摘要：大数据技术的应用推动了智慧城市建设的快速发展，实现了城市居民生活水平的提高，为新时期智慧城市建设的进一步开展提供了有效的数据支持。然而，大数据技术的应用对互联网技术有着一定的要求，互联网的开放性特征导致智慧城市建设过程中的相关数据处于风险之中，因此，加强数据防护体系的构建也是当前智慧城市建设的核心内容之一。作为一名高中生，应意识到大数据技术的重要性，结合智慧城市建设的相关内容，明确智慧城市与大数据技术之间的关系。
关键词：大数据背景；智慧城市；发展
1研究背景
大数据的推广范围在不断地扩大。与此同时，优质的大数据科研成果被应用到城市发展蓝图设计过程中。在此基础上，城市规划的质量得到了增强。大数据作为一种新型信息分析手段，在协调方式上具有优势。大数据可以在智慧城市规划中继续为常见的规划模式带来新的挑战。这一类新型城市规划信息分析手段推动突破常见的城市发展蓝图设计思路，使得决策者对现阶段城市规划目标的认识更加清晰[1]。在城市发展蓝图设计中，各类操作细节一般不能通过常见的方式开展有效管理。政府职能部门采取规划信息采集无线传输技术，能够获取相当多的信息，这些信息不仅价值高，而且更加符合城市规划需求，与此同时其数据量还是高速增长的。由此，规划相关的各类数据实现有效采集，能够依靠云服务器开展获取。决策者可以获得相当多的参考与分析内容。随着大数据的发展，依靠有关海量城市规划信息，决策者可以充分了解规划的核心业务。在此基础上，依靠城市信息化、规模化等的海量城市规划信息，决策者能够对城市发展蓝图设计工作的运作情况有个基本的了解，对城市现阶段规划环节隐藏的困境有个清醒的认识[2]。
2大数据时代概述
当今社会互联网技术急速发展，由此就衍生出了大数据时代这一新型词汇。随着微博、微信的不断普及，人们常常坐在家中刷手机就能够掌握世界各地多种做样的碎片化信息，微信朋友圈的出现让人们能够每天分享自己的真实生活情况。据统计，例如谷歌、百度、搜狗等常用的浏览器，每天的检索次数高达200万次，这样统计下来，全球一天会制造出2.5艾字节的碎片化信息。一些实时更新的连接更是受到了广大消费者的喜爱，每天的头条更新总量可达十万余条，这些数字的变化深刻的印证了大数据时代的来临，无数条碎片化的信息共同构成了当下的大型数据库，大数据时代由此而来。
不同的相关机构对大数据时代都提出了自己的见解，综合多种定义，容量大、数据多样、运行速度快等三种主要的特性得到了大家一致的认可。笔者将对大数据时代的三种主要特点进行简介。第一种：容量大。大数据的的数据普遍以艾子节进行衡量，由此可以看出数据的微小，而传统的处理方式已经远远不能够满足大数据的处理速度，无法快速、高效、及时的对这些资源整理及深入分析。第二点：数据多样。大数据时代的来临使得数据信息内容来自于不同地方，内容具有丰富、多样的特点，来源十分广阔，能够汇集来自全世界各地的相关信息。第三点：运行速度快，大数据的信息内容多样，因此传统的处理方式能够快速的实现整合，而大数更好地弥补了这一点不足，合成信息内容十分快速，能够及时的将新闻消息更新至读者的眼帘，最大限度的保证了信息的时效性。大数据时代的来临可以说是社会发展的必然结果，他高速发展能够快速的带动社会经济及科学技术的进步，极大的促进了我国的发展进程。
3智慧城市建设中大数据的推广
3.1城市规划数据采集层的设计
