摘要：传统的电力营销业务信息质量管控存在时效性低、信息缺失、信息不一致、响应度低以及信息掌握度不足等问题，无法满足电力客户日益增长的供用电综合服务需求，亦无法满足“三集五大”体系建设下“大营销”体系集约化管理的要求。本文从以下几方面阐述了大数据分析对电力营销工作的重要性。
关键词：大数据分析；电力营销；重要性
1引言
电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续发展，甚至会间接影响到社会民生的发展。因此，电力企业必须要紧跟时代发展的全新形势，积极致力于电力营销方式的创新与改变，竭尽全力提高电力营销工作的质量，充分利用起大数据的重要作用，将其作为推动和促进电力企业可持续发展的一种主要力量。以下是笔者结合自己多年的相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法。
2大数据背景下电力营销面临的挑战
在我国电力行业营销工作发展的过程中，除了有许多的发展机遇以外，还有许多的挑战需要去面对，大数据在实际发展的过程中，属于一把双刃剑，在推动电力营销企业快速发展的同时，也给电力营销企业工作的开展带来了巨大的挑战，下面我们就来详细的介绍一下电力营销企业在大数据的背景之下可能遇到的一些挑战：①我国虽然正处于经济快速稳定发展的状态之中，但是也处于一个经济的转型状态，国家对电力行业的相关结构的调整以及节能减排战略的实施在一定程度上使我国的能源消费量大大的降低，这在一定程度上对电能市场的占有率起到了一定的影响；②随着环境问题以及气候问题的不断衍生，国家加大了对清洁能源使用的提倡，强调要建立一个新型的供电模式，这就对电能的一些产生方式起到的一定的限制作用，这是电力行业在实际发展的过程中的最为严峻的挑战；③国家电网在相关的文件之中，也强调了电力企业营销模式转型工作进行的重要性，在实际发展的过程中电力企业要对相关的资源进行整合，优化电力系统的组织结构，提高智能化与集约化的服务手段。
3大数据分析对电力营销工作的重要性
3.1对电力营销进行合理的预测
电力营销通过分析客户的需求，从而对客户用电量以及用电需求进行一对一的编制，让客户能够享受到更加优质的服务，使电力营销信息化的建设更加成熟，更加满足客户的需求，从而提高电力营销的服务和管理水平。通过数据化的信息背景，使其建立了完整的信息化背景与数据流程，通过对电力营销信息化建设客户的历史用电负荷，来预测这个客户将来或者现在的用电需求，从而为客户提供更加优质与合理的服务，让客户对自己的用电也有一定的预算，同时系统也能够推出一对一的服务让客户可以不用计算与思考便成为最有效益的电力营销的受益者，让客户对电力营销与数据化结合更加满意，让整个数据化的电力营销更加普及，发展阶段不停创新。借助大数据技术来对电力营销情况进行有效预测，并根据预测结果来制定科学、合理的错峰用电方案，这样不仅可以达到资源配置优化的目的，而且还可以有效提高电网的经济性与安全性。
3.2对用电检查中的异常情况进行分析和准确定位
通过大数据分析实现整个电力用户、特定客户群、特定用户的定位。同时还实现了各地对比、历年对比以及详情查看的功能。以用电采集信息及抄核收信息为基础，对大客户用电情况进行24h的实时监视，同时对存在的异常进行预警和报警。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆实时监视内容包括用电量变化情况、电压变化情况、负荷变化情况、功率因素变化情况、无功变化情况、排名变化情况、大客户动态识别等，以及客户主设备投切情况、安全运行情况、异常情况等，实时监视信息以图表、曲线、柱状图、饼图等方式进行可视化展示，对存在的异常实时进行预警和报警。同时，结合监测历史信息，对电量、负荷、功率因数等参数进行趋势分析、同期分析、增长率分析、排名分析、用电优化分析等，并以此为基础，找出存在异常的客户，对异常情况进行预警和报警，现场处置人员针对异常客户受电设施进行检查，是否存在违约、窃电行为。
3.3提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务
第一，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。第二，在供电服务环节，电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量，来重新构建或者调整其中的各项关联规则，其目的就是要为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前很多电力企业中都采用了基于FP－T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外，在电力企业中，智能多代理技术也开始得到了广泛的应用，借助广域量测系统（WAMS）的力量，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等，提升了广域电网运行的稳定性，供电更加有保障。第三，在电力企业中，管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中，能够充分利用好与之相关的数据，诸如用电数据、配电数据或者客户数据等，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。
4基于大数据分析的电力营销平台架构分析
4.1操作系统
在进行操作系统的构建时，可以从四个方面进行考虑。第一，基础设施层。包括网络、服务器和存储等硬件资源以及操作系统，数据库和其他支持软件等软件资源数据源层分为数据访问和数据存储两个部分。第二，接口交换数据业务逻辑层。平台管理软件实现业务逻辑包括模型管理、标准编码管理、数据转换管理、数据质量管理、主数据订阅管理、交换区域管理、平台资源监控和平台数据监控等八个组件和应用架构；第三，集成服务层。为其他管理系统提供数据服务，包括数据访问Web服务实现的服务和通过JMS实现的消息传递服务；第四，表示层。基于业务逻辑层组件提供的功能，一系列完美匹配用户体验的接口由JSP/Servlet、AJAX、Flex、JavaSwing、HTML和CSS等技术手段实现。
4.2服务器
电力大数据平台的总体结构与电力系统中丰富的电力数据源流相结合，包括电力流量、信息流量、业务流量、故障流量和气象流量，然后从具体的工业应用中推导出来，作为传输和转换。负载控制系统，管理信息系统，监控和数据采集系统，能量测量系统都会在电力设备或在线监测系统等上分布、使用、调整。服务器的稳定关系到上述系统的稳定性以及可靠性。因此，建立一个具有完整功能、稳定的服务器是十分必要的。
4.3数据处理
数据复制的转型是强大的数据营销平台的主要功能。通过这一功能，庞大的电力营销数据平台实时从各个营销业务系统获取业务数据，并执行标准转换来标准化数据，为营销业务监控系统提供数据支持以及每个业务系统的数据查询。
5结束语
总之，大数据分析在电力营销工作的重要性是不言而喻的。在未来，大数据的价值得到更充分的体现。以上是笔者就大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见，希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。
参考文献
[1]刘均燕,李翔.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J].中国高新科技,2017,1(01):21-23.
[2]魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].西华大学,2017.
[3]赵晓东.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].内蒙古电力技术,2016,34(04):29-31.
[4]刘欣.在“大数据”时代趋势下的电力企业营销管理创新分析[J].通讯世界,2016,(23):202-203.
论文作者:田海霞
论文发表刊物:《防护工程》2018年第26期
论文发表时间:2018/12/18
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