三亚城市旅游发展效率格局及进化特征*
张 岩1，付业勤2
（1.三亚学院理工学院，海南 三亚 572022；2.海南师范大学旅游学院，海南 海口 571158）
摘 要： 为了解三亚市旅游发展水平和旅游资本利用能力，采用DEA 方法对三亚市2005—2018 年来旅游发展效率进行评价，结果显示，只有2005 年、2006 年和2018 年3 个年份有效，虽然有效年份不多，但平均效率水平较高。在分解效率中，规模效率较低，而随着时间推移，规模效率、技术效率与拥挤效率趋于相等。以2008 年和2013 年为界，三亚市旅游发展可以分为调整期、稳定期和增长期3 个阶段。房地产资本投入规模不断扩大，是影响三亚旅游效率的重要因素，外部政策影响和自身目标定位是决定三亚旅游效率高低的关键。
关键词： 旅游效率；数据包络分析；拥挤效率；三亚
自由贸易区（港）建设下海南国际旅游消费中心的发展定位，对海南省旅游产业定位和发展目标提出既注重国际化[1]，又注重质量和效益的新要求。在海南省旅游发展格局中，三亚作为中国唯一的热带滨海城市，旅游业得到了快速发展。在国家和区域发展战略指引下，紧抓机遇，全面向世界级旅游城市迈进。在三亚市旅游发展热潮的背后，旅游绩效如何，就值得研究和讨论。与此同时，在后工业化时代，旅游业已成为城市经济发展的动力引擎。统计显示，2018 年海南省以旅游产业为代表的第三产业增加值为2 736.15 亿元，占地区生产总值的56.6%，服务业对经济增长的贡献率为66.9%，旅游产业已成为拉动海南省经济增长的重要力量。在旅游投入日益扩大的背景下，追求资本投入和资源利用效率最大化成为政府和旅游企业的重要诉求，如何激发旅游产业活力，调整优化投入规模，尽可能提高资源利用水平就成为旅游产业发展的重要目标。效率作为评价组织绩效的重要指标，引起学术界广泛关注，企业用于旅游发展的资本投入不断扩大，对资本投入的回报程度日益重视。学术界从不同视角、不同方面对旅游效率进行了评价。主要包括以下4 个方面：一是宏观视角，左冰等[2]研究了中国旅游业全要素生产率及省际差异，陶卓民等[3]研究了中国旅游业效率特征，赵磊[4]探究了中国经济增长效率和旅游发展的关系。二是微观视角，从旅游某单项产业出发，研究旅游效率的高低，其中酒店、旅行社、旅游景区等效率研究占据主导地位。以城市作为决策单元，研究广东省城市旅游效率的有梁明珠等，研究安徽省城市旅游效率的有邓洪波等[5]。三是规模收益，一些城市均处在规模收益递增阶段，增加投入能使城市旅游获得更高效率。四是从方法上来看，主要以城市群作为研究对象，利用面板数据，得到效率最高的城市，并以其作为前沿面，判断其他城市差距。综上，大量研究以城市群为依托，比较结果是相对于其他城市的效率，并不能反映城市自身效率变化过程，也不能找到影响旅游效率的原因，很难为城市旅游发展提供正确指导。基于以上原因，本文以三亚市2005—2018 年为决策单元，采用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）[6]，以不同年份构成最佳生产前沿面，对三亚市旅游效率作纵向比较，以期对三亚城市旅游效率变化特征和影响因素进行时效分析，对三亚市旅游发展水平和旅游资本利用能力进行研究。
1 三亚城市旅游效率的研究方法与设计
1）计算方法。DEA 方法适合研究具有多种渠道投入和产出的组织或区域的发展效率。基本过程是基于各城市的输入输出数据，确定数据包络面（最佳前沿面），由不同城市到最佳前沿面的距离确定效率。城市旅游效率计算模型分为投入导向型、产出导向型和非导向型3 种，考虑三亚城市旅游产业投入资本的可控性，本文采用投入导向型模型，即投入资本可自由组合。采用DEA 方法计算城市旅游效率的规模报酬不变模型如下。
目标函数为minθ，约束条件为
式中：j 为决策单元个数，j =1，2，…，n ；λ 为权重；xi 为输入向量，i =1，2，…，m ，m 为xi 的输入个数；θ 为效率值；yr 为输出向量，r =1，2，…，q ，q 为yr 的输出个数。
