大数据视阈下计算机网络专业教育探索论文_苏娜 万君芳

大数据视阈下计算机网络专业教育探索论文_苏娜 万君芳

苏娜 万君芳 青岛市技师学院 266229

摘 要:信息技术和互联网技术的发展,带动了教育的在线化和网络化,基于微课、慕课、教学网络平台等多种形式的优质教育资源以低成本和免费的方式提供给愿意接受并学习的人,这种基于大数据技术的教学发展思路给传统教育带来了巨大的冲击和深远的影响。

关键词:大数据 个性化 网络

一、引言

随着大数据时代的来临,基于互联网的云技术、物联网等大数据技术也推动了教育教学的变革。新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能化无法抗拒地来到了我们面前。教育在大数据技术的应用下变得越来越倾向于个性化,教育资源迈入了平台开放、内容开放、校园开放的三开放时代,接踵而来的是对学校教育、学生、教师的挑战。

二、大数据时代对计算机网络专业教育的影响

1.教学模式的转变。在大数据时代,网络在线学习成为学习知识的重要途径。相较于传统课堂教学模式的按部就班、时间空间限定,在线学习让学生的学习变得更加自由。在线学习主要是以简短的视频教学为主,辅以交互式练习,同时记录下学生的学习行为,通过大数据技术进行挖掘分析,从而实现对不同的学习者因材施教、对教学资源进行提炼创新。

2.教学观念的转变。大规模在线教育平台的崛起给教育教学观念带来了深刻的影响。在线学习逐渐成为学生获取知识的主要途径的同时,传统课程的教学则需要起到辅助教学的效果。以目前流行的“翻转课堂”为例,这种教学组织形式改变了传统的教师上课授课、学生课下练习的教学观念,而转变为学生在课下通过网络在线学习课程内容,课堂上由老师对学生所学知识进行复习、讨论、答疑解惑。这种教学形式的转变必然带来教师角色和教学观念的转变。

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3.社会对网络专业人才培养的要求。大数据时代的到来,网络专业人才的培养不再局限于简单的网络应用能力,更多的应该具备大数据时代下的认知能力和交叉学科的学习能力以及数据挖掘等多方面专业知识的综合掌握。这不仅有助于学生更好地就业与发展,也为更好地把握大数据所带来的机遇和挑战,对网络专业人才个性化培养奠定基础。

三、计算机网络专业教育人才培养探索

1.建立新型课程体系。(1)创新教学内容。计算机网络专业重在技能和实际应用,我们可以遵循“轻理论、重技能、促应用、融创新”的理念,对计算机网络专业课程进行改革,在教学内容设计上以培养学生思维创新能力,着力培养学生真实数据环境下分析处理问题的能力,将教学内容划分各个模块,化整为零,以知识点为主要学习内容制作教学视频,设计适用于在线学习或移动学习的教学内容。(2)建设优质的资源库。大数据时代是数据共享的时代,要善于利用大数据技术、云计算技术来收集各种优秀教师的教学经验,相互交叉和补充,汲取百家之长,开发实用性强、利于专业能力培养的新型教学资源,尽可能满足各层次学生的差异需求,主要包括教材、教学视频、精品课程、项目案例、教案课件等多媒体资源以及教学服务文档等。(3)搭建基于云计算的教学资源平台。这种开放的教学资源平台不仅要基于网络进行远程教学,还要为使用者提供丰富的教学资源、学习资料,而且要实现随时线上线下相互交叉,具有教学、学习行为的挖掘分析等功能。

2.进行新型教师培养。(1)要注重培养教师的相关性思维。大数据时代,数据处理不再侧重于数据的精确性,而演变为数据的相关性,所以作为网络专业教师要理解大数据对本专业的影响,多走进新的网络技术体验中心,体验新技术、新产品,通过亲身体验培养并建立相关性思维。(2)要发展教师的教育数据分析能力。大数据时代,教师要不断增强自身专业知识,还要掌握教育数据分析能力,要学会在海量的大数据里寻找有价值的教育信息。只有教师学会了对教育数据的挖掘、分析、解读,才能够有效地运用学生的相关数据信息,才能提高学生的培养质量。(3)要创新教学模式,开展个性化教学。

3.实现新型学生评价体系。(1)对学生的发展进行多元评估。大数据时代,同样的成绩不代表同样的能力,我们评价学生要从多元角度出发,多角度发现学习成绩背后的原因,更全面地看待学生的发展。这种评价方式有助于教师制定针对性策略来帮助学生弥补不足。(2)实现过程性评估学生。在学生评估中,要更加注重过程,而非一次的结果。大数据时代让我们得以记录学生的学习过程,实现大数据和课堂进程的结合,为我们提供更加丰富的数据依据。这将有利于我们发现学生的常态,改造课堂流程,并能进行更好的教学反思,也能对学生的发展提出建议。

四、结语

当下,大数据技术已经融入到教育的各个方面,作为计算机网络专业教育的变革势在必行。但变革并非一蹴而就,需要循序渐进地改良,我们要充分利用大数据时代线上线下教育的技术优势,利用好教育教学资源平台,注重变革实效性,关注受教育者的个性化发展,才能培养出真正能为企业和社会做贡献的专业人才。

参考文献

[1]孟小峰 慈祥 大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50,(1),146-16。

[2]刘中宇 刘海良 大数据时代高校云资源应用[J].现代教育技术,2013,(7)。

论文作者:苏娜 万君芳

论文发表刊物:《教育学文摘》2015年9月总第167期供稿

论文发表时间:2015/9/18

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