海量城市规划信息采集层是由底层数据采集网络、信息安全机制、海量城市规划信息数据以及海量城市规划信息展示端共同构成。大数据采集层的无线传感技术，即无线射频识别技术，是一种应用无线电讯信号与微处理器对某特定目标非接触性自动化识别的技术。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据采集层的无线传感系统主要包含三大模块，一个是电子标签（应答器），一个是读卡器（阅读器），另一模块则是负责通信的天线。大数据采集层的无线传感技术的出现，实现了城市规划监控对象的非接触性自动化识别，城市规划监控对象内置电子标签后，与大数据采集层的无线传感读卡器距离几米内均可以触发读卡器，读卡器通过无线电波即可获取电子标签内部的数据，起到城市规划监控对象唯一性识别的目的。大数据采集层的无线传感技术的应用，彻底改变了传统城市规划监控对象识别的模式，尤其是相比二维条形码，大数据采集层的无线传感技术的应用使得每一种应用电子标签的城市规划监控对象拥有了唯一的标识。大数据采集层的无线传感技术不会像二维条形码那样容易损坏或出错，当城市规划监控对象内置电子标签后，可以实现城市规划监控对象生产、运输、位移、使用过程的跟踪，极大方便了基础规划信息的管理。数据处理模块还会将准确的数据进行转换处理，从而得到应用程序方便读取的信息，以便于传输给应用程序。
3.2大数据分析机制的建设
与此同时，对海量城市规划信息开展积累，能够结合规划需求，对海量城市规划信息开展采集和分析。从信息采集过程开始，逐步深入到数据、应用也具体业务层面，全面提升城市规划的合理性，为决策者生产优质科研成果，继续为城市空间规划决策建立支撑点。智慧城市规划大数据是建立在信息采集层基础之上的，通过数据层将城市规划地理信息基础数据与规划中心信息数据库中的有用数据提取出来为应用层提供大数据支持。
3.3大数据在智慧城市发展规划中的推广
城市空间规划，在城市规划中占据重要地位，政府职能部门对大数据条件下的规划工作的发展空间中资源进行分配，继续实现城市的发展因为社会的进步，推动时空领域技术、知识和人才流动。同时必须注意到：城市发展规划不同于一般建筑工程项目的规划设计，工程内容更加丰富、影响范围更广，因此，不能简单地将一般建筑工程项目的规划设计内容照搬过来，需要更加全面地考虑。因此，大数据可以将方方面面的需求融汇到一起。此外，由于市政工程无论是在投资规模方面，还是在能源消耗强度方面，都具有高投入性的特征。因此，与一般建筑工程相比，城市发展规划的投入预算往往会与实际投入产生一定的差异。而且有时这种差异是非常可观的。可以借助大数据技术手段，同类似条件下的城市规划数据比较，进行更合理的发展规划，提供更好的城市规划创新机会。规划城市未来发展目标首先要对城市开展具体的空间布局。其次，应该获取有关的智慧城市网络中的海量城市规划信息，依靠这些海量城市规划信息对城市空间拓展情况开展合理分析。在此基础上，还可以对城市未来空间规划和规划开展合理安排。最后，对城市未来发展决策开展一些有预见性的判断，有关决策者能够采取智能分析思路。考虑城市规划修编工作的变化，这些内容对于制定规划蓝图都具有相当多的影响效果。
结束语
依托于现代科学技术的发展，综合了物联网、云计算、大数据等多种技术的智慧城市正在逐步实现，在此过程中，大数据技术的应用最为广泛，且已经渗透到智慧城市的各个方面，对智慧城市的信息互通、协同管理、资源整合等都有着一定的促进作用。因此，对于高中生来说，研究智慧城市与大数据技术之间的关系，能够更加深入的了解智慧城市，并对大数据技术形成初步认识。
参考文献
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[4]马新强,刘勇,范婧,黄羿,吴茂念,张明义.大数据驱动下智慧城市建设的若干思考[J].科技导报,2017,35(21):131-137.
论文作者:关玉明
论文发表刊物:《基层建设》2019年第5期
论文发表时间:2019/5/14
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