1-θ 表示被评价决策单元在不降低产出水平的条件下，投入缩减的最大限度。θ 越小表示投入可缩减幅度越大，效率越低；θ=1 说明决策单元在前沿面上，在不减少产出的条件下，各项投入没有等比例下降的空间，处于技术有效状态。
以上模型在规模报酬不变假设下，称为CCR模型，在实际中许多决策单元未处于最优规模生产状态，因此CCR 模型计算的技术效率包含规模效率，若在CCR 模型基础上增加约束条件
得到的模型称为BCC 模型，以下予以介绍。
目标函数为minθ，约束条件为
BCC 模型基于规模报酬可变，得到的技术效率排除规模影响，称为“纯技术效率”。
系统的热容Ct是热水器的固有属性，文献[7]中通过实验数据的样本点进行最小二乘法的拟合并通过线性回归进行校核分析，得到的最终待定系数Ct的取值为21.7～25.3 kJ/K。在此，将热水温升与加热时间的数学模型导入MATLAB软件进行模拟计算，系统热容Ct以2为步长进行划分，其余参数取均值且保持不变，具体参数见表1，热水温升与加热时间的关系曲线如图3所示。
通过比较CCR 模型的效率ηTE 和BCC 模型的效率ηPTE可分离出规模效率ηSE，计算公式为
2）指标选取。指标选取的合理性对数据包络分析法的结果有重要影响，将2005—2018 年不同年份的城市作为决策单元，城市旅游产出的代表性指标是游客游玩的需求与满意度，但考虑到需求与满意度难以定量化，通常将旅游收入或旅游接待人次作为城市旅游输出指标，考虑数据可获得性，将旅游总收入作为产出变量，将第三产业从业人数、住宿和餐饮业投资额、房地产业投资额作为投入变量。随着旅游产业内涵和外延不断扩大，旅游渗透到城市发展的主要领域，无论是第三产业从业人数、住宿餐饮投资额，还是房地产投资额，都对旅游业发展产生直接或间接影响。另外，城市旅游产出相对资源投入存在一定时滞性，但不同年份数据普遍存在投入产出滞后性。因此，本文忽略这种影响对旅游效率结果的干扰。投入产出相关数据均来自《三亚统计年鉴》 和三亚社会经济发展统计公报。数据特征见第30页表1。
目标函数为minθ，约束条件为
伴随教育信息化的理念不断深入，信息技术已使得教师的“教”与学生的“学”突破了时间和空间的限制，通过在线开放课程的方式为高等教育提供着丰富的优质资源。另一方面，相关教育企业提供的各种先进的信息化技术也在帮助改造传统的课堂，提高课堂的教学效果，在培养创新型人才方面已经具有了比较明显的推动作用。
综合以上讨论，将CCR 模型下得到的综合技术效率分解为 ηTE=ηSE·ηICE·ηTEW，可更深入了解各决策单元效率组成，也描绘了效率分解过程。决策单元规模报酬可变，投入满足弱可处置性假设下，拥挤效率测算模型如下。
1）总效率及其分解效率特征。三亚城市旅游发展总效率与分解效率统计结果见第30页表2。从表2 计算结果来看，三亚城市旅游总效率在2005—2018 年中有3 个年份有效，分别是2005年、2006 年和2018 年。其中，总效率最大值为1，最小值为0.605，平均值为0.786，标准差为0.132，城市旅游总效率和总体水平较高，总效率的年度差异不大。三亚城市旅游发展对旅游投入资本使用效率的平均有效性较高，只要减少现有投入要素的20%，通过有效的技术方式就可以达到现有规模下的产出能力。与此相对，三亚市2012 年、2014年、2015 年和2016 年旅游总效率相对较低，均未达到0.7，说明在这些年份中，旅游资本利用能力较差，这4 个年份的资本投入分别浪费33%，39%，35%和31%。从总效率的分解效率来看，规模效率、技术效率和拥挤效率有效的年份数分别是3 个、9 个和 4 个，各分解效率平均值分别为0.87，0.96 和0.935，标准差分别为 0.09，0.07 和0.05，说明三亚市旅游的平均技术效率较高，拥挤程度较低，技术效率和拥挤程度变化很小。
式（3）是在投入变量强可处置假设下得到的，假设用投入变量弱可处置性代替强可处置性，通过比较两种可处置性假设下效率的差异可识别拥挤效率。拥挤效率ηICE由强可处置性下的效率ηPTE与弱处置性下的效率ηTEW的比值确定，公式为
2 三亚城市旅游效率的格局特征
