研，在此调研的基础上，我们对节目内容以及相关的内容进行推荐，使得内容更加有的放矢，更加贴合用户的喜好。最后，由于我们对市场，对用户有相对准确的了解，所以对于广告的推送就更加精准和有效。
只有在这样的大数据平台上，才能够实现媒体融合。这些技术在今天已经不再困难，大数据的发展在广电领域已经有了好几年，环境已经具备，自己建设或者和结构、平台合作，都提供了很多方便。
有了大数据平台， 就可以对媒体大数据采集和整合，结合内容数据、运营数据和网络数据，每时每刻对这些数据进行实时的多维度的整合、挖掘、存储、分析，最后进行统计呈现。因此，通过大数据平台的采集和整合，数据才能融合，实现真正的媒体融合。
5 结语
随着科技进一步发展，大数据在广电新媒体融合中的作用将会越来越大，大数据将会推进广电新媒体的进一步融合和升级改造，切实有效地向新媒体平台拓展。
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[中图分类号] G354.47
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)22-0024-01
标签：大数据论文; 新媒体论文; 新闻传播论文; 广播电视论文; 山东省肥城市广播电视台论文;