如果一个决策单元的ηICE=1，则说明该决策单元没有出现投入拥挤情况；如果ηICE＜1，则说明决策单元产生投入拥挤，ηICE越小，说明拥挤情况越严重。
表1 三亚城市旅游投入产出的原始数据特征
2）旅游效率演化特征。2005—2018 年的三亚市旅游发展总效率及分解效率变化趋势见图1。从图1 变化趋势来看，三亚市旅游总效率与技术效率变化趋势大体一致，以2008 年和2013 年为界，呈现“下降—稳定—增长”的变化特征。总效率和技术效率从 2005 年的 1 下降到 2008 年的 0.76 和0.96，2008—2013 年的总效率和技术效率分别稳定在0.7 和0.8 附近，呈现相对稳定态势，从2014 年开始，总效率和技术效率从0.61 和0.77 快速增长到2018 年的1 和1。在这14 年旅游发展过程中，2005 年、2006 年和2018 年旅游总效率达到最大值1，表明这3 年三亚市对旅游投入资本的使用能力最强，其他年份的投入产出处于无效状态。与总效率和技术效率的变化特征不同，三亚城市旅游规模效率和拥挤效率没有随时间增加呈较大波动，它们之间的值也较接近，拥挤效率值均保持在0.85 以上，说明三亚市旅游发展的投入冗余控制较好。规模效率除2005 年、2006 年和2018 年达到有效外，其他年份均无效，规模效率变化呈现“微降—稳定—微增”的特征，部分年份出现低于0.8 的现象，说明这些年份旅游投入规模过小，未处于最优状态。
表2 三亚城市旅游发展总效率与分解效率统计结果
图1 2005—2018 年三亚市旅游发展总效率及分解效率变化趋势
2）第二阶段，2008—2013 年，三亚市旅游发展进入稳定期，2010 年国家推出国际旅游岛战略，为海南省旅游增添新的动力，促进了旅游资本投入及产出的稳定增长，虽然没有达到最优状态，但旅游总效率及其分解效率变化趋于稳定，投入规模和产出规模稳步提升。
图2 三亚市旅游总效率与其分解效率的关系
4）旅游效率发展的规模报酬阶段。三亚市旅游效率发展的阶段趋势见图3。由图3 效率变化趋势表明，2005—2018 年之间三亚市的旅游投入产出规模收益可变效率大于或等于对应的规模收益非增效率值，说明三亚市旅游发展投入产出处于规模报酬递增阶段，通过扩大旅游生产资源要素的投入数量与规模，旅游产出仍可以继续提高。但两种效率值在2003 年以后呈逐渐缩小态势，说明旅游资本投入数量与城市的资本转化能力趋于饱和，继续加大资本要素投入来获得更高收益的做法在实施过程中应更加慎重。
一九四六年八月，在南京举行的对日本战犯的审判大会上，我老姨几乎找到了她。她坐在证人席上，指认日军高级军官的一次有预谋的、大规模的强奸。
3 基于三亚城市旅游发展效率特征的进化模式
从三亚市旅游发展效率的演化过程来看，以2008 年和2013 年为界其旅游发展可分为3 个阶段，不同阶段的效率特征表明三亚市对资源利用和使用方式的差异。
1）第一阶段，以2006 年三亚市大小洞天旅游区荣膺国家4A 级旅游景区，鹿回头公园获评3A 级旅游景区为机遇，促进了景区建设和管理的优化，三亚市凤凰国际机场新国际航站楼正式运营，增加了三亚市国际客源的输入渠道，同时中国（三亚）国际热带兰花博览会、中国三亚市天涯海角国际婚庆节、世界小姐总决赛、2008 年奥运会火炬接力境内首传三亚等活动的举办，提升了三亚市旅游知名度，强化了城市旅游吸引力，这些评级和营销活动强化了城市基础设施、旅游景区和城镇化建设。然而三亚市处于我国南方边陲，经济基础和交通环境对旅游资本投入规模形成制约，这种制约在2007年和2008 年更为明显。从效率结果来看，总效率受规模效率偏低的影响，逐年下降，一方面受制于地方经济制约，三亚市用于旅游公共服务体系的资金有限；另一方面有限要素投入城市基础设施建设，促进旅游效率提升的资本投入并不高。
虽然化学药剂没有将宽叶酢浆草完全杀死，但至少可在一定时间内抑制宽叶酢浆草与作物的竞争能力。植物保护的原则是降低经济损失和提高经济效益，并不以消灭有害生物为目的[7]。在玉米的生长早期，如果有宽叶酢浆草发生，二者的竞争则相对比较激烈，此时若采用除草剂进行防治，可降低宽叶酢浆草的竞争优势，为玉米获得竞争优势创新条件[8-9]。待玉米封行后，株行间光照度较弱，即使有宽叶酢浆草的发生，也不会造成实质性危害[10]。因此，尽管对宽叶酢浆草“斩草除根”比较困难，但可使用适当除草剂使其对玉米田的危害降到经济阈值以下。
图3 三亚市旅游效率发展的阶段趋势
3）总效率与其分解效率的关系。旅游总效率分解为规模效率、技术效率和拥挤效率，为便于分析总效率与各分解效率间的关系，建立二维坐标散点图，横坐标为总效率，纵坐标分别为各分解效率，因为总效率大于各分解效率，所以二维有序坐标点都在45°对角线下方，根据散点与对角线位置远近，可断定总效率与分解效率相关性强弱。由第31页图2 可见，规模效率和拥挤效率与总效率相关性最强。进一步利用SPSS 数据统计软件进行偏相关分析，分析总效率与各分解效率的相关程度，通过依次控制其他分解效率，得到总效率与规模效率、技术效率和拥挤效率的相关系数分别为0.928，0.868 和0.758。说明三亚旅游发展总效率与其各分解效率存在显著相关性，并且与规模效率的相关性最大，拥挤效率最弱，规模效率是影响总效率最主要的因素[7]。
3）第三阶段，2014—2018 年，三亚市旅游经过20 年发展，城市旅游基础设施、绕城高速通车、旅游服务标准完善等外部软环境均达到了较高水准，三亚已成为国内著名、世界知名的旅游城市。旅游业对三亚市的经济和社会起到决定作用，把三亚市建成国际知名热带滨海旅游城市的目标日渐清晰，城市发展投入进一步向旅游产业倾斜，资本投入方向从基础设施建设向提质增效方向转移，一系列的制度创新与旅游市场化改革，推动了三亚市旅游发展总效率和分解效率的提高。
阿尔贝·加缪并不是一个纯思辨型的哲学家，他从来都没有像萨特那样写过砖头一样厚的哲学著作，他是以自身经历、以文学创作中的人物形象和人的行为，来推导出时代的哲学命题的带有哲学思想的小说家。
4 结论
尽管三亚市只有2005 年、2006 年和2018 年3 个年份达到总效率有效，但研究期14 年的旅游发展平均效率水平仍处于较高水准，说明大多数时间城市旅游对各种资源利用比较充分。三亚市旅游技术效率和拥挤效率高于规模效率，并有逐渐趋于均等的趋势，这一变化特点与旅游产业特征有关。旅游业属于劳动密集型服务业，技术容易模仿复制，因此在旅游发展初期的技术效率和拥挤效率高于规模效率，但在旅游发展过程中技术进步对产业发展影响有限，规模效率和技术效率、拥挤效率对旅游效率的影响逐渐趋于平衡。
市场经济下，思想政治工作的进行对于保障各行各业稳步前进有着重要意义。目前，由于医改等各种复杂情况的产生，致使医院出现了不同程度的问题，对此，医院工会需要抓紧进行思想政治工作，提高医院职工的思想政治觉悟，保证医院能够正常工作，帮助人们治疗病痛。为此，工会需要做出不懈的努力。
旅游发展在不同时期需要根据其阶段特征和目标定位，对投入资源的利用途径和利用方式进行适当调整，进而改善旅游发展的效率水平。从实践角度来看，三亚市得天独厚的自然环境和休闲度假定位，导致旅游地产对三亚市旅游产业有重要影响，房地产投资规模影响了三亚城市旅游发展。随着城市旅游竞争力不断提升，三亚市旅游发展为获得更高效率，可在房地产投资加大的基础上，通过新技术和提高资源利用能力来获取更高的效率水平。任何旅游城市在发展过程中都要经历从规模报酬递增到规模报酬递减的过程。三亚市旅游发展初期通过房地产业的大规模投入，可以很容易带来旅游效益的提升，但随着外部环境改变、政策导向和城市对投入资源容纳能力的减弱，通过房地产规模投入来拉动旅游发展的模式不再可行，因为依靠房地产业的城市旅游是脆弱的，外部的经济形势会对旅游效率产生重大影响。
三亚市未来的旅游发展应逐渐摆脱对房地产投入规模的依赖，通过新技术和提高资源配置能力作为旅游继续发展的动力，通过引进新的管理模式、对标国际旅游管理标准、引进人才、提高人文素质等技术手段，让三亚市实现世界知名热带滨海旅游度假目的地的飞跃。
(3)建议利用合理有效的技术措施进行分散土改性处理，也要从坝体加固、反滤排水两方面着手，同时在分散性土坝顶、坝坡进行有效防护处理，才能有效避免渗流冲蚀，甚至溃坝情况的发生。
参考文献：
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Urban Tourism of Sanya:Efficiency Structure and Evolutionary Characteristics
ZHANG Yan1，FU Ye-qin2
（1. College of Science and Technology, Sanya University, Sanya 572022 China;2. School of Tourism, Hainan Normal University, Haikou 571158 China）
Abstract： This paper evaluates the efficiency level of Sanya's tourism development in the past 14 years by using DEA. The results show that the efficiency level of Sanya's tourism development in the past 14 years is only effective in 2005,2006 and 2018. Although the effective years are not many, the average efficiency level is relatively high. In decomposition efficiency,scale efficiency is low, but over time, scale efficiency, technical efficiency and congestion efficiency tend to be equal. With 2008 and 2013 as the boundaries, tourism development in Sanya can be divided into three stages: adjustment period, stability period and growth period. The continuous expansion of real estate capital investment scale is an important factor affecting the tourism efficiency of Sanya,the impact of external policies and the positioning of their own goals are the key to determine the level of tourism efficiency in Sanya.
Key words： tourism efficiency; Data Envelopment Analysis; congestion efficiency; Sanya
中图分类号： F590.1
文献标志码： A
DOI： 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.11.028
文章编号： 1674-9146（2019）11－028－05
[基金项目] 2018 年海南省高等学校科学研究一般项目（Hnky2018-68）
收稿日期： 2019－09－08；
修回日期： 2019－10－08
作者简介： 张 岩（1981-），男，吉林四平人，硕士，讲师，主要从事应用数学研究，E-mail：28237148@qq.com。
通信作者： 付业勤（1984-），男，四川攀枝花人，博士，副教授，主要从事旅游战略管理研究，E-mail：845975561@qq.com。
（责任编辑戈 春）
标签：旅游效率论文; 数据包络分析论文; 拥挤效率论文; 三亚论文; 三亚学院理工学院论文; 海南师范大学旅游学院